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现在 ChatGPT 热潮,人工智能时代已来临,AI 桌面革命深夜打响,GPT-4 全面接入微软 Office 全家桶,势必颠覆人类办公,或将取代人类大多数岗位。而你还不会编程?你想成为被 AI 取代的那一个吗?Python 作为入门编程简单的一门语言,广泛应用于各个行业领域,作为打工人,还不赶紧卷起来避免时代淘汰!
那么,Python 到底是什么?为什么要学?学完可以做什么?到底该怎么学习呢?
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Python 是一门多功能的计算机高级编程语言,也是学习人工智能的首选语言,在各种不同领域有许多用例。例如谷歌 Google 在许多项目中用 Python 作为网络应用的后端,如Google Groups、Gmail、Google Maps等;国内网易的许多游戏、搜狐邮箱、腾讯网站等都使用了 Python 作为开发语言。
使用 Python 开发 Web 应用程序是抢手的技能之一,因为 Python 的 Web 开发框架是非常强大,如果你用Python 搭建一个网站只需要几行代码就可以搞定,非常简洁,用于开发很酷的 Web 应用程序、API 等。另外,目前很多公司都是用 Python 开发的,比如知乎、豆瓣、YouTube 等。
Web 是数据科学重要的信息来源之一。使用自动化工具(爬虫)从 Web 收集和解析原始数据的过程称为 Web 抓取。
网络爬虫就是从互联网上爬取自己需要的信息,目前也是 Python 从业者中做的做多的事情。早期使用 Python 爬虫的是 Google 公司。
Python 可以实现自动化批量处理一些事情,可以自动化和管理 DevOps 操作、构建有效的 Python 开发环境、处理开发周期中的打包和部署过程、测试软件、管理数据库系统等。通过 Python 可以自动执行工作流程中的许多任务,可以帮助您使日常工作更加愉快和高效,尤其在系统管理,文档管理、图片管理等方面有很强大的功能,例如批量更新电子表格或者重命名计算机的文件。
大数据分析是目前挺火的职业。简言之,利用 Python 收集处理大量的业务数据,经过检查、清理、转换和建模数据等加工发现有用信息,并分析并加以数据可视化处理数据的图形表示,分析做出预测、得出结论,通过数据支持决策过程,得出对老板决策有用的信息。
人工智能是目前特别火的方向,已经改变了许多行业和职业的面貌,未来也将继续在就业市场上发挥巨大作用。人工智能未来就业市场将会更加多样化和普遍化,例如自然语言处理专家:自然语言处理(NLP)技术在智能客服、语音识别和文本分析等领域应用广泛,未来需要的 NLP 专家将会越来越多。
在此,小Mo 特地规划了学习路线,从书籍、学习视频、论坛社区、学习网站、题库网站全系列梳理,从理论、实践不同方面助你成为高级 Python 工程师。
本书首先介绍了 Python 基本数据类型和结构,包含了变量、字符串、数字、列表、元组、字典等,并逐一介绍如何使用它们。接下来讲解了用户输入、while 循环、if 判断、函数、类和文件处理,以及代码测试和调试方法。
在学习完这些基础知识之后,你将开发三个项目,创建一些有趣的、具有挑战性的应用程序:
第一个项目是使用 pygame 包开发的外星人入侵游戏。首先你需要使用类方法设计一艘船,通过代码来驾驶它并让它发射子弹。接下来你需要设计不同级别的外星人,让外星舰队动起来,并利用你的飞船击落他们。最后,你需要添加记分牌和高分列表来完善这个游戏。
第二个项目将使用 matplotlib、随机漫步、掷骰子和一点统计分析进行数据可视化,并使用 pygal 包创建图形和图表。你将学习如何下载各种格式的数据,将其导入 Python,并将结果可视化,以及如何与 web API 交互,从 GitHub 和 HackerNews 检索和可视化数据。
第三个项目将引导你创建一个完整的 web 应用程序,使用 Django 设置一个学习日志来跟踪用户的学习情况。它涵盖了如何安装 Django、设置项目、设计模型、创建管理界面、设置用户帐户、按用户管理访问控制、使用 Bootstrap 设计整个应用程序,然后最终将其部署到 Heroku。
《“笨办法”学 Python 》是一本经典之作,这本书的伟大之处在于内容的呈现方式,每一章都清晰呈现,代码示例简洁明了,结构合理,切中要害。这些练习很有启发性,你遇到的任何问题都不是无法克服的。希望书名不会使你失望并退缩,看完这本书,你绝对不再是 Python 的初学者。
本书由50多个练习构成,每个练习都建立在前一个练习的基础上,每个练习都会讲解 Python 语言的一些特性。你将了解变量、数据类型、函数、逻辑、循环、列表、调试、字典等内容,你甚至可以使用游戏引擎创建一个简单的游戏。
怎么样提高看书的效率?记笔记是一个传统的好方法,但是对于学编程来说,了解知识点的同时就能上手编写是良好的学习方法。
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这本书包含了解释性概念文本、示例代码和复习练习三类内容,所有的示例和代码练习均可在线编辑和重新运行,通过穿插的复习练习让你立即应用所学知识来巩固。
本书预先提供了 Python 的简介,然后对基础概念(字符串、变量、函数循环等)透彻地讲解,你将学习编写函数和循环、使用条件逻辑、使用列表和字典以及读写文件。在进阶部分讲解了数据分析和建模常见的 Python 库:Numpy、Pandas、Matplotlib 等。
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