谷歌 Gemma 大模型开源了！附本地部署安装教程_gemma7b linux部署

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【1】. 普通7B版 安装指令：（适合8G显存）

ollama run gemma:7b

如果你是第一次部署，它会自动下载！

【2】. 7B的全量版本：（需要16G左右的显存）

ollama run gemma:7b-instruct-fp16

【3】. 2B轻量版：（适合CPU会低配电脑安装）

ollama run gemma:2b

据外媒2月22日报道，谷歌近日发布了一款名为Gemma的开源AI模型，据称该模型采用了与其GeminiAI模型相同的研究和技术构建。谷歌表示，Gemma是其对开源社区的贡献，旨在帮助开发者“负责任地构建AI”。因此，谷歌在推出Gemma的同时，还引入了负责任的生成式AI工具包。该工具包包含调试工具，以及基于谷歌经验的AI开发最佳实践指南。

　　谷歌提供了两种不同大小的Gemma模型——Gemma2B和Gemma7B，这两种模型都配备了预训练和指令调优变体，并且都足够轻量，可以直接在开发者的笔记本电脑或台式电脑上运行。谷歌表示，在关键基准测试方面，Gemma的表现超越了更大的模型，而且这两种模型大小的性能都优于其他现有的开源模型。

　　除了强大的性能外，Gemma模型还经过训练，具备安全性。谷歌使用自动化技术从其用于训练模型的数据中剥离个人信息，并使用基于人类反馈的强化学习来确保Gemma的指令调优变体表现出负责任的行为。企业和独立开发者可以使用Gemma来创建AI驱动的应用程序，尤其是当目前可用的开源模型无法满足他们的需求时。

　　谷歌计划未来推出更多的Gemma变体，以适应更广泛的应用场景。目前，想要开始使用这些模型的开发者可以通过数据科学平台Kaggle、谷歌的Colab笔记本或通过谷歌云进行访问。

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