docker——Dockerfile制作Python镜像和容器_dockerfile python

初学，轻喷
主要指令如下
1.在python项目目录下创建Dockerfile，我的项目结构如下：

Dockerfile内容如下

FROM python:3.6  # 基础镜像，构建镜像的开始，这里是python版本
COPY . /dockertest # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
WORKDIR /dockertest # 镜像的工作目录
RUN pip install -r ./dockertest/requirements.txt # 镜像构建的时候需要运行的命令
EXPOSE 5000 # 暴露端口配置 实际取决于docker run 命令的选择
ENTRYPOINT ["python"] # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
CMD ["./dockertest/dockertest.py"] # #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
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拓展：Dockerfile的更多内容

FROM- 镜像从那里来
MAINTAINER- 镜像维护者信息
RUN- 构建镜像执行的命令，每一次RUN都会构建一层
CMD- 容器启动的命令，如果有多个则以最后一个为准，也可以为ENTRYPOINT提供参数
VOLUME- 定义数据卷，如果没有定义则使用默认
USER- 指定后续执行的用户组和用户
WORKDIR- 切换当前执行的工作目录
HEALTHCHECH- 健康检测指令
ARG- 变量属性值，但不在容器内部起作用
EXPOSE- 暴露端口
ENV- 变量属性值，容器内部也会起作用
ADD- 添加文件，如果是压缩文件也解压
COPY- 添加文件，以复制的形式
ENTRYPOINT- 容器进入时执行的命令
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2.创建镜像和容器的一些指令

sudo docker build -t dockerimage .  # 从Dockerfile目录进入终端，创建名为dockerimage的镜像
sudo docker run -it -p 5000:5000 --name deckerrongqi dockerimage  # 在dockerimage镜像中创建dockerrongqi
sudo docker ps -a # 查看运行中的容器
sudo docker images # 查看所有镜像
sudo docker logs deckerrongqi # 查看容器运行logs
sudo docker stop deckerrongqi # 关闭容器
sudo docker start deckerrongqi # 启动容器
sudo docker rm 799e795becab # 删除容器，后面的一串可以用查看容器的指令查看容器id
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3.容器打包并迁移至没有网络的另外一台主机B

sudo docker commit 8c39e465aa0d  # 将当前容器打包为新的镜像 # 8c39e465aa0d为当前容器
sudo docker tag f621fbf20d5f newdi:v1  # 为新建镜像命名  # f621fbf20d5f为新的镜像ID newdi:v1为新的镜像名和版本号
sudo docker save newdi:v1 > ./project/ceshi/newdi.tar  # 将新镜像打包为tar压缩文件  
# 这一步我报错：Error response from daemon: file integrity checksum failed for "usr/share/locale/sr/LC_MESSAGES/glib20.mo"
# 查了一些资料答案：由于docker 的缓存机制 导致你的基础镜像应该是某一层出现问题，建议删除 基础镜像，build的时候加上–no-cache
# 我的做法是： 删除容器和对应镜像，sudo docker system prune 指令清除docker缓存。做这一步的时候最好查一下这句指令，防止误删其他容器
# 再根据Dockerfile新建镜像和容器，再开始上面三句指令
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然后把tar文件复制到主机B，这一台主机装了一样的docker

sudo docker load< ./ceshi00/newdi.tar  # 加载tar文件，解压后用sudo docker images 可以查看到迁移过来的镜像
sudo docker run -d -p 5000:5001 --name newrq newdi:v1  # 根据迁移过来的镜像，新建容器  # newrq为新的容器名，基于newdi:v1镜像
# 按照以下指令就可以查看自己的代码有没有跑起来啦
sudo docker ps -a # 查看所有容器
sudo docker logs 0a6a7f65eba0  #  0a6a7f65eba0当前容器ID
sudo docker stop 0a6a7f65eba0

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结语

到这里暂时是做了简单的flask项目容器的建立和迁移，后面试一试复杂的代码，这一部分算是完成啦！恭喜！