【可视化】鸢尾花（iris）数据集可视化_iris数据集可视化

预备工作

数据集

数据集：资料，提取码：hywg

导包

import pandas as pd
import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
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数据集导入、划分

# 导入鸢尾花数据集
df = pd.read_csv('iris.csv', index_col=0,header=0,names=[0,1,2,3,'Species'])

# 划分数据集
grouped = df[list(range(4))].groupby(df['Species'])
setosa = grouped.get_group('setosa')
versicolor = grouped.get_group('versicolor')
virginica = grouped.get_group('virginica')
# 索引重排
versicolor.reset_index(drop=True,inplace=True)
virginica.reset_index(drop=True,inplace=True)
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折线图

# 折线图 每个种类的Sepal.Length折线图
tmp = pd.DataFrame({'setosa':setosa[0],'versicolor':versicolor[0],'virginica':virginica[0]})
tmp.plot()
plt.show()
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柱状图

# 柱状图 每个种类的平均值柱状图
bar = grouped.mean()
bar.plot.bar()
plt.show()
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散点图

# 不同种类的鸢尾花的Sepals分布
ax = setosa.plot.scatter(x=0, y=1, color='DarkBlue', label='setosa');
bx = versicolor.plot.scatter(x=0, y=1, color='DarkGreen', label='versicolor', ax=ax);
virginica.plot.scatter(x=0, y=1, color='DarkRed', label='virginica', ax=bx);
plt.show()
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