119基于lstm对中文文本数据分类_lstm模型中文文本预测分类

本期给大家介绍的是119基于lstm对中文文本数据分类，效果图如下：

这是调用训练好的模型来识别的，运行python 02pyqt.py的可视化界面，通过输入文本来识别讲述的是什么物件。

代码下载和视频演示地址：

119基于lstm对中文文本数据分类_哔哩哔哩_bilibili

代码整体是非常简便的，总共两个py部分和一个数据集在data文件夹下。

Data文件夹存的了txt是中文停止符，用来处理中文数据用的，csv文件中记录的是数据集，第一列是对应的要最后识别出的物件，第二列表示文本是积极的还是消极的，这里做文本内容的分类暂时不需要这个。然后第三列是对应的文本内容。

运行01train_lstm_nlp.py会将csv文件里面的数据集进行训练，然后保存模型在model文件下。

运行python 02pyqt.py会有可视化的界面，输入需要测试的文本内容，就会调用已经训练好保存在本地的模型进行识别结果。

注：

下载本代码环境自行安装

如需远程安装环境运行，

或逐行代码注释（小白也能快速掌握理解代码），

或其他需求定制都是另外算的。

+我扣扣的，在非工作日和工作日晚上8-12点之间，看到消息秒回。

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