RedisJson 横空出世，性能碾压ES和Mongo！_redisjson有人用过吗

一、概述

近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：

• 对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。

• 对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500 倍以上。

在混合工作负载场景中，实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能，而 ElasticSearch 会受到影响。以下是具体的数据：

• RedisJSON* 支持的操作数/秒比 MongoDB 高约 50 倍，比 ElasticSearch 高 7 倍/秒。

• RedisJSON* 的延迟比 MongoDB 低约 90 倍，比 ElasticSearch 低 23.7 倍。

此外，RedisJSON 的读取、写入和负载搜索延迟在更高的百分位数中远比 ElasticSearch 和 MongoDB 稳定。当增加写入比率时，RedisJSON 还能处理越来越高的整体吞吐量，而当写入比率增加时，ElasticSearch 会降低它可以处理的整体吞吐量。

二、查询引擎

如前所述，reresearch和RedisJSON的开发非常强调性能。对于每一个版本，我们都想确保开发者可以体验到稳定和产品。为此，我们我们给出了一些分析工具、探测器来进行性能分析。

并且，我们每次发行新版本时时，也在不断的提升性能。特别是对于reresearch来说，2.2版本在加载和查询性能上都比2.0快了1.7倍，同时还改进了吞吐量和数据加载的延迟。

2.1 加载优化

接下来的两个图显示了运行纽约市出租车基准测试的运行结果

从这些图表中可以看出，每一个reresearch的新版本都有一个实质性的性能改进。

2.2 全文搜索优化

为了评估搜索性能，我们索引了590万篇维基百科摘要。然后我们运行一个全文搜索查询面板，得到的结果如下图所示。

从上面的图可以看出，通过从v2.0迁移到v2.2，同样的数据，在写、读、搜索(延迟图)方面都有了大幅度的改进，从而提高了运行Search和JSON的可实现吞吐量。

三、和其他框架的对比

为了评估RedisJSON的性能，我们决定将它与MongoDB和ElasticSearch进行比较。为了方便对比，我们会从文档存储、本地可用、云中可用、专业支持和提供可伸缩性、性能等方面进行全