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【我的python机器学习之路·2】一元线性回归与学生成绩预测_基于线性回归的学生成绩预测代码
作者：2023面试高手 | 2024-05-19 02:47:11
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基于线性回归的学生成绩预测代码
本系列日记GitHub：
https://github.com/zhengyuv/MyPyMLRoad
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本节介绍一元线性回归。一元线性回归只涉及到两个变量，即自变量和因变量，这是一种根据自变量来预测因变量的方法。这个方程可表示为
。在这个回归任务中，我们将通过找到“最佳拟合线”来最小化预测误差。具体步骤如下：
1.数据预处理
这里用到的数据集学生的学习时间和考试分数，我们的任务是根据学生学习的小时数来预测分数。数据集为：
观察数据集可以发现，我们不需要处理缺失值和进行特征缩放。
2.训练模型
我们使用sklearn.linear_model.Linea
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