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树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
结点的度:一个结点含有的子树的个数称为该结点的度; 如上图:A的为6
叶结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点; 如上图:B、C、H、I…等结点为叶结点
非终端结点或分支结点:度不为0的结点; 如上图:D、E、F、G…等结点为分支结点
双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点; 如上图:A是B的父结点
孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点; 如上图:B是A的孩子结点
兄弟结点: 具有相同父结点的结点互称为兄弟结点; 如上图:B、C是兄弟结点
树的度:一棵树中,最大的结点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推;
树的高度或深度:树中结点的最大层次; 如上图:树的高度为4
堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟结点
结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;如上图:A是所有结点的祖先
子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙。如上图:所有结点都是A的子孙
森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;
树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,既然保存值域,也要保存结点和结点之间的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
- typedef int DataType;
- struct Node
- {
- struct Node* firstChild1; // 第一个孩子结点
- struct Node* pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
- DataType data; // 结点中的数据域
- };
一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
注意:对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的:
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。
首先看一下完全二叉树的顺序存储:
将这可二叉树存入到数组中,相应下标对应其相同位置:
顺序储存中运用下标还可以算出树中的父子关系:
注意:顺序储存只适用于完全二叉树,非完全二叉树也可以储存,但是不适合,因为会存在很多空间浪费
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链。
1. typedef int BTDataType; 2. // 二叉链 3. struct BinaryTreeNode 4. { 5. struct BinTreeNode* left; // 指向当前结点左孩子 6. struct BinTreeNode* right; // 指向当前结点右孩子 7. BTDataType data; // 当前结点值域 8. } 9. 10. // 三叉链 11. struct BinaryTreeNode 12. { 13. struct BinTreeNode* parent; // 指向当前结点的双亲 14. struct BinTreeNode* left; // 指向当前结点左孩子 15. struct BinTreeNode* right; // 指向当前结点右孩子 16. BTDataType data; // 当前结点值域 17. }
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