新规则、新变量，数字经济时代如何重塑增长？

ITValue

2023，七场闭门、四份报告，洞察数字经济创新图谱。

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技术的飞跃升级伴随持续攀升的全球范围内的不确定性，给社会的发展带来了新变量，也酝酿着新规则。在低增长和碎片化的全球风险之下，如何以创新激发增长潜力？

9月7-9日，2023ITValueSummit数字价值年会在三亚圆满举办，本次年会以“数字经济时代的创新图谱”为主题，不只关注数字经济发展的宏大叙事，更将聚焦于企业从数字化向数字经济迈进中可能会遇到的一些实际问题和具体场景。

十五年来，伴随数字化进程不断深入，数字价值年会的议题也不断升级，此次年会聚焦交叉、交流、交易的新思路，与所有置身新技术浪潮中的企业不仅谈技术，更谈业务、谈变现，共话新规则、新变量。

在主论坛之外，本次年会还举办了七场闭门论坛，各领域龙头企业、专家嘉宾参与其中，对当前企业面临的数据建设、AI技术应用挑战，以及消费、金融、地产、大健康等行业与数字经济的结合发展进行了深入的探讨。

同时，本次大会对企业数字化转型中战略思考、市场发展、技术创新的诸多专业思考和行业调研沉淀为四份报告——《数字化转型新思2.0》《2022中国SaaS市场研究报告》《2022-2023上市房企数字化能力观察白皮书》《2023大模型应用中美比较研究》。

01

探寻数字创新图谱

大模型ChatGPT横空出世以来，社会各界都在密切关注其未来发展方向，很多人说这代表的已经不只是一个技术，而是一个未来新时代的开启。站在智能时代变革的起跑线上，所有组织和个人都在重新校准目标与战略。

“以新技术引擎打造业务增长飞轮。”火山引擎副总裁张鑫表示，通过数字化技术冲出不确定区是其中一个重要的确定性因素。他表示，业务高速发展并且不断寻找新增长曲线背后有三个重要因素，分别是：速度、精度、温度。具体来说，第一是敏捷迭代，通过利用云原生技术为企业迭代提供灵活性、可用性的复制；第二是数据驱动，挖掘数据的价值，对企业决策、运营精准度负责；第三是体验创新，即通过内容、算法、AIGC等一系列新的交互方式为用户、消费者体验负责。

“当前一个很显著的趋势是中国将加速形成独立、完整的AI生态，这个转变过程中会有三大关键的特征：第一，终端超级智能；第二，混合架构计算；第三，行业全场景应用。”联想集团副总裁、中国区方案服务产品总经理吴越分享表示。

金蝶中国产品管理与营销运作部副总经理张田彤认为，大模型时代，企业加速向智能化升级。据Gartner统计，到2026年，将有60%的新网站和移动应用工作由生成式AI完成，将有超过1亿员工与合成虚拟同事（数字员工）合作完成工作。从研发、营销、供应链到客服、财务、人力，大模型正在影响企业管理的方方面面。

弘玑联合创始人田群喜指出，如今，我们已经迈进智能2.0时代—即AI大模型时代，随着AI技术的发展，未来将有更多诸如数字员工、智能孪生、智能协网、MR等人工智能的应用涌现。他表示，智能化应用是商业发展的大趋势，“智能化应用将会深刻改变所有行业以成为目前业内的共识”，企业亟需一种更高效灵活、更智能的一针见血的转型模式，AI驱动的超自动化将成为智能应用的智能化底座，领域模型+智能化底座将成为企业智能时代的转型利器。

企业也正在探索业务方向上的前沿趋势。

得益于较早看到智能化转型趋势，以及广泛的业务覆盖，联想进行了战略调整布局，形成了“3S战略”（智能物联网、智能基础架构、行业智能与服务），打造了“擎天”引擎，通过自身转型实践对外赋能。

金蝶在8月份发布了金蝶云·苍穹GPT，定位为最懂管理的企业级大模型平台，并率先推出业界首个财务大模型。张田彤分享道，除现场展示的财务、人力资源、程序开发领域的AI助手，按照“苍穹GPT+X”规划，未来，金蝶还将继续推出覆盖供应链、制造等个多领域，内容更为丰富的AI助手，同时，也将以开放合作的态度，与客户、伙伴模型共建，共同推动数字化产业的智能化升级，赋能千行百业，共享大模型的时代发展机遇。

对个人而言，同样需要拥抱新趋势。

在领英中国区总经理王茜看来，数字化经济不断冲击之下，每个岗位都会被重新定位，每个岗位都会被颠覆，无论是数字化原生企业还是传统企业，都要拥抱这场变革。

一个组织在快速奔跑和不停增长的同时，怎么样能够长它的团队能够跨边界快速的聚焦一些重要的问题跟使命，实现目标的一致性？飞书咨询总经理周佳表示，过往十年间，组织跑得非常快，也带来了困扰，一方面是团队能否跟得上业务的快速发展，另一方面是当团队起量之后，发展就会变重变慢，组织要对抗组织自身的天然重力。

对于这一问题的解决路径，周佳说：“首先我们要建立必要但不繁多的规章制度，不要让规章制度去制约组织的发展，其次是找到市场中的最佳人选，不断提升组织人才密度，第三是用文化降低组织内部的行为摩擦，最后是工具，全球化的庞大组织，只有用工具才能规划、调优所有员工的行为。”

与此同时，在更广阔的全球市场，产业供应链格局持续发生深刻变化。无论是海外建厂，还是海外找市场，中国产业链的全球布局蔚然成风。供应链正处于动荡和重构的过程中。

全球化智库高级研究员，中国国际贸易学会常务理事及前驻旧金山纽约总领馆经济商务参赞何伟文表示，“全球化总态势没有根本改变；全球供应链总格局也没有根本改变。中国缺失，美国全球供应链也不可能完整。至少在可预见的未来，中国供应链不可能被取代。”

从人才建设的角度，王茜表示，“全球化、数智化、绿色化是中国企业供应链发展呈现出的三大趋势。真正要把这三化做好，需要企业抓住人的力量，尤其是最核心的顶尖人才。无论是做生产、研发中心，还是搭建全球业务，都需要尽早做好顶尖人才规划，把人才规划作为企业战略，不断储存人才。”

此外，本次大会期间，还特别设置了“中国好SaaSX创新场景”应用案例分享环节，秉持“好产品，客户说了算”的精神，希望能进一步推动SaaS产业发展，给企业端应用SaaS产品提供宝贵经验。

例如，企业支出管理是一个“老生常谈”的问题，分贝通副总裁赵欣妍表示这个问题存在角色多、管控需求零散等痛点。应用分贝通产品后，晶盛机电实现了一体化、聚合化管理，并实现了企业支出操作流程简化，解决了企业原本的痛点。

在ERP系统创新领域，企企科技帮助碧海怡景打造了一个全部业务云化的综合系统平台，助力碧海怡景推进数字化进程。“园林行业目前进入了产业链一体化经营时代，行业集中度不断提高，与此同时，随着数字技术的发展智慧园林、数字园林成为未来重要的发展趋势。”结合上述园林行业发展趋势，北京碧海怡景园林绿化集团副总经理李海燕表示，企企管理云已经让碧海怡景走向智慧园林，完全实现了四流一致：审批流、数据流、财务流、业务流，从业务发生的那一刻就是一致的。

在数字化活动领域，目睹创始人&CEO鲁力表示，以科技创新推动活动产业发展，以“直播”技术为核心的高质量数字化活动成为企业降本增效的核心趋势。未来2-3年，数字化活动的市场规模预估将达到千亿级别。据悉，通过数字化手段，目睹科技的合作伙伴广联达的活动平均出席率高达80%，人均驻留时长46分钟，活动互动率70%，线索转化率远大于行业10%

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02

数字经济的七个具体问题，

他们怎么说？

七场主题闭门论坛，汇聚上百位各行业企业、技术服务方、权威专家，共同聚焦数据建设、AI技术应用挑战，以及消费、金融、地产、大健康行业与数字经济的结合发展，进行了深入探讨。

一、建设数据驱动的企业

如今，数据已经成为重要生产要素，成为企业重要生产力。但现阶段，对于绝大部分企业而言，企业内部有60%～70%的内部数据未被使用，企业如若能将这部分数据加以利用，这些数据将进一步驱动企业业务发展。

针对这一问题，业内包括技术厂商、交易所、应用企业在内多位嘉宾从数据生产、数据质量、数据治理、数据安全、数据合规、数据应用等多个纬度，深入探讨了数据如何为企业所有、所用，企业如何利用数据驱动业务发展，为企业数字化转型之路提供了诸多宝贵经验。

例如，随着技术、产品和商业模式的创新演化，从优化品牌网站、APP等访问体验，到为多元化终端在所在行业实现万物互联，企业也面临着更加复杂的内容分发挑战。白山云解决方案中心总经理曹刚以白山全球边缘云平台案例分享了如何在确保数据安全的情况下，做好数字化转型。

在精彩的讨论环节，各位与会嘉宾也围绕数据治理、数据人才培养、数据互联互通等话题展开深入交流。

二、数字化再造全球产业链新态势

近些年，中国企业出海方兴未艾。全球不同国家的经济政治诉求加剧了商业领域的博弈，全球产业供应链格局持续发生深刻变化。无论是海外建厂，还是海外找市场，中国产业链的全球布局蔚然成风。

每一个走出去的企业都面临三道难关，第一是如何落地，第二是如何生存下来，第三是如何变成一个国际化企业。在生死存亡的关键时刻，出海企业纷纷向数字化寻求解药良方。

数字化驱动下全球供应链、产业链重塑，中国全球化已经从传统基建走出去的时代变为数字基建走出去的时代。

数字时代，出海企业如何应对全球产业链的变化走向海外？数字技术和数字经验对中国企业走向全球起到了什么作用？面对不同地区差异较大的人才梯度、政策法律、文化背景、消费习惯等复杂环境，企业如何在海外快速落地和发展？

9月7日，钛媒体「出海参考」联合ITValue在2023 ITValue Summit 数字价值年会上组织了主题为“数字化再造全球产业链新态势”的闭门论坛，邀请全球化智库高级研究员/中国国际贸易学会常务理事及前驻旧金山纽约总领馆经济商务参赞何伟文、诺斯贝尔化妆品股份有限公司副总裁/诺斯贝尔（杭州）公司行政总裁麦耀雅、领英中国区总经理王茜、阿里云智能出海解决方案架构总监魏俊欣等来自研究院、制造企业、数字服务企业等各个行业人士立足于各自领域，共同就中国企业出海的路径探索、数字化支撑、海外人才建设等问题展开讨论，希望展示出数字技术与中国产业链全球化的关联，为中国产业全球化带来帮助和启发。

三、CIO如何带领企业在AI时代突围

大模型虽然很优雅，但其落地的难度和本身存在的技术缺陷，也让AIGC还没有那么快地落地到产业。多位来自不同行业、不同领域的人士纷纷表达了AI实践过程中的真实困惑。

来自业界的各位企业CIO、IT负责人、学界专家，以及奥哲作为低代码原生厂商代表、钛媒体第三方观察员，共同围绕AI大模型在企业级场景的应用进行了深入探讨，涉及当前大模型应用存在的幻觉、训练数据的安全可信问题、与低代码结合实现自适应生成方式等。

奥哲高级副总裁孟凡俊指出，低代码+AIGC融合后，企业定制开发效率更高，参与应用开发的人群会更广泛，开发模式、工作方式产生了新的变化。

对此，AI产品专家、前阿里集团淘系总监钟超给出的判断是，虽然目前暂无成熟产品，但AI Agent未来就像是一个工作搭档。他指出，AI在企业级应用有其路径和场景，回过头来看，显然企业数字化融合AI能力是必然。CIO的使命是把握住这次的机会，结合当下AI能力发展状态落地并引领企业成为下一个时代的行业领头羊。

四、银企数字新关系

数字化转型浪潮下，银行与中小企业如何深化合作，互惠共赢？服务嵌入到企业业务场景中，洞察中小企业数字化业务需求，是银行帮助中小企业进行数字化转型的主要方式。

三一集团董事长助理，三湘银行董事长特别助理冯海、金蝶信用科技总裁王宏、广发银行开放银行项目组负责人邢通、弘玑副总裁陈磊、企企科技副总裁兼销售中心总经理许冉冉出席了本次闭门会议，并进行了主题分享。

五、商业地产与数字经济

数字化为房地产行业带来的商业价值和市场竞争力有目共睹，但伴随房地产市场供求关系发生重大变化的新形势下，如何以变应变，在新的市场格局下找到企业自身的生存发展路径？怎样有效构建房地产企业的数字化转型方法论和建设标杆？

2023 ITValue Summit数字价值年会期间，围绕“商业地产与数字经济”这一闭门论坛主题，广东省CIO协会副会长、地产分会会长陈东锋，雅生活集团信息中心总经理邓志超，魔方生活服务集团首席战略官胡鼎，钉钉CTO程操红，钉钉行业总经理贾伟，钛媒体集团联合创始人、ITValue发起理事万宁，捷利交易宝首席行政官万勇，以及诸位地产行业的头部企业代表，进行了精彩分享和交流。

六、数据驱动医疗大健康

过去十年，健康险成为多方参与者争相涌入的“黄金赛道”，高速增长似乎成为“铁标签”。不过，大趋势下的小变化值得注意。2022年，全国健康险保费收入为692亿元，到2022年达到了8653亿元，占比从13%上升到近三分之一，年均复合增长率达到33%，增速为寿险、财险等其他险种的2至3倍。

但一个不争的事实是，过去两年，受诸多内外部因素影响，健康险的发展并未达到早前的高预期。2016年，健康险市场增速一度达到70%，若按此测算，到2025年中国健康险保费收入将会达到2万亿。显然市场发展已经背离预期，2022年，中国国健康险原保险保费收入仅同比增长不到2.5%。今年前5个月，健康险原保险保费收入4808亿元，同比仅增长6.14%，低于行业增速。

这引发了行业是否进入发展瓶颈期、险企是否该要做转型等一系列讨论，其中，医疗健康数据的获取、流动、应用最受关注。

不可否认的是，当前的健康险市场正值迈入万亿规模的漆黑前夜，但这条路上既有政策路灯作为指引，也有各方参与者思考灵光的碰撞。在本次峰会的“数据驱动医疗大健康”主题闭门会上，险企、平台方、医疗机构及相关专家立足于各自行业，共同就商业健康险的路径探索、数据获取、人群拓展等问题展开讨论，希望能给行业发展带来帮助和启发。

七、消费零售大变局

过去三年，消费零售市场环境发生深刻的变化，数字化正在以前所未有的速度在消费零售行业的每一个环节里落地生根。线上和线下、公域和私域、品牌和渠道呈现出大融合趋势。

根据相关数据统计，在2020年到2022年期间，零售品牌的云店数量年复合增长率达65.4%，云上活跃导购数量年复合增长率达57.9%。

今年年初，线下全面复苏，消费零售行业的数字化也步入了“深水区”。消费零售企业的数字化转型需求从单纯的渠道拓展延伸到消费者价值挖掘、供应链降本增效、绿色可持续发展等多个层面。

在当前新的市场环境下，如何利用数字化新工具、新手段、新方法重构商业模式，实现线上线下一盘棋，成为很多消费零售企业最为关心的话题。

数字化给消费零售行业带来的改变，最先体现在供应链上。一条韧性、智慧化的供应链成为消费零售企业不断提质提效、加快转型的基石。

零售快消类企业究竟怎么去打造智慧供应链？杉数科技联合创始人&CTO王子卓表示，供应链运营场景丰富，数据规模庞大，从生产端的产能规划、排产排程、仓网物流，到需求计划、库存计划，再到消费端的动态定价、促销选品、新品策略等，这些问题都可以用智能决策方法来解决。我们希望能够以最终决策的视角，去看待整个企业的数字化升级，去构建相应的能力。做智能化的项目，第一需要整个企业从上到下的全力支持；第二，实际建设中会出现很多数据问题、业务流程问题等，要有坚定做下去的信心。

03

四份前沿报告

除了定向探讨具体问题，此次数字价值年会上还发布了四份深入洞察一线的报告，分别是《数字化转型新思2.0》《2022中国SaaS市场研究报告》《2022-2023上市房企数字化能力观察白皮书》《2023大模型应用中美比较研究》。

《数字化转型新思2.0》

去年，ACCA与钛媒体联合发布的《数字化转型新思》报告得到了市场广泛认可，尤其关于不同企业高管在数字化转型战略中的角色定位方面，产生了深刻的共鸣。调研成果不仅提供了宝贵的数字化转型洞见，还为企业实施落地数字化转型战略指明了新方向。

经过一年的沉淀，ACCA再次与钛媒体共同发起了《数字化转型新思2.0》调研活动，希望能够进一步深化对企业数字化转型的认识。今年调研的创新之处在于:(1)在高管视角方面不仅聚焦于CIO和CFO，还引入了CEO的视角分析;(2)通过今年和去年数据的对比分析产生了新的洞见;(3)探索了企业高管数字能力的现状。

本调研通过问卷调查的形式收集中国企业高管的观点，并邀请了8位企业高管展开了一对一访谈，将其观点收纳在了本报告中。此外，报告还特别加入了钛媒体研究院最新调研的四个精彩案例作为阅读补充，旨在更加立体地向读者呈现数字化转型中的实践心得。

希望通过ACCA与钛媒体的持续调研，能够看到企业高管之间对于数字化转型的认知差异不断缩小，筑牢数字化转型的顶层设计，齐心协力，推动企业真正实现数字化转型的成功。也希望今年调研结果同样能成为企业数字化转型过程中的重要参考，与企业一起努力探索数字化转型的新路径，共同见证中国企业可持续发展的未来。

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《2022中国SaaS市场研究报告》

随着近些年数字化浪潮席卷全球，云服务市场和SaaS市场越来越成为被关注的焦点。近些年疫情加之经济形势下行使得企业上云的需求越来越迫切。

报告对中国SaaS市场竞争格局进行了分析，以及对细分领域的ERP、CRM、HRM、财税服务类、零售电商类等进行了展开分析。主要针对各细分板块市场整体情况进行梳理，细分市场各梯队代表企业进行了研究，包括营收、市场份额占比等。

报告的核心主旨是“好产品用户说了算”，为此，研究中对139个企业信息主管CIO进行了问卷访问，深入了解企业选择企业级SaaS服务的主要标准。报告将这些数据与中国企业级SaaS市场相关数据结合，完整呈现中国SaaS市场的发展状态。本次报告进一步完善了中国初创型SaaS评级体系，本次主要分为技术维度、服务维度、市场维度、团队维度。

针正在高速发展的SaaS服务投融资状况，报告尽可能收集了2021-2022年度中国SaaS项目的投融资相关项目信息以全面展现2021-2022年中国SaaS市场的真实状态。同时，报告基于客观专业的原则对接下来3-5年的中国SaaS市场作出了预测。

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《2022-2023上市房企数字化能力观察白皮书》

房地产行业经营底层逻辑发生重大的转变，从土地红利、金融红利向管理红利转变；从利用杠杆走高周转发展的开发商模式转向对存量资产进行精益管理的运营服务商模式转变。

钛媒体研究院和沙利文捷利联合发布《2022-2023上市房企数字化能力观察白皮书》，并提出“钛捷房地产企业数字化能力指数”。

根据白皮书，数字化现阶段为企业带来的价值与目标差距甚远：超60%的企业认为目前数字化为企业带来的价值提升（除运营价值外）达成率低于50%。白皮书还指出，房地产数字化应用在运营方面取得成效较为突出，在财务和客户方面有部分领先企业取得了不错的成效和一些突破：数字化在提升运营价值方面达成率在50%以上的比例是53%，且其中有32%的企业达成率在70%以上；而在提升客户价值方面有11%的企业达成率超过90%。

钛媒体集团联合创始人、ITValue发起理事万宁指出，房地产数字化转型难度非常高，这是一个长期的系统性工程。近些年，房地产企业在客户运营和财务方面取得了某些进展，但短期内其价值可量化难度大，数字化的价值彰显需要过程和实践。

捷利交易宝首席行政官万勇表示，作为一项能力评级模型，该指数的发布，并不意味着就尽善尽美，仍然需要业内各界的配合不断完善。

“钛捷房地产数字能力指数”的提出，是希望通过专业的研究与数据，帮助房地产企业了解企业自身管理状况，更好的提升竞争力，同时为投资人观察房地产企业经营状况与发展预测提供重要的参考资料。

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《2023AI大模型应用中美比较研究》

钛媒体国际智库发布的《2023AI大模型应用中美比较研究》报告综合大模型行业渗透度、行业接受程度、行业应用成熟度以及行业融资版图四个维度，选取了六大AI应用主流行业（AI+办公、AI+金融、AI+医疗、AI+文娱、AI+教育、AI+交通），通过对2023年以来中美在这六大行业的大模型应用重点案例的收集、梳理和分析，全景式展现了中美在AI大模型应用领域现状、以及各自的特点、优劣势比较与分析，并以此提出对中国人工智能发展的相关建议。

报告认为，目前，中美在AI大模型方向领先世界各国，然而二者的竞争也已经明牌，中美两国在AI大模型各方面的表现各有胜负，其中以谷歌为代表的科技巨头长期投身于基础理论的研究，使得美国引领者人工智能的发展潮流，依托浓厚的工程师文化，美国在基础大模型上保持领先优势。在一级市场上，美国对大模型的投资也比较积极，其中以英伟达、微软、SSalesforce等为代表的科技巨头成为美国AI领域最重要的“独角兽猎手”，在一级市场的大手笔投入，为美国人工智能的发展积蓄了力量。

此外，美国各个行业整体的信息化水平较高，积累了丰富的结构化数据，这为美国做大模型落地打下了基础。尤其是在医疗研发等方向，其会继续保持着先发优势。

相比美国，国内一直扮演着追随者的角色，在基础模型方面，中美之间的差距并不大，“重应用轻基础”的研发理念，以及国内庞大的下游需求，让国内机构更加专注于落地应用的研究，可以说，在AI大模型的应用上，国内是更胜一筹的。

一方面是，国内一级市场更多是关于大模型应用的创业项目，另一方面，各行业较成熟的企业，例如教育行业的好未来，办公软件行业的金山办公，医疗行业的医云科技等等，均依托在各自行业的深耕，或外接基础模型，或利用开源模型自研模型来使所从事的行业用上AI大模型。

不过，也应该注意到，国内不少行业尚未完成信息化，基础数据的匮乏使得AI大模型在某些行业寸步难行，此外，算力制约成为中美AI竞争的一把利刃，努力冲破算力制约是AI发展路上的头等大事。

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