海思项目总结_海思获取rtsp流

前言

在之前的文章中，我们已经分别实现了：
1、使用rtsp传输h.264视频流的功能(即局域网视频监控功能)
2、基于yolov5这个开源项目进行目标检测，实现简单的垃圾分类功能
3、最后一篇文章拖了好久才更新有点对不起大家，主要自己五月份开始就忙毕业的事情了，
之后又是疫情啥的，再加上前段时间公司入职，所以一直在忙其他的事情，就没有更新，今天
周末双休抽空更新一下。
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一、功能融合

  接下来我们要将这两个功能进行结合：
1、yolov5这个开源项目提供了直接读取rtsp传输的视频流的功能,进行实时检测。

2、我们也可以使用python的opencv库的接口，读取视频流，将视频中的画面保存到指定路径，再yolov5去该路径下读取图片进行检测。参考资料链接如下：

RTSP协议进行视频取流的方法、注意点及python实现
Python 流媒体播放器的实现

3、但是经过我的实际操作后发现，以上两种思路都无法成功，因为只有rtsp流传输的是mp4格式的视频流数据上述方式是可以的，但是我们实现的是h.264格式的。如何解决呢，我最后经过百度得到了两种思路：

1、Python中一个gstreamer库可以支持解析读取h.264码流，不过该库的资料太少了，我找
了好久都没找到，实际开发难度有点大。

2、通过之前实现的将视频数据保存为MP4格式文件，然后再使用yolov5去读取视频文件进行
检测，假设你将yolov5部署到了ubuntu端，开发板启动通过nfs方式自动挂载到ubuntu中的
某个文件夹（如/home/aston/rootfs中），可在程序中配置，将视频数据保存到该目录中，
然后yolov5读取并进行检测。

	显然，这是一种 凑合 的方法，而且在我实际开发中，直接生成的mp4视频文件读取可能
有问题不成功，必须先在pc端打开播放然后略微裁剪一下才可以读取成功，像是添加某种标志
一样，当然也有可能是我的问题。

	因为这个项目是当作我的毕设去做的，时间紧迫，毕业要紧，所以就这样草草结束了，现
在入职公司也没时间去搞gstreamer了，不过这个是最好的解决办法，我留给大家一个思路，
有时间的友友可以去搞搞，由于实际工作需求我之后更新的文章可能更多偏向于Linux方向。
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二、本项目学习思路

1、个人建议学习本项目，最好有一年以上的Linux开发经验。熟悉Linux基本操作，熟悉uboot、kernel、驱动等相关开发知识；

2、对视频编解码感兴趣的朋友本专栏文章可以给你带来一定的帮助，其中涉及到许多相关知识以及视频传输用到的网络协议；

3、想了解华为海思的SDK使用方法也可以阅读下本专栏文章，前期有大量相关的内容；

4、学习顺序，建议安装本专栏各篇文章更新的时间先后顺序进行学习，如果有相关基础，也可根据自己的需要选取相关篇章进行学习。

三、总结

  本项目前前后后也花了几个月时间，自己也学到了很多东西，有兴趣的朋友可以在评论区交流学习，大家一起进步。转眼间大学四年就结束了，大家有缘江湖再见！

  当然，以后还是会写博客的，不过更新速度就要慢一点了，不过我一定会保证质量的，可能一个月四篇左右吧！

本文章参考了百度百科，他人技术文章以及哔哩哔哩免费教程，综合整理而来，如有侵权联系删除，小白一个，欢迎大家指导交流！