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(1)前向最大匹配FMM和后向最大匹配BMM,以及对比他们的异同
(2)基于目标的人机对话主要分为那几个部分,语义分析这一子任务可以使用什么模型解决?
(3)KNN算法
(4)文本预处理 ONE-HOT
(5)格语法
过一遍所有的PPT,对于各个概念以及基本的计算/推导公式有印象,考的不算难,比较细
除了以上这些还有可能在以后考试中出现的题型有:
(1)n-gram语言模型概率计算,常见的语言模型
(2)arc-eager算法
(3)PCFG概率上下文无关算法寻找最优树并计算概率
(4)HMM前向算法:格栅与计算对应概率
在PPT中出现了例子计算的都要复习,基本的计算方法要了解,n-gram非常重要
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