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arc-eager算法&XJTU-NLP自然语言处理技术期末考知识点

arc-eager算法&XJTU-NLP自然语言处理技术期末考知识点

arc-eager算法:以我/做了/一个/梦为例来描述arc-eager算法的四个操作:shift,left-arc,right-arc,reduce

XJTU-NLP期末考点2024版

题型:5*6简答题4*15计算题

简答题考点:

(1)前向最大匹配FMM和后向最大匹配BMM,以及对比他们的异同

(2)基于目标的人机对话主要分为那几个部分,语义分析这一子任务可以使用什么模型解决?

(3)KNN算法

(4)文本预处理 ONE-HOT

(5)格语法

简答题复习建议:

过一遍所有的PPT,对于各个概念以及基本的计算/推导公式有印象,考的不算难,比较细

除了以上这些还有可能在以后考试中出现的题型有:

计算题考点:

(1)n-gram语言模型概率计算,常见的语言模型

(2)arc-eager算法

(3)PCFG概率上下文无关算法寻找最优树并计算概率

(4)HMM前向算法:格栅与计算对应概率

计算题复习建议:

在PPT中出现了例子计算的都要复习,基本的计算方法要了解,n-gram非常重要

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