python excel数据对比_对比VBA学Python操作Excel

关于先学VBA还是先Python，或者作为办公族选什么？
这些问题，我已经写了专题，就不再啰嗦！
建议先阅读：

讨论 | 学习VBA还是Python？

但是大家一直还是被Python吸引，所以小编就说一期Python操作Excel吧！
大部分教编程的，对Excel相对不是那么熟悉，小编可能使用Excel比较多，所以我们讲解会更多站在Excel用户角度，让大家更好去理解！！
Python环境安装方便，只说一点，安装anaconda集成环境，其他不再多言

操作EXCEl推荐两个库(官方文件见链接)：

• Excel简单的打开、关闭、读、写：openpyxl(https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)
• Excel合并、透视、汇总、拆分：Pandas(https://www.pypandas.cn/)

本次演示基本也都使用以上一个最常用的库！其他相关的包还有很多，但是有一些只只是2003版本，openpyxl 是支持2007及以上版本且支持xlsm和xltm(宏模板文件)
Pandas 应该python无人不知无人不晓的数据分析库了，最著名应该说得过去！
下面小编就大家简单演示一下库的应用，有VBA基础的同学可以对照着看
以下就是常见的一些操作！包括

• 新建工作簿
• 新建工作表
• 获取名表
• 新增工作表
• 给定单元格写入数据
• 保存文件
• 区域表示方式
• 遍历区域
• 写入公式等！

以下为jupyter notebook 编辑器试试测试结果，截取效果！

熟悉VBA同学，应该可以感受到，大部分还VBA操作基本一致，普通操作一块，python的操作优势并不大，不过明天要讲的pandas，应该可以改变我们一些看法，因为这的很方便，比如合并、分组和透视等！pandas 主要讲大是汇总分析方面，我们明天继续分享，今天就先到这里~

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