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归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。
时间复杂度:O( n * log(n) )
空间复杂度:O(n)
稳定性:稳定
代码如下(示例):
//归并排序 public static void mergeSort(int[] arr){ //创建一个新的方法辅助递归,新方法中多了两个参数 //表示是针对当前数组中的哪个部分进行排序 //前闭后开区间 _mergeSort(arr, 0, arr.length); } // [left, right) 前闭后开区间 // right - left 为区间中的元素个数 public static void _mergeSort(int[] arr, int left, int right){ if(right - left <= 1){ //如果当前待排序的区间里只有一个元素,或者没有元素 //就直接返回,不需要任何排序动作 return; } //先把当前 [left, right) 区间一分为二 int mid = (left + right) / 2; //分成了两个区间 //[left, mid) [mid, right) //当左侧区间的 _mergeSort 执行完毕后, //就认为 [left, mid) 就已经是有序区间了 _mergeSort(arr, left, mid); //当右侧区间的 _mergeSort 执行完毕后, //就认为 [mid, right) 就已经是有序区间了 _mergeSort(arr, mid, right); //接下来把左右两个有序数组,合并到一起! merge(arr, left, mid, right); } // merge 方法本身功能是把两个有序数组合并成一个有序数组。 // 待合并的两个数组就分别是: // [left, mid) // [mid, right) public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right){ //创建一个临时的数组,用来存放合并结果 //我们是希望这个数组能存下合并后的结果 right - left int[] tmp = new int[right - left]; //当前要把新的数组元素放到 tmp 数组的哪个下标上 int tmpSize = 0; int l = left; int r = mid; while (l < mid && r < right){ //归并排序是稳定排序!!! //此处的条件不要写作 arr[l] < arr[r] if(arr[l] <= arr[r]){ //arr[l]比较小,就把这个元素先插入到 tmp 数组末尾 tmp[tmpSize] = arr[l]; tmpSize++; l++; }else{ //arr[r] 比较小,就把这个数组插入到 tmp 数组末尾 tmp[tmpSize] = arr[r]; tmpSize++; r++; } } //当其中一个数组遍历完了之后,就把另外一个数组的剩余部分都拷贝到 临时空间tmp while (l < mid){ //剩下的都是左半边数组 tmp[tmpSize] = arr[l]; tmpSize++; l++; } while (r < right){ //剩下的是右半边数组 tmp[tmpSize] = arr[r]; tmpSize++; r++; } //最后一步,再把临时空间的内容都拷贝回参数数组 //需要把 tmp 中的内容拷贝回 arr 的 [left, right) 这一段空间里 // [left, right) 这个空间很可能不是从 0 开始的 for(int i = 0; i < tmp.length; i++){ arr[left + i] = tmp[i]; } }
代码如下(示例):
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {9,5,2,7,3,6,8};
mergeSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
在排序过程中重复利用两个数组,减少元素的复制过程
外部排序:排序过程需要在磁盘等外部存储进行的排序
前提:内存中无法把所有数据全部放下,所以需要外部排序,而归并排序是最常用的外部排序 (内存只有 1G,需要排序的数据有 100G)
1. 先把文件切分成 200 份,每个 512 M
2. 分别对 512 M 排序,因为内存已经可以放的下,所以任意排序方式都可以
3. 进行 200 路归并,同时对 200 份有序文件做归并过程,最终结果就有序了
以上就是今天要讲的内容,本文介绍了归并排序的使用,欢迎评论区留言,我们共同探讨问题!
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