当前位置:   article > 正文

归并排序(Java)_java 百度百科归并排序

java 百度百科归并排序


归并排序

英文:MergeSort

一、归并排序原理

归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、性能分析

时间复杂度:O( n * log(n) )

空间复杂度:O(n)

稳定性:稳定

三、代码实现

1.原理

代码如下(示例):

//归并排序
    public static void mergeSort(int[] arr){
        //创建一个新的方法辅助递归,新方法中多了两个参数
        //表示是针对当前数组中的哪个部分进行排序
        //前闭后开区间
        _mergeSort(arr, 0, arr.length);
    }

    // [left, right) 前闭后开区间
    // right - left 为区间中的元素个数
    public static void _mergeSort(int[] arr, int left, int right){
        if(right - left <= 1){
            //如果当前待排序的区间里只有一个元素,或者没有元素
            //就直接返回,不需要任何排序动作
            return;
        }
        //先把当前 [left, right) 区间一分为二
        int mid = (left + right) / 2;
        //分成了两个区间
        //[left, mid)  [mid, right)
        //当左侧区间的  _mergeSort 执行完毕后,
        //就认为 [left, mid) 就已经是有序区间了
        _mergeSort(arr, left, mid);
        //当右侧区间的  _mergeSort 执行完毕后,
        //就认为 [mid, right) 就已经是有序区间了
        _mergeSort(arr, mid, right);
        //接下来把左右两个有序数组,合并到一起!
        merge(arr, left, mid, right);
    }

    // merge 方法本身功能是把两个有序数组合并成一个有序数组。
    // 待合并的两个数组就分别是:
    // [left, mid)
    // [mid, right)
    public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right){
        //创建一个临时的数组,用来存放合并结果
        //我们是希望这个数组能存下合并后的结果  right - left
        int[] tmp = new int[right - left];
        //当前要把新的数组元素放到 tmp 数组的哪个下标上
        int tmpSize = 0;
        int l = left;
        int r = mid;
        while (l < mid && r < right){
            //归并排序是稳定排序!!!
            //此处的条件不要写作 arr[l] < arr[r]
            if(arr[l] <= arr[r]){
                //arr[l]比较小,就把这个元素先插入到 tmp 数组末尾
                tmp[tmpSize] = arr[l];
                tmpSize++;
                l++;
            }else{
                //arr[r] 比较小,就把这个数组插入到 tmp 数组末尾
                tmp[tmpSize] = arr[r];
                tmpSize++;
                r++;
            }
        }
        //当其中一个数组遍历完了之后,就把另外一个数组的剩余部分都拷贝到 临时空间tmp
        while (l < mid){
            //剩下的都是左半边数组
            tmp[tmpSize] = arr[l];
            tmpSize++;
            l++;
        }
        while (r < right){
            //剩下的是右半边数组
            tmp[tmpSize] = arr[r];
            tmpSize++;
            r++;
        }
        //最后一步,再把临时空间的内容都拷贝回参数数组
        //需要把 tmp 中的内容拷贝回 arr 的 [left, right) 这一段空间里
        // [left, right) 这个空间很可能不是从 0 开始的
        for(int i = 0; i < tmp.length; i++){
            arr[left + i] = tmp[i];
        }
    }
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77

2.main函数部分验证

代码如下(示例):

public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {9,5,2,7,3,6,8};
        mergeSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

四、如何优化

在排序过程中重复利用两个数组,减少元素的复制过程

五、应用场景

外部排序:排序过程需要在磁盘等外部存储进行的排序
前提:内存中无法把所有数据全部放下,所以需要外部排序,而归并排序是最常用的外部排序   (内存只有 1G,需要排序的数据有 100G)

    1. 先把文件切分成 200 份,每个 512 M
    2. 分别对 512 M 排序,因为内存已经可以放的下,所以任意排序方式都可以
    3. 进行 200 路归并,同时对 200 份有序文件做归并过程,最终结果就有序了


总结

       以上就是今天要讲的内容,本文介绍了归并排序的使用,欢迎评论区留言,我们共同探讨问题!

声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop】
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号