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kde- Kernel Density Estimation算法matlab源码_kde estimetor
作者：2023面试高手 | 2024-02-07 20:22:36
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kde estimetor
kernel density estimation是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。
本文提供了其matlab源代码
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