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三轮技术面试,一轮 HR 面试,第一轮通常是电话面试,第二轮是视频,可能会有一道算法题。
一面基本是 Java 基础问题,比较简单。
Java 如何判断一个对象能否被回收?垃圾回收算法有哪些?
什么是内存模型?
什么是线程安全?
Java 中锁有哪些?synchronize 和 Lock 的区别?
synchronize 的底层实现原理
对象在内存中的布局?
volatile 关键字的实现原理?
什么是原子性、可见性、有序性?什么是 happen-before 原则?解释一下 final 的语义?
什么是 CAS?CAS 存在什么问题?
Lock 系列锁的实现原理?
什么是原子类?原子类的实现原理?
Java 中对象的引用有哪些类型?
ThreadLocal 的实现原理?存在什么问题?如何避免?
HashMap 的实现原理?1.7 和 1.8 的区别?
有哪些线程安全的 Map?ConcurrentHashMap 的实现原理?1.7 和 1.8 的区别?
ConcurrentHashMap 是如何统计 size 的?
MySQL 的索引为什么是 B+Tree,而不是数组、Hash 之类的数据结构?为什么不是 B-Tree?
Redis 有哪些数据类型?List 中数据非常多怎么办?
Redis 的持久化机制?AOF 和 RDB 的优缺点?
线上服务接口非常慢?如何排查?
二面和三面是同一天面的,记不清了,大概是这些问题,面试官比较喜欢追问。
一道算法题。
聊项目经历,非常细。
垃圾标记算法和垃圾回收算法有哪些?
什么是三色标记?什么是安全点与安全区域?
简述一下 G1 垃圾回收器的原理?
为什么你们项目中没有使用 G1 垃圾回收器?
什么时候会触发 Minor GC?什么时候出发 Old GC?什么是 Full GC?
对象什么时候进入到老年代?什么是动态年龄判断?
你们线上服务的 QPS 有多大?机器配置是多少?JVM 的参数是怎么设置的?GC 的频率?为什么要这这样配置?
假设线上服务的流量是当前流量的 1 万倍?系统会出现什么现象?如何优化?
Redis 的高可用怎么保证?线上有多少台机器?怎么部署的?
Redis 实现分布式锁的原理?存在什么问题?
如何用 Zookeeper 实现分布式锁?存在什么问题?
Redis 中遇到热 key 会造成什么问题?如何发现热 key?如何解决热 key 的问题?
SQL 的优化经验有哪些?索引的设计准则?
如何查看 SQL 的慢查询日志?线上服务出现慢查询了怎么处理?
线上数据库出现了死锁怎么办?
MySQL 的 InnoDB 在可重复读隔离界别下如何解决不可重复读问题和幻读问题的?什么是快照读?什么是当前读?
MySQL 中有哪些锁?什么是间隙锁?
MySQL 中有哪些日志?
数据库有哪些特性?MySQL 是如何保证机器宕机重启后,数据不丢失的?
binlog 有什么作用?将其格式设置为 statement 会有什么问题?你们线上是如何配置的?
如何保证 MySQL 的高可用?主从复制的原理?
现在线上环境中发现 MySQL 的总节点大幅落后于 master 节点,可能是什么原因?如何处理?
消息队列的选型?RocketMQ 的实现原理?
如何保证消息不丢失?如何保证不重复消费消息?
线上 MQ 出现消息大量积压,应该如何处理?
让你设计一个 MQ,你会如何设计?
什么是 mmap?
netty 用过吗?为什么 netty 是高性能的网络框架?
零拷贝机制的实现原理?
Zookeeper 集群如何部署?Zookeeper 如何实现选举?什么是 ZAB 协议?
Zookeeper 如何保证数据的顺序一致性?
Zookeeper 的使用场景?如何支撑大量的读请求?
你们微服务的注册中心是如何选型的?Zookeeper 和 Eureka 作为注册中心的区别?它们有什么瓶颈?
如何设计一款能支撑数十万机器组成的集群的注册中心?
如何设计一个秒杀系统?在双十一当天,从浏览器中输入 www.taobao.com 到加载出页面,说一下它的完整过程。
以上所有问题的答案都有相应的解析文档参考,网上也有一些类似的面试题总结的文章,但小编这份绝对是数一数二,剩下你了去网上一个个找的时间!每个知识点都有左侧导航书签页,看的时候十分方便,由于内容较多,这里就截取一部分图吧。
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Netty
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微服务/分布式
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消息队列
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分布式 ID,其他(网关、限流...)
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MySQL
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Redis
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这是我在工作、面试中学习并总结到的一些知识点,都是一些比较典型的、面试常被问到的问题。如果你平时没有注意去总结的话,那么当你面试被问到的时候可能会是一脸懵圈,就算这个问题你知道怎么回事,但是你平时没有认真总结,你也可能会出现逻辑混乱的情况,从而错失工作机会。
有些知识点不经常使用就会忘记,但是面试还会问,对此,我也是深受其害,所以我决定将这些遇见的问题整理下来,分享出去,帮助更多的人,我们共同进步。所谓“温故而知新”,没事的时候多翻看一下这些知识,没准就会有新的收获。你没时间整理的东西,我都帮你写好了。
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