损失函数：IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoU、alpha IoU、SIoU、WIoU超详细精讲及Pytorch实现

作者：2023面试高手 | 2024-06-14 20:05:28

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ciou

前言

损失函数是用来评价模型的预测值和真实值不一样的程度，损失函数越小，通常模型的性能越好。不同的模型用的损失函数一般也不一样。
损失函数的使用主要是在模型的训练阶段，如果我们想让预测值无限接近于真实值，就需要将损失值降到最低，在这个过程中就需要引入损失函数。而损失函数的选择又是十分关键的。

一些常见的损失函数大家可以看我的这篇文章：Pytorch学习笔记（6）：模型的权值初始化与损失函数

这篇我们主要讲IOU系列损失函数。

友情提示：本文干货满满，适合刚入门的小白，可以先点再慢慢看哦~

在yolov5中改进的方法：YOLOv5改进系列（11）——添加损失函数之EIoU、AlphaIoU、SIoU、WIoU

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