当前位置: article > 正文

浅谈Spring结合RabbitMQ的使用_spring 使用rabbitmq

作者：2023面试高手 | 2024-06-16 20:51:42

踩

spring 使用rabbitmq

一、消息的持久化

确保消息在 RabbitMQ 中安全保存，必须开启消息持久化机制，即交换机持久化，队列持久化，消息持久化。 默认情况下，SpringAmqp 声明的交换机，队列，消息都是持久化的，并不需要我们特意指定，即 Durability 属性都为 Durable。

1.RabbitMQ 客户端持久化(三步缺一不可)


1.交换器的持久化
// 参数1 exchange：交换器名
// 参数2 type：交换器类型
// 参数3 durable：是否持久化
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic", true);
2.队列的持久化
// 参数1 queue：队列名
// 参数2 durable：是否持久化
// 参数3 exclusive：仅创建者可以使用的私有队列，断开后自动删除
// 参数4 autoDelete：当所有消费客户端连接断开后，是否自动删除队列
// 参数5 arguments
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
3.消息的持久化
// 参数1 exchange：交换器
// 参数2 routingKey：路由键
// 参数3 props：消息的其他参数,其中 MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 表示持久化
// 参数4 body：消息体
channel.basicPublish("", queue_name, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

2.Spring AMQP 持久化(两步缺一不可)


1.交换器持久化
// 参数1 name：交互器名
// 参数2 durable：是否持久化
// 参数3 autoDelete：当所有消费客户端连接断开后，是否自动删除队列
new TopicExchange(name, durable, autoDelete);
2.队列持久化
// 参数1 name：队列名
// 参数2 durable：是否持久化
// 参数3 exclusive：仅创建者可以使用的私有队列，断开后自动删除
// 参数4 autoDelete：当所有消费客户端连接断开后，是否自动删除队列
new Queue(name, durable, exclusive, autoDelete);

二、RabbitMq的保证消息可靠机制

1.生产者确认机制
2.失败重试机制
3.消费者确认机制(默认自动确认)


spring:
  rabbitmq:
    # ...前面配置省略..
    # 消息确认（ACK）
    publisher-confirm-type: correlated #确认消息已发送到交换机(Exchange)
    publisher-returns: true #确认消息已发送到队列(Queue)
    listener:
      simple:
        acknowledge-mode: manual # 手动确认
      direct:
        acknowledge-mode: manual # 手动确认
    # 集群配置，集群配置时使用 rabbitmq.addresses即可，不用配置rabbitmq.port rabbitmq.host了
    addresses: 192.168.0.101:5672,192.168.0.101:5673,192.168.0.101:5673

1.生产者确认机制

通过发送后的回调函数确认消息是否发送成功。

ConfirmCallback(): 消息到达交换机的回调。
ReturnCallback(): 消息从交换机到队列后的回调。

1、全局方式


@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
    RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
    rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
    //设置开启Mandatory,才能触发回调函数,无论消息推送结果怎么样都强制调用回调函数
    rabbitTemplate.setMandatory(true);
 
    //确认消息送到交换机(Exchange)回调
    rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
        System.out.println("\n确认消息送到交换机(Exchange)结果：");
        System.out.println("相关数据：" + correlationData);
        System.out.println("是否成功：" + ack);
        System.out.println("错误原因：" + cause);
    });
 
    //确认消息送到队列(Queue)回调
    rabbitTemplate.setReturnsCallback(returnedMessage -> {
        System.out.println("\n确认消息送到队列(Queue)结果：");
        System.out.println("发生消息：" + returnedMessage.getMessage());
        System.out.println("回应码：" + returnedMessage.getReplyCode());
        System.out.println("回应信息：" + returnedMessage.getReplyText());
        System.out.println("交换机：" + returnedMessage.getExchange());
        System.out.println("路由键：" + returnedMessage.getRoutingKey());
    });
    return rabbitTemplate;
}

2.局部方式


@Service
public class SendMessageService implements RabbitTemplate.ConfirmCallback,RabbitTemplate.ReturnsCallback {
 
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SendMessageService.class);
 
    @Autowired
    public RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    public void sendMessage(String str){
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
        // CorrelationData构造函数中的id可以随便写，但是必须要非null而且是唯一的
        rabbitTemplate.convertAndSend("exchange","routingKey", str,new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()));
    }
 
    @Override
    public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
        System.out.println("sender return success" + returnedMessage.toString());
    }
 
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
        logger.info("!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!");
        if (!b) {
            logger.error("消息发送异常!");
            // 进行处理
        } else {
            logger.info("发送者已经收到确认，correlationData={} ,ack={}, cause={}", correlationData.getId(), b, s);
        }
    }
}

2、失败重试机制


# 开启重试，默认是false
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.enabled=true
# 重试次数,默认为3次
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-attempts=5
# 重试最大间隔时间
spring.rabbitmq.listener.simple.retry.max-interval=10000

3、消费者确认机制(默认自动确认)

1.消息确认模式有：
AcknowledgeMode.NONE：自动确认
AcknowledgeMode.AUTO：根据情况确认
AcknowledgeMode.MANUAL：手动确认
2.消费者手动调用方式
Basic.Ack: 用于确认当前消息
Basic.Nack: 用于否定当前消息(批量拒绝)
Basic.Reject: 用于拒绝当前消息(单量拒绝)
3.手动确认与拒绝


# 确认收到一个或多个消息。false，只确认当前一个消息；如果为true，则确认所有小于等于deliveryTag的消息。
channel.basicAck(deliveryTag,true);
# 拒绝一个或多个消息。multiple为false，拒绝当前一个消息。multiple为true，拒绝所有小于等于deliveryTag的消息。
# requeue为true 把消费失败的消息从新添加到队列的尾端，requeue为false不会重新回到队列。
channel.basicNack(deliveryTag, multiple, requeue) ;
# 拒绝一个消息：true: 重新放回队列，false: 不再重新入队，配置了死信队列则进入死信队列。
channel.basicReject(deliveryTag, true);
# 让其自动重新发送消息
channel.basicAck(deliveryTag,false);

4.代码实现


@Component
public class myConsumer {
 
    @RabbitListener(queues = "order.queue")
    public void messageConsumer(String orderMsg, Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG) long tag) throws Exception {
        try {
            System.out.println("消息：" + orderMsg);
            System.out.println(1 / 0); // 出现异常
            // 手动确认
            channel.basicAck(tag, false);
        } catch (Exception e) {
            // 如果出现异常的情况下 根据实际情况重发
            // 重发一次后，丢失
            // 参数1：消息的tag
            // 参数2：多条处理
            // 参数3：重发
                // false 不会重发，会把消息打入到死信队列
                // true 重发，建议不使用try/catch 否则会死循环
            // 手动拒绝消息
            channel.basicNack(tag, false, false);
        }
    }
}

二、延迟队列与死信队列

1、队列的延时

Time To Live(TTL) ：
TTL 指的是消息的存活时间，RabbitMQ可以通过x-message-ttl参数来设置指定Queue上消息的存活时间，非负整数，单位为微秒。
RabbitMQ 可以从两种维度设置消息过期时间，分别为队列和消息本身。
设置队列过期时间，那么队列中所有消息都具有相同的过期时间。
设置消息过期时间，对队列中的某一条消息设置过期时间，每条消息TTL都可以不同。
注1：如果同时设置队列和队列中消息的TTL，则TTL值以两者中较小的值为准。
注2：队列过期后，队列内的所有消息全部变为死信。
注3：消息过期后，只有消息位于队列的顶端，才会判断其是否过期，过期的消息变为死信Dead Letter

2、死信队列

Queue 中的某些消息无法被消费也没有后续的处理，就变成了死信。
死信的来源
1.消息在队列的存活时间超过设置的TTL(Time To Live(存活时间))时间。
2.队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到 mq 中）。
3.消息被拒绝（basic.reject 或 basic.nack）并且 requeue=false（不再重新入队）。
配置死信队列
1.配置业务队列，绑定到业务交换机上。
2.为业务队列配置死信交换机和路由key。
3.为死信交换机配置死信队列。

3、使用案例

1.配置参数


spring:
  rabbitmq:
    host: localhost
    password: guest
    username: guest
    listener:
      type: simple
      simple:
          default-requeue-rejected: false
          acknowledge-mode: manual

2.配置类


 
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.QueueBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
 
    // 业务交换机
    public static final String BUSINESS_EXCHANGE_NAME = "simple.business.exchange";
    // 死信交换机
    public static final String DEAD_LETTER_EXCHANGE = "simple.dead.exchange";
    // 业务队列
    public static final String BUSINESS_QUEUEA_NAME = "simple.business.queuea";
    // 死信队列
    public static final String DEAD_LETTER_QUEUEA_NAME = "simple.dead.queuea";
    // 死信队列路由Key
    public static final String DEAD_LETTER_QUEUEA_ROUTING_KEY = "simple.dead.queuea.routingkey";
 
    /**
     * 声明业务 交换机(Exchange)
     */
    @Bean("businessExchange")
    public FanoutExchange businessExchange(){
        return new FanoutExchange(BUSINESS_EXCHANGE_NAME);
    }
 
    /**
     * 声明死信 交换机(Exchange)
     */
    @Bean("deadExchange")
    public DirectExchange deadLetterExchange(){
        return new DirectExchange(DEAD_LETTER_EXCHANGE);
    }
 
    /**
     * 声明业务队列A
     */
    @Bean("businessQueueA")
    public Queue businessQueueA(){
        Map<String, Object> args = new HashMap<>(3);
        // 延时 设置消息发送到队列之后多久被丢弃，单位：毫秒
        args.put("x-message-ttl", 30*60*1000);
        // x-dead-exchange    这里声明当前队列绑定的死信交换机
        args.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE);
        // x-dead-routing-key  这里声明当前队列的死信路由key
        args.put("x-dead-letter-routing-key", DEAD_LETTER_QUEUEA_ROUTING_KEY);
        return QueueBuilder.durable(BUSINESS_QUEUEA_NAME).withArguments(args).build();
    }
 
    /**
     * 声明死信队列A
     */
    @Bean("deadQueueA")
    public Queue deadLetterQueueA(){
        return new Queue(DEAD_LETTER_QUEUEA_NAME);
    }
 
    /**
     * 声明业务队列A绑定关系
     */
    @Bean
    public Binding businessBindingA(@Qualifier("businessQueueA") Queue queue, @Qualifier("businessExchange") FanoutExchange exchange){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange);
    }
 
    /**
     * 声明死信队列A绑定关系
     */
    @Bean
    public Binding deadLetterBindingA(@Qualifier("deadQueueA") Queue queue, @Qualifier("deadExchange") DirectExchange exchange){
        return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with(DEAD_LETTER_QUEUEA_ROUTING_KEY);
    }
 
}

3.发送者


import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class BusinessSender {
 
    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
    public void sendMsg(String msg){
        rabbitTemplate.convertSendAndReceive(RabbitMQConfig.BUSINESS_EXCHANGE_NAME, "", msg);
        rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.BUSINESS_EXCHANGE_NAME, "", msg,ms->{
            ms.getMessageProperties().setExpiration("100");
            return ms;
        });
 
    }
}

4.正常接收者


import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.io.IOException;
 
@Slf4j
@Component
public class BusinessReceiver {
 
    @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.BUSINESS_QUEUEA_NAME)
    public void receiveA(Message message, Channel channel) throws IOException {
        String msg = new String(message.getBody());
        log.info("收到业务消息A：{}", msg);
        boolean ack = true;
        Exception exception = null;
        try {
            if (msg.contains("deadletter")){
                throw new RuntimeException("dead letter exception");
            }
        } catch (Exception e){
            ack = false;
            exception = e;
        }
        if (!ack){
            log.error("消息消费发生异常，error msg:{}", exception.getMessage(), exception);
            channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false);
        } else {
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
 
}

5.死信接收者


import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.io.IOException;
 
@Component
public class DeadReceiver {
 
    @RabbitListener(queues = RabbitMQConfig.DEAD_LETTER_QUEUEA_NAME)
    public void receiveA(Message message, Channel channel) throws IOException {
        System.out.println("收到死信消息A：" + new String(message.getBody()));
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    }
}

三、集群模式

1、普通模式(默认的集群模式)。

每个节点只放一部分数据，每个节点都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。
消费时实际上如果连接到别的节点，会从queue所在节点上拉取数据过来。

2、镜像模式

数据同时存储在多台机器上，实现了高可用。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/728232