YOLOv5改进 | Conv篇 | 利用DCNv3卷积优化C3 | 无需编译Windows完美运行（附代码 + 修改教程）

作者：2023面试高手 | 2024-02-16 13:47:21

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一、本文介绍

这篇文章主要给大家讲解如何在多个位置替换可变形卷积DCNv3(集成好了无需编译Pytorch版本)，通过本文你可以学会在YOLOv5中各个位置添加可变形卷积可替换的位置。DCNv3的表现可以说是非常的全面，同时该网络为新发目前存在大量使用Bug我均已修复（例如在训练阶段的适合报错half和float的精度错误）。欢迎大家订阅本专栏，本专栏每周更新3-5篇最新机制，更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。欢迎大家订阅我的专栏一起学习YOLO！

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专栏目录：YOLOv5改进有效涨点目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制

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