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在线三连问:
提示词重要吗?
你知道怎么写好一个提示词吗?
有哪些提示词增效方法?
带着这三个问题我们来进入今天的学习,请相信,这一定是目前最详细的提示词教学。
这个问题其实是毋庸置疑的,其实你能够来到这里看这篇文章,就已经说明你的内心也默认提示词的重要性了。
不管是在 gpt 中还是在 AI 绘画领域,提示词都充当着我们与 AI 交流的一种媒介,不知道有没有小伙伴注意到,今年的招聘网站上多了一个 Propmt 工程师的职位,工资还很高,所以不必多说了吧。
其实在今天,已经出现很多辅助我们写提示词的工具了,让我们可以通过图形化界面来操作,方便了很多。
那我们还要学习怎么写提示词吗?直接拿别人做好的用不就可以了?
确实可以,但我们其实更需要学习的是怎样和 AI 进行交流,怎样让 AI 理解我们的意图,去锻炼我们的 AI 思维。
同时这是基础,基础决定上限,你的底子越厚,你越能玩出花来~
在 sd 入门篇中其实已经提到过,这里我们再做下回顾和扩展。
在 sd 中,提示词分为正面提示词和负面提示词。
正面提示词是我们希望出现的内容。
负面提示词是我们不希望出现的内容。
在提示词中,接受多种输入方式,比如英文、中文、甚至 emjo 表情文字。但是这里还是推荐大家使用英文,毕竟目前大多数模型训练的标签信息都是英文的。
提示词语法包含以下几种(这里做出样例对比,对于一些细节问题小伙伴们先不要纠结):
确定好你到底想要画什么东西,如果自己没有思路,也可以去抄作业或者使用第三方工具帮你生成创意。
好的提示词一般包含以下几类:
描述图像中的主要对象或人物。
例如:一个女孩,18 岁,医生
描述主体的外观、动作、表情等细节。
例如:长头发,蓝色眼睛,亚洲人,白大褂。
描述图像中的背景、场景和氛围。
例如:医院,简单背景,明亮光。
描述图像的风格,如写实、卡通、油画等。
例如:写实。
描述图像的清晰度、色彩饱和度和视角。
例如:最高质量,大师作品,超详细,4k,超高分辨率,面向观众,近景图。
给出一个完整提示词参考:
1girl, smiling,solo, round boobs,fullbody,sweating details,long legs,real,Lacrimal nevus,realism, Delicate glowing skin,Perfectly proportioned figure,Detailed skin description, black stockings,turtleneck sweater,(skin tight), Realistic movie lighting,complex background, detailedbackground,realistic, ultra detailed,8K,detailed face,photorealistic,masterpiece,bestquality, look at the viewer,distant view,depth of field,dynamic perspective,
这个提示词我就是按照上述的五大类来描述的。每描述一段后就另起一行,这样看着更清晰。不要觉得复杂,很多语句是通用,都可以套。
该提示词手册可在文末获取
首先在前两章这本书先对Stable Diffusion、OpenArt这个平台、提示词工程等进行了简介,然后以一系列提问的方式对提示词的格式进行了示例:
这一系列的提问是有逻辑的,如果你经常在为写提示词不知道该从何开始时,就可以学习它的思路:
有需要的朋友,可以点击下方链接免费领取!
接下来书中介绍了一系列的修饰词,这一章节的篇幅最长,列举的非常详细:
包括不同的摄影风格、相机、镜头、灯光等关键词,以示例的方式展现对画面所产生的影响:
不同的艺术媒介例如粉笔画、水彩画、油画等关键词所呈现的效果:
还列举了许多艺术家关键词:
艺术家又按照不同的艺术风格,比如肖像、风景、恐怖、科幻、动漫、摄影、概念等进行了分类列举:
还介绍了多个艺术家的混合使用:
然后是不同插画类的关键词:
还有不同情绪的关键词:
最后是一些不同美学风格的关键词,其中有些我很喜欢,比如蒸汽波风格、苏维埃风格等:
修饰词这一章节介绍完了之后,书中又介绍了一些魔法词,就是一些我们经常见到的HDR、8K、高细节一类可以提高画面质量的关键词:
除了提示词相关的内容,书中还介绍了Stable Diffusion的参数,同样以图文并茂方式的展现:
包括参数中的一些重要提示,这些我们之前也分享过,但是书本写的更加简洁明了:
我们还没分享过的图生图的内容它也有简单介绍,只是没有具体的操作步骤,这个我以后再分享给大家:
书本的最后,分享了一些OpenArt上的作品包括提示词:
CSDN大礼包:《Stable Diffusion入门基础学习资源包》免费分享
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