CAiSE 会议介绍（软件工程）- CCF B_caise会议

全称： International Conference on Advanced information Systems Engineering (高级信息系统工程国际会议)

官网： CAiSE 2023

2022年摘要截稿日期：2022-11-22

2022年论文截稿日期：2022-11-29

录用通知时间：2023-03-01

会议举办时间：2023-06-12 -- 2023-06-12

会议介绍：

        Caise'23组织要求提供完整的论文，特别强调网络人类系统的主题。今年的主题反映了人类与计算之间日益紧密的联系，从而产生了网络人类系统。这些系统的总体目标是提高人类在复杂环境中工作的能力。主题是指人与技术之间接口的各个方面，目的是推进与此类系统有关的模型，方法和理论。示例包括新颖的计算平台 (例如，可穿戴设备) 、通过多种模式 (例如，脑-机接口) 与用户交互的系统、人在环方法、智能设备中的本地数据处理以及用于增强生活和社会的智能基础设施。

        论文应以PDF格式提交。提交的内容必须符合 Springer，LNCS 格式，并且不应超过 15 页，包括所有文本、图表、参考资料和附录。不符合 LNCS 格式、超过 15 页或明显超出会议范围的投稿将不予审核。

        所描述的结果必须未发表，并且不得在其他地方进行审查。摘要末尾应列出三到五个表征论文的关键词。每篇论文将由至少两名计划委员会成员进行审查，如果获得积极评价，将由一名额外的计划委员会成员进行审查。选定的论文将在论文审稿人之间进行在线讨论，另外在项目委员会会议期间进行讨论。由于审核过程不是盲目的，请在提交的内容中注明您的姓名和隶属关系。被接受的论文将在 CAiSE'23 上发表，并发表在 Springer 计算机科学讲义 (LNCS) 的会议论文集中。

        我们邀请三种类型的原创和科学论文。提交类型必须在提交系统中注明。每项贡献都应明确说明信息系统的工程或操作，明确指出所解决的信息系统问题、对信息系统工程或操作的贡献的预期影响以及使用的研究方法。我们强烈建议作者在他们的论文中明确强调这些方面，包括摘要。

        技术论文描述了 IS 工程领域的原始解决方案（理论、方法或概念）。技术论文应清楚地描述所解决的情况或问题、相关的最新技术、建议的立场或解决方案及其潜力，并通过严格的评估证明贡献的好处。

        实证论文评估存在的问题情况，包括在实践中遇到的问题，或用科学的手段验证提出的解决方案，即通过实证研究、实验、案例研究、经验报告、模拟等。对行业问题和实践的科学反思也属于这一类类别。必须清楚地说明论文中提出的评估主题及其因果或逻辑属性。研究方法必须合理、恰当。

        探索性论文描述了全新的研究立场或方法，以应对由于新的 ICT 工具、新类型的活动或新的 IS 挑战而出现的一般情况。他们必须准确地描述情况并证明为什么当前的方法、工具、推理方式或元模型是不合适的。他们还必须严格展示他们的方法，并证明其对解决已识别情况的相关性和正确性。

        投稿主题包括但不限于：

        IS 工程的新方法
                人工智能和机器学习
                机器人过程自动化 (RPA)
                大数据、数据科学与分析
                IS中的区块链应用
                模拟和数字孪生
                用于协作和社交计算的 IS
                虚拟现实/增强现实
                情境感知、自主和自适应 IS
        IS 工程中的模型、方法和技术

                本体与本体工程
                概念建模、语言和设计
                需求工程
                流程建模、分析和改进
                过程自动化、采矿和监控
                进化和重用的模型和方法
                领域和方法工程
                产品线、可变性和配置管理
                合规性和对齐处理
                主动和互动模型
                用于分析和设计的 IS 模型的质量
                IS中的可视化技术
                决策模型和商业智能
                知识图谱
                以人为本的技术

        IS 工程的架构和平台
                分布式、移动和开放式架构
                大数据架构
                基于云和边缘的 IS 工程
                面向服务和多主体的 IS 工程
                多平台IS工程
                网络物理系统和物联网 (IoT)
                工作流和流程感知信息系统 (PAIS)
                处理实时数据流
                内容管理和语义网
                众包平台
                会话代理（聊天机器人）
                微服务设计和部署

        特定领域和多方面的 IS 工程
                IT 治理
                电子政务
                自主和智能系统（智能城市管理、智能车辆等）
                IS 用于医疗保健
                教育系统和学习分析
                价值和供应链管理
                工业4.0
                可持续发展和社会责任管理
                隐私、安全、信任和安全管理
                IS在后COVID世界中