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HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阀值)时,同样会自动增长。
HashMap是非线程安全的,只是用于单线程环境下,但是Hash Table是线程安全的(https://www.cnblogs.com/williamjie/p/9099141.html)
哈希表(key,value) 是把key值通过一个固定的算法即哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里。
而当使用哈希表进行查询的时候,就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标,并定位到该空间获取value,如此一来,就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定位。
哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。
哈希冲突: 我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数(哈希函数, 也叫做散列函数),使得每个元素的关键字都与一个函数值(即数组下标)相对应,于是用这个数组单元来存储这个元素;也可以简单的理解为,按照关键字为每一 个元素“分类”,然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方。但是,不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的,因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了相同的函数值,这样就产生了“冲突”,换句话说,就是把不同的元素分在了相同的“类”之中。后面我们将看到一种解决“冲突”的简便做法。 总的来说,“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。(https://www.jianshu.com/p/b468abd86f61)
C++中Hashmap的库为unordered_map#include <unordered_map>
如果C++的版本低于C++11,则会报错:[Error] ‘unordered_map’ was not declared in this scope
则需要将头文件改为
#include<tr1/unordered_map>
using namespace std::tr1;
unordered_map<int,int> Hashmap;
unordered_map<int,int>::iterator it;
insert函数
Hashmap.insert(make_pair<int,int>(1,3));
Hashmap.insert(make_pair(1,3));
以上两种皆可
通过键添加
Hashmap[3]=1;
it = Hashmap.begin() //指向哈希表的第一个容器
it = Hashmap.end() //指向哈希表的最后一个容器,实则超出了哈希表的范围,为空
Hashmap.size() //返回哈希表的大小
Hashmap.empty() //判断哈希表是否为空,返回值为true/false
Hashmap.clear() //清空哈希表
通过key值查找键值对
it = Hashmap.find(2) //查找key为2的键值对是否存在 ,若没找到则返回Hashmap.end()
if(Hashmap.find(2)!=Hashmap.end()) //判断找到了key为2的键值对
通过key值查找该key值下的键值对对数
Hashmap.count(1) //返回 1
swap交换两个Hashmap的键值对
Hashmap1.swap(Hashmap2);
swap(Hashmap1,Hashmap2);
//第一种 unordered_map<int, int> Hashmap; for (auto p : Hashmap) { int front = p.first; //key int end = p.second; //value } //第二种 unordered_map<int, int> Hashmap; for(auto it=Hashmap.begin();it!=Hashmap.end();it++) { int front = it->first; //key int end = it->second; //value } //第三种 unordered_map<int,int> hash; unordered_map<int,int>::iterator it; it = hash.begin(); while(it != hash.end()) { int front= it->first; //key int end = it->second; //value it++; }
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