java基于opencv图片灰度处理小工具_在java中使用opencv处理网络图片

        前言：基于opencv对文件夹内的所有图片进行灰度处理，直接在小工具程序上选择待处理的文件夹，对文件夹内的所有图片进行灰度处理。此方法区别于调样式风格灰色处理，而是直接把图片更换为灰度处理后的图片。选用的技术是opencv、awt，其中opencv为图片处理核心，需要引入opencv对于java支持的相关依赖，awt作为java图形界面库，用于绘制简单的客户端。

优点：效率高、替换彻底，无论多层嵌套都会处理
缺点：灰度后无法恢复，需要提前做好备份

一、小工具效果演示

工具说明

项目运行起来之后如图所示，点击“选择文件夹”选择待处理的文件夹路径，选择完成之后点击“灰度处理”按钮，会执行操作

处理前图示

处理后图示

二、代码实现

新建项目

新建一个maven项目或springboot项目

导入opencv的依赖

javacv-platform可以直接从maven仓库获取到，opencv-452.jar和opencv_java452.dll需要手动引一下包

		<dependency>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacv-platform</artifactId>
            <version>1.5.6</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
            <version>452</version>
            <scope>system</scope>
            <systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/opencv-452.jar</systemPath>
        </dependency>
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绘制awt客户端效果

页面的简单绘制（包含一个画板、textarea、button、文件选择等），启动main方法

public class FrameDemo extends JFrame implements ActionListener {

    public static void main(String[] args) {
        new FrameDemo();
    }

    JPanel jp1, jp2;
    JButton jb1, jb2;
    JTextArea ta;
    JFileChooser fc = new JFileChooser();
    JLabel jl;

    public FrameDemo(){
        super("批量灰度操作");
        this.setBounds(500,200,100,100);
        this.setPreferredSize(new Dimension(400, 300));
        jl = new JLabel("Jon Young",JLabel.CENTER);
        jl.setForeground(Color.red);

        ta = new JTextArea(5,25);
        jp1 = new JPanel();
        jp1.setLayout(new FlowLayout());
        jp1.add(ta);

        jp2 = new JPanel();
        jp2.setLayout(new FlowLayout());
        jb1 = new JButton("选择文件夹");
        jb2 = new JButton("执行灰度");
        jp2.add(jb1);
        jp2.add(jb2);
        this.setResizable(false);
        this.setLayout(new GridLayout(3,1));
        jb1.addActionListener( this);
        jb2.addActionListener( this);

        this.add(jp1);
        this.add(jp2);
        this.add(jl);

        this.pack();
        this.setVisible(true);
        this.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
    }

    @Override
    public void actionPerformed(ActionEvent e) {
        if(e.getSource()==jb1){
            fc.setFileSelectionMode(JFileChooser.DIRECTORIES_ONLY);
            int intRetVal = fc.showOpenDialog( this);
            if(intRetVal == JFileChooser.APPROVE_OPTION){
                ta.setText(fc.getSelectedFile().getPath());
            }
        }
        if(e.getSource()==jb2){
            if (StringUtils.isEmpty(ta.getText())) {
                JOptionPane.showMessageDialog(null, "请先选择文件夹！", "失败", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
            } else {
                try {
                    GrayHandleUtils.findImgToGray(ta.getText());
                    JOptionPane.showMessageDialog(null, "转换成功！", "成功", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);
                } catch (Exception ex) {
                    ex.printStackTrace();
                    JOptionPane.showMessageDialog(null, "转换异常！"+ex.getMessage(), "失败", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
                }
            }
        }
    }
}
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读取图片并处理

递归读取到文件夹中的所有图片格式文件，全部替换处理

public class GrayHandleUtils {

    /**
     * 某文件夹下的所有图片转灰度操作
     * @param path 某文件夹基础路径
     */
    public static void findImgToGray(String path){
        File file = new File(path);
        File[] files = file.listFiles();
        if(files!=null){
            for (File f : files) {
                if (!f.isDirectory()){
                    //如果是文件，筛选出图片格式的文件
                    if (f.getAbsolutePath().endsWith(".png") || f.getAbsolutePath().endsWith(".jpg")
                            || f.getAbsolutePath().endsWith(".jpeg") || f.getAbsolutePath().endsWith(".bmp")) {
                        handleGray(f.getAbsolutePath());
                    }
                }else{
                    //如果是目录，递归调用，查找子目录
                    findImgToGray(f.getAbsolutePath());
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 单个图片转灰度操作
     * @param filePath 图片路径
     */
    private static void handleGray(String filePath) {
        // 解决awt报错问题
        System.setProperty("java.awt.headless", "false");
        // 加载动态库
        URL url = ClassLoader.getSystemResource("lib/opencv_java452.dll");
        System.load(url.getPath());
        // 读取图像
        Mat image = imread(filePath);
        if (image.empty()) {
            return;
        }
        // 创建输出单通道图像
        Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
        // 进行图像色彩空间转换
        cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
        imwrite(filePath, grayImage);
    }
}
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三、说明

1. 资源一定要做好备份，灰度后无法直接还原

2. 文件路径中不要包含中文，不然会执行不成功