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Anaconda的卸载及安装(图文详解)_anaconda卸载

anaconda卸载

目录

Anaconda的相关操作

一:Anaconda环境相关操作

1:查看环境

2:创建环境

3:删除环境

4:激活环境

5:退出环境

6:查看当前环境中安装的包

7:删除环境中的已安装的包

8:使用镜像源快速安装包

9:anaconda的其他操作

二:Anaconda的完全卸载

1:首先我们需要打开anaconda自带的命令行工具anaconda prompt并打开

 2:我们需要在命令行中输入以下代码

3:安装好清理工具后我们继续输入以下命令

4:此时我们才能使用简单删除法

 5:删除环境配置变量

6:清理注册表中残余

三:Anaconda的安装及环境变量的配置

1:Anaconda下载

2:Anaconda安装

3:设置环境变量


Anaconda的相关操作

一:Anaconda环境相关操作

1:查看环境

conda info --env

2:创建环境

conda create -n name(环境名称) python=x.x(python版本号)
python --version(查看当前python版本号)

3:删除环境

conda remove -n name(环境名称) --all

4:激活环境

conda activate name(环境名称)

5:退出环境

conda deactivate

6:查看当前环境中安装的包

pip list

7:删除环境中的已安装的包

pip uninstall name(安装包名称)

8:使用镜像源快速安装包

  1. 阿里源
  2. pip install name(安装包名称) -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
  3. 清华源
  4. pip install name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  5. 中科大源
  6. pip install name -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
  7. 豆瓣源
  8. pip install name -i http://pypi.douban.com/simple/

9:anaconda的其他操作

  1. conda --version #查看conda版本,验证是否安装
  2. conda update conda #更新至最新版本,也会更新其它相关包
  3. conda update --all #更新所有包
  4. conda update package_name #更新指定的包
  5. conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name 的包,可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=python2.7 numpy
  6. pandas,创建了python2环境,python版本为2.7,同时还安装了numpy pandas包
  7. source activate env_name #切换至env_name环境
  8. source deactivate #退出环境
  9. conda info -e #显示所有已经创建的环境
  10. conda create --name new_env_name --clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
  11. conda remove --name env_name –all #删除环境
  12. conda list #查看所有已经安装的包
  13. conda install package_name #在当前环境中安装包
  14. conda install --name env_name package_name #在指定环境中安装包
  15. conda remove – name env_name package #删除指定环境中的包
  16. conda remove package #删除当前环境中的包
  17. conda create -n tensorflow_env tensorflow
  18. conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本
  19. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
  20. conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本
  21. ————————————————
  22. 版权声明:本文为CSDN博主「HowieXue」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
  23. 原文链接:https://blog.csdn.net/HowieXue/article/details/118442904

二:Anaconda的完全卸载

1:首先我们需要打开anaconda自带的命令行工具anaconda prompt并打开

 2:我们需要在命令行中输入以下代码

conda install anaconda-clean

这个命令的作用其实就是下载一个anaconda的清理包,帮助用户清理各种配置文件

3:安装好清理工具后我们继续输入以下命令

  1. anaconda-clean
  2. anaconda-clean --yes
  3. #第一个命令是一个一个删,途中需要输y,第二个命令是不询问,直接删。

 这里我们清理完后产生一个.anaconda_backup的配置文件后面可以自行删除

4:此时我们才能使用简单删除法

我们找到anaconda3的安装路径后删除其中envs 和 pkgs 文件夹(这俩文件夹有几个G大小),:

 之后在目录中运行卸载程序对其进行删除

 

 5:删除环境配置变量

右键【此电脑】点击【属性】,点击【高级系统设置】,点击【环境变量】, 点击【PATH】,把anaconda的环境变量删除

6:清理注册表中残余

我们可以用火绒或者unistall tool对注册表进行清理一下

三:Anaconda的安装及环境变量的配置

1:Anaconda下载

官方首页:https://www.anaconda.com/

官方下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution

清华镜像源下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择相应版本install即可

2:Anaconda安装

 

 

3:设置环境变量

 右键【此电脑】点击【属性】,点击【高级系统设置】,点击【环境变量】, 点击【PATH】

 

这样我们就算是完全下载完anaconda了并且成功配置了系统变量

可以用win+r 打开命令符 输入conda --version 或者conda info --env 看看是否安装成功 

 

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