深度学习实战19(进阶版)-SpeakGPT的本地实现部署测试，基于ChatGPT在自己的平台实现SpeakGPT功能_chatgpt本地训练

大家好，我是微学AI，今天给大家带来SpeakGPT的本地实现，在自己的网页部署，可随时随地通过语音进行问答，本项目项目是基于ChatGPT的语音版，我称之为SpeakGPT。

ChatGPT最近大火，其实在去年12月份就想做一期关于ChatGPT的文章。

ChatGPT是美国OpenAI公司研发的功能强大的聊天机器人，他于2022年11月30日发布。ChatGPT是自然语言处理的天花板，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至可以完成论文、文案，代码的编写。

ChatGPT（全称：Chat Generative Pre-trained Transformer），发展于GPT系列，GPT由1代发展到3代，到现在的ChatGPT，ChatGPT的基本原理是基于Transformer的解码器部分来做的，主要是文本生成任务模型。

一、ChatGPT模型训练的步骤：

数据收集：ChatGPT的训练数据通常是从互联网上收集的大量文本数据，如维基百科、新闻文章、小说、论坛帖子等数据，数据量有45TB之多。这些数据需要进行清洗和预处理，例如去除无效字符、标点符号、停用词等。

数据处理：ChatGPT使用的是基于字符级别的模型，因此需要将原始文本数据进行分割，转换成单个字符的形式。同