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prompt对大模型非常重要,使用优秀的prompt提问能得到更高质量的回答,做出与众不同的产品,不管是文字内容,还是图像内容,越是专业,越是需要更高质量的prompt。
优秀的prompt有很高的商业价值。gpt由于算力和资源的限制,输入输出的资料都有长度限制,大根2000token,产生超长的输出和输入往往需要对精确度做一些牺牲,如何利用有限的资源产生令人耳目一新的方案,小说,程序。。。产品,是prompt研究的重点。
一。prompt支持变量,而且对变量的解析比普通的输入更精确,而且可以使用prompt锁定topic,防止gpt跑题和胡说八道,保证该话题下只计论小说创作。新起一个话题,一个通用的做法时锁定topic,防止在讨论中跑题。
以小说为例,如下prompt:
你是世界著名的{小说家},擅长使用带有童话色彩的语言写 {题材}的小说,你的任务是用生动和有趣的语言写一个生动的{题材}故事,如果你明白,请回答”Yes Sir!”,其他的什么都不要讲。小说家 = J.K.罗琳, 题材 = 魔幻
小说家可以换成科幻作家,魔幻作家,悬疑作家,题材也可以相应的改,其他什么都不要讲可以换成根据以下背景创作,把背景换成自己构思的小说线索或者灵感线索,什么也不要讲,就全程让gpt创作了。
根据自己的习惯,写一个最适合自己的开场prompt。
一个完整的prompt包含三个要素:
任务,指令,角色,如下,角色罗琳,指令,魔幻小说,任务,写故事,根据根据提供的背景写故事
任务:对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述。
指令:在生成文本时模型应遵循的指令。
角色:模型在生成文本时应扮演的角色。
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