中文：Python进行自然语言处理入门教程_python中文自然语言处理课程

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Python在近年来备受瞩目并成为机器学习、数据科学领域的“炮灰”之一。许多大数据处理、分析、挖掘任务都可以用Python语言解决。相信随着AI的崛起，越来越多的人会发现，Python将成为很多热门领域的通用编程语言。在这里，我将以中英文结合的方式详细介绍一些Python进行自然语言处理（NLP）的基础知识。文章的内容主要面向熟悉编程和数学功底的读者，希望能够帮助读者快速上手并迅速进行自然语言处理相关的实践。 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一个综合性的研究领域，涉及计算机科学、信息科学、经济学、心理学等多个学科。它使电脑“懂”文本、音频和视频，并能够理解它们背后的意义，从而实现智能地沟通、言说和决策。其中的关键技术包括词法分析、句法分析、语义分析、情感分析、实体提取、文本摘要、对话系统、文本分类、语料库生成、机器翻译、信息检索、生物信息学、图像识别等。 本教程旨在提供给刚接触Python的初学者一个简单易懂的自然语言处理基础知识学习平台。文章将先介绍NLP的基本概念和术语，然后演示如何用Python实现这些功能。最后，我还会提供一些进阶的知识点，例如主题模型、词嵌入、深度学习模型等。此外，也会介绍一些Python的高级特性，比如多线程、异常处理等。希望通过这个教程，读者能够快速上手Python进行自然语言处理，并在实际工作中应用到自己的项目中。

2.基本概念与术语

自然语言处理通常包括以下三个方面：

• 文本表示：描述文本的信息结构；
• 文本分析：对文本进行分割、标记、解析、理解等操作；
• 文本挖掘：利用统计学方法对文本进行分析、挖掘、检索等操作。