总结一下：2021 年自然语言处理NLP的Python（好）库_python nlp库

自然语言处理 (NLP)

是一种技术向导，是数据科学的一部分，它教计算机理解人类语言。 它涉及分析数据以提取有意义的见解。在其众多用途中，主要用途包括文本挖掘、文本分类、文本和情感分析以及语音生成和识别。

今天，我们探索七个顶级 Python NLP 库。使用这些库将使人们能够构建端到端的 NLP 解决方案 —从获取模型数据到呈现结果。 此外，还将了解相关概念，例如标记化、词干提取、语义推理等。

自然语言工具包 (NLTK) 自然语言工具包或 NLTK 是构建 Python 程序最流行的平台之一。 它提供了一套开源 Python 模块、教程和数据集，以支持 NLP 的研究和开发。超过 50 个语料库和 词汇资源是 NLTK 接口的接收者。这些包括：

• 一套用于分类的文本处理库
• 代币化
• 词干
• 标记
• 解析
• 语义推理
• 工业级 NLP 库的包装器
• 词网

它适用于各类程序员，学生、教育工作者、工程师、研究人员和行业专业人士。NLTK 可在 Python 3.6 及更高版本中访问，并且适用于 Windows、Mac OS X 和 Linux。

在此处阅读有关 NLTK 的兼容性和功能的更多信息。

spaCy

spaCy 是为 Python 和 Cython 中的高级 NLP 构建的。该商业开源软件在 MIT 许可下发布，支持 PyTorch 和 TensorFlow 中的自定义模型。

spaCy 支持 60 多种语言，并针对不同的语言和任务训练了管道。其功能包括以下组件：

• 命名实体识别
• 词性标注
• 依赖解析
• 句子切分
• 文字分类
• 词形还原
• 形态分析
• 实体链接</