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面试八股文不服这件事情?
这两天面试比较emo 虽然年底了 做好了心理准备
面试不过 也不会太开心 也没有想到行情会这么差
我多少有点不服气的 因为就经验 努力而言
我不差 甚至在长达半年的时间里 我都是在加班中度过的
而且我的压力 不比任何一个人差 也就是说我的工作难度还是蛮高的[1]
我一个人完成了公司整个大数据的构建 先不说合不合理这些观点的问题
就网上的那些知识 散落的知识点是远远不够的[2]
所以面试的时候 我是比较“痛恨”八股文的 大数据方面
我会觉得 我面对的问题
我付出的努力 远远高过于八股文
八股文我又没背 我又觉得八股文显示不出来我的能力
什么hbase 读写流程 es为什么这么快 spark问就是rdd stage划分
而且我也敢说 面试官也用不到这些 那我确实不记得了 我又不是天天看
何况学了半年java
还有一个不服气 就是大数据运维 大数据开发是两个职位
面试官 也只能问我一个方面的
这就比较尴尬 我的能力是全面的 又是偏构建的
但是面试官本身也没有办法衡量 井蛙不可语于海 就像大数据不能面java后端一样…
一方面是大数据面试官自身的局限 没有办法衡量我全面的知识
一方面是构建的经历 面试官也没有构建的经历啊
!!!
只能是一套八股文 我…多少有点不服
[
我现在想起来 就是想回去对A 没发挥好 没有把构建的优势发挥起来
面试官也不一定有这方面的经历
我不觉得自己的能力有多差 甚至付出了很大的努力
一个人用八股文来衡量你构建的优势和能力
不就是盲人摸象吗
]
[
我不光要懂大数据开发 还要懂大数据运维 还要从0开始踩坑 设计和构建
本身就具备一定的风险和难度
很多东西 并不是我问人都可以搞定的 要花钱找人 去学习 去尝试
包括不被公司理解 觉得大数据的事情 你都要搞得定 种种心理负担
这些都是自己一个人
]
什么hbase读写流程 es为什么这么快 flink如何保证数据一致性
问spark就是rdd问一问 stage阶段划分 内存管理
怎么得 这些和你写sql有关系啊
那我工作上 如何选型spark 集成kyuubi 使用spark动态分配 包括集群互信监控
遇到问题怎么解决 说白了就是
搭建上遇到的问题和经验 没有八股文…
附上当时学习hbase的截图嘲讽
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