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使用 MidJourney(最火爆的 AI 画图工具) 时,可以参考这个开源项目,该项目梳理了常用提示词和样式作为参考,非常详细!
开源项目:https://github.com/willwulfken/MidJourney-Styles-and-Keywords-Reference
这是一个基于 ChatGPT 的 MidJorney 提示生成模型,你不需要记住繁杂的提示词,告诉 ChatGPT 就行了,它会帮你生成。
开源项目:github.com/awekrx/ChatGPT-MidJourney-prompt
该开源项目将难安装难配置的 AI 画图模型做成了一个网页,操作简单、玩法花样,该开源项目基于 Stable Diffusion 的开源项目。
开源地址:AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
一个国人整理的 AI 画图资料合集,包含国内外可使用平台、使用教程、参数教程、部署教程、业界新闻等等,非常详细。
开源项目:https://github.com/hua1995116/awesome-ai-painting
这个开源项目有什么稀奇的?AI 画图不是已经有很多产品或者开源项目了吗?还真不是,像我们使用的 Midjourney 等画图软件,是没办法生成准确的文字的。
但是文字是海报上不可或缺的元素,于是 Stability AI 旗下的独立研发团队 DeepFloyd AI Research 开源了这个开源项目,这个项目能准确绘制文字,但目前不支持中文。
开源地址:https://github.com/deep-floyd/IF
上传孩子画的涂鸦小人,然后在线编辑涂鸦小人的身体节点,设置一下小人的动作,就能生成动图啦。让孩子画作中的小人 "跳" 起来!
开源项目:https://github.com/facebookresearch/AnimatedDrawings
Fooocus 是一款开源的离线、开源、免费的图像生成软件,基于 Stable Diffusion 和 Midjourney 重新设计开发,离线可用,对你的电脑配置要求最低要有 4G 显存、8G内存。
使用 Fooocus 不需要费力吧啦的调参,更注重任何计算机的交互,它自动为你做了很多自动化的操作,哪怕你不了解 Midjourney 很多调参技巧,也能输出令人惊艳的图片。
开源地址:https://github.com/lllyasviel/fooocus
开源项目 flowty-realtime-lcm-canvas 是一个实时草图转图片演示项目,使用了 LCM 和 gradio 库。它允许用户在一个区域绘制草图,然后在另一个区域几乎实时地看到图像的变化。
该项目要求较高的 GPU 性能,4090 显卡在实时场景下性能通常最佳。作者在 MacBook Pro 上测试过,响应时间在可接受范围内,大约每次渲染需要 1.2 秒。
用户可以根据自己的设备性能调整参数以获得更好的结果。
开源地址:https://github.com/flowtyone/flowty-realtime-lcm-canvas
该开源项目基于论文《DemoFusion: Democratising High-Resolution Image Generation With No Money》,它的愿景是让更多人群能够轻松使用高分辨率图像生成技术。
提供了多种演示和使用方式,使用户能够快速上手并体验该技术。DemoFusion框架采用了渐进放大、跳跃残差和扩散采样机制,以实现更高分辨率的图像生成。
开源地址:https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion
开源项目 upscayl 基于 AI 算法放大和增强低分变率图像的图像,目前已经在 GitHub 上获得了 21.4 K 的 Star。
该项目原理基于 Real-ESRGAN 算法,该算法是 2021 年的工作,主要解决图片/视频修复的问题。upscayl 和 Real-ESRGAN 算法的开源地址如下:
开源地址:https://github.com/upscayl/upscayl/wiki/Guide
开源地址:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
使用 upscayl 不需要重新部署,开发者提供了 Linux、Windows、Mac 的客户端进行下载。
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