Django的web框架Django Rest_Framework精讲（四）_django rest framework

大家好，我是景天，今天我们继续DRF的最后一讲，Django的web框架Django Rest_Framework（四）

1.DRF认证组件Authentication

DRF除了提供序列化器，视图组件，路由组件外，还提供了很多其他组件，比如认证组件

创建个auth应用

DRF默认用的和admin是一套认证系统
查看原码

可以在配置文件中配置全局默认的认证方案
谁写在前面，优先使用哪个
#session认证，admin后台其实就使用的session认证，其实接口开发很少用到session认证，所以我们通过配置可以改为其他认证，比如后面项目里面我们用到jwt，JSON WEB TOKEN认证，或者一些配合redis的认证

我们可以自己写个认证类
auth这个应用名，不能使用，运行程序报错，和系统名称冲突

自己写认证类，我们可以参照Session认证类原码写法
Session认证类，继承BaseAuthentication，里面就写了两个方法

再查看BaseAuthentication，里面就写了两个空的方法，啥也没干，说明需要我们继承时重写父类方法

我们自己定义的认证类

from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed

class Auth01(BaseAuthentication):
#在这里写认证逻辑
def authenticate(self, request):
name = 1
if name == 1:
return ‘name’,‘jinghao’ #这里认证返回的元祖数据，第一个被封装在request.user里面，第二个被封装在request.auth里面
else:
#认证失败报错，需要导包
raise AuthenticationFailed(‘认证失败’)

请求来了，先走认证组件，走完认证组件再走视图

全局配置，需要再settings.py里面将我们写的认证组件加进去

视图类

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response

from ser import models

class StudentView(APIView):
    def get(self,request):
        print(request.user)
        print(request.auth)

        return Response({'msg':'认证成功'})
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浏览器访问

认证失败：

返回json字符串字典键是detail 值是我们定义的

基于登录状态认证，基于requset中的session或cookie的值的判断，来判断用户是否登录

如果认证不通过，视图函数中打印的request.user和request.auth 分别是AnonymousUser和None

上面是全局的视图函数中都生效，所有访问路径都要认证，如果想让一些路径不认证，还要写白名单，比较麻烦
如果想在个别视图函数中生效，可以定义在视图函数里面

先把全局的注释掉

在视图函数中，导包，然后使用
#认证组件也可以写成元祖形式的,到时候我们使用我们自己开发的认证组件的时候，写在列表或元祖中来使用

class StudentView(APIView):
    #局部函数中使用认证
    authentication_classes = [Auth01,]
    def get(self,request):
        print(request.user)
        print(request.auth)

        return Response({'msg':'认证成功'})
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认证组件依然生效

认证失败，返回403状态码

2.权限Permissions

权限控制可以限制用户对于视图的访问和对于具体数据对象的访问。

• 在执行视图的dispatch()方法前，会先进行视图访问权限的判断
• 在通过get_object()获取具体对象时，会进行模型对象访问权限的判断

###使用

可以在配置文件中全局设置默认的权限管理类，如
REST_FRAMEWORK = {
…

'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
    'rest_framework.permissions.IsAuthenticated', #登录状态下才能访问我们的接口，可以通过退出admin后台之后，你看一下还能不能访问我们正常的接口就看到效果了
)
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}

未指明，使用的就是默认的权限配置，允许所有用户访问

查看原码默认权限：
允许任何人访问

原码自带的，提供的权限： 自带的基本不用，一般都是自定义

• AllowAny 允许所有用户
• IsAuthenticated 仅通过认证的用户
• IsAdminUser 仅管理员用户
• IsAuthenticatedOrReadOnly 已经登录的用户可以对数据进行增删改查操作，没登录的用户只能查看
  

自定义权限：
我们写的权限类，继承BasePermission
重写has_permission方法。有权限，返回True, 没有权限返回False

局部视图函数中使用

自定义权限类：
比如可以根据 request.user.role == ‘vip’ 判断是vip会员返回True，非vip会员返回False

全局配置：

视图函数，没有变化

认证通过

如果我们返回Flase

访问会有报错

在admin管理系统中，有管理员和非管理员之说，后面我们登录认证不用admin的

局部视图函数使用权限组件

3.限流Throttling

可以对接口访问的频次进行限制，以减轻服务器压力。

一般用于付费购买次数,投票等场景使用.

##使用，可以全局使用，也可以局部使用

可以在配置文件中，使用DEFAULT_THROTTLE_CLASSES`和 DEFAULT_THROTTLE_RATES进行全局配置，

REST_FRAMEWORK = {
  
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle', # 匿名用户，未登录的    这俩是DRF提供的访问频率限制类
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'  # 经过登录之后的用户
    ),
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '100/day',
        'user': '1000/day'
    }
}
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原码，默认没有做任何访问频率限制

我们使用DRF自带的：
允许任何用户访问
未登录用户限制每分钟3次，登录用户限制每分钟5次

超次数之后，就不让访问了

也可以局部使用
也可以在具体视图中通过throttle_classess属性来配置，如
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView

class ExampleView(APIView):
throttle_classes = (UserRateThrottle,)
…

自定义访问频率限制：

from rest_framework.throttling import BaseThrottle,SimpleRateThrottle
import time
from rest_framework import exceptions
visit_record = {}
class VisitThrottle(BaseThrottle):
    # 限制访问时间
    VISIT_TIME = 10
    VISIT_COUNT = 3

    # 定义方法 方法名和参数不能变
    def allow_request(self, request, view):
        # 获取登录主机的ip
        id = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        self.now = time.time()

        if id not in visit_record:
            visit_record[id] = []

        self.history = visit_record[id]
        # 限制访问时间
        while self.history and self.now - self.history[-1] > self.VISIT_TIME:
            self.history.pop()
        # 此时 history中只保存了最近10秒钟的访问记录
        if len(self.history) >= self.VISIT_COUNT:
            return False
        else:
            self.history.insert(0, self.now)
            return True

    def wait(self):     #返回剩余秒数，过多久可以再次访问
        return self.history[-1] + self.VISIT_TIME - self.now
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4.过滤Filtering

对于列表数据可能需要根据字段进行过滤，我们可以通过添加django-fitlter扩展来增强支持。

需要安装这个模块
pip install django-filter

和rest_framework一样，需要将该模块注册到应用，settings.py中配置

rest_framework配置文件中，将过滤器加进去
‘DEFAULT_FILTER_BACKENDS’: (‘django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend’,),

视图函数中使用过滤字段
filter_fields = (‘name’,‘age’)

查询时，将过滤参数添加到url中 以 ?name=xx&age=xx 的形式传递过滤参数
用最新的django-filter，过滤一直不生效，一直查询的都是全部数据

我们换成2.4.0版本就可以了

可以正常得到过滤数据，版本害死人啊

多条件组合查询，以&连接

只能精确查询

5.排序

对于列表数据，REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。
使用方法：
在类视图中设置filter_backends，使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数，如果包含了ordering参数，则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。
前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。

from rest_framework.filters import OrderingFilter
class Students7View(ModelViewSet):
    queryset = models.Student.objects.all()  # 必须写这个参数 ,方法中使用的self.get_queryset()方法自动获取到queryset属性数据
    serializer_class = StudentModelSerializer  # 非必填属性，self.get_serializer获取到serializer_class制定的序列化器类
    filter_backends = (OrderingFilter,)
    ordering_fields = ('id', 'age')
    # students/?ordering=-id

# url处写法： 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-age 
# 必须是ordering=某个值
# -id 表示针对id字段进行倒序排序
# id  表示针对id字段进行升序排序
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查看已生效

如果需要在过滤以后再次进行排序，则需要两者结合!

from rest_framework.generics import ListAPIView
from students.models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend #需要使用一下它才能结合使用
class Student3ListView(ListAPIView):
    queryset = Student.objects.all()
    serializer_class = StudentModelSerializer
    filter_fields = ('age', 'sex')
    # 因为filter_backends是局部过滤配置，局部配置会覆盖全局配置,所以需要重新把过滤组件核心类再次声明,
    # 否则过滤功能会失效
    filter_backends = [OrderingFilter,DjangoFilterBackend]
    ordering_fields = ('id', 'age')
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#127.0.0.1:8000/books/?sex=1&ordering=-age

过滤后排序生效

6.分页Pagination

REST framework提供了分页的支持。

我们可以在配置文件中设置全局的分页方式，如：
REST_FRAMEWORK = {
#全局分页，一旦设置了全局分页，那么我们drf中的视图扩展类里面的list方法提供的列表页都会产生分页的效果。所以一般不用全局分页
‘DEFAULT_PAGINATION_CLASS’: ‘rest_framework.pagination.PageNumberPagination’,
‘PAGE_SIZE’: 100 # 每页最大数据量
}

全局配置：

每页显示两条，生效

而且，上一页下一页链接都做好了，只能说牛逼

每个页面可能分页每页数量不一样，所以常用局部分页
自定义Pagination类，来为视图添加不同分页行为。在视图中通过pagination_class属性来指明。

class LargeResultsSetPagination(PageNumberPagination):
page_size = 1000
#127.0.0.1:8001/students/?page=5&page_size=10

page_size_query_param = 'page_size'
max_page_size = 10000
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class BookDetailView(RetrieveAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
pagination_class = LargeResultsSetPagination
# pagination_class = None

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination

class LargeResultsSetPagination(PageNumberPagination):
page_size = 3 #每页显示多少条
# 127.0.0.1:8001/students/?page=5&page_size=10

page_size_query_param = 'page_size'  #前端发送的每页数目关键字，前端可以跟聚这个参数来控制每页显示多少条
max_page_size = 10000   #前端最多能设置的每页最大数量，给前端设置个上限，不能无限大
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比如，我们代码里写死了每页显示3条，但是前端可以通过url的page_size参数来控制每页显示多少条

比如在全局里面设置了分页，如果在某个视图里面不想使用分页，添加如下参数
**注意：如果在视图内关闭分页功能，只需在视图内设置
pagination_class = None

可选分页器

1） PageNumberPagination 常用的就是这个

前端访问网址形式：
GET http://127.0.0.1:8000/students/?page=4

可以在子类中定义的属性：

• page_size 每页数目
• page_query_param 前端发送的页数关键字名，默认为"page"
• page_size_query_param 前端发送的每页数目关键字名，默认为None
• max_page_size 前端最多能设置的每页数量
  

2）LimitOffsetPagination(了解)

前端访问网址形式：#其实就是通过偏移量来取数据

GET http://127.0.0.1/four/students/?limit=100&offset=400 #从下标为400的记录开始，取100条记录

可以在子类中定义的属性：

• default_limit 默认限制，每页数据量大小，默认值与PAGE_SIZE设置一致
• limit_query_param limit参数名，默认’limit’ ， 可以通过这个参数来改名字
• offset_query_param offset参数名，默认’offset’ ，可以通过这个参数来改名字
• max_limit 最大limit限制，默认None， 无限制
  

MySQL的偏移量offset

如果想查询前两条 sql语句后面加上limit 2
select * from ser_student limit 2;

如果想从第三条开始，查询后面的两条 再加上 offset 2
select * from ser_student limit 2 offset 2; 这句话的意思是从索引为2的记录开始，取2条
之前没有drf的时候，自己写分页就是通过offset偏移量来写

7.异常处理 Exceptions

我们不可能在所有的视图函数中都做try execpt 操作，这样做麻烦死了，所以我们使用DRF的异常处理类
REST framework提供了异常处理，我们可以自定义异常处理函数。
from rest_framework.views import exception_handler
我们看下原码，就是个函数

这个函数不能涵盖视图函数所有的错误，出现DRF捕获不到的异常，就返回None。如果程序内部错误没被捕获到，程序就崩了

因此，我们需要自己创建个异常捕获函数

首先，我们创建个类，模拟抛出异常

然后自定义异常捕获类

from rest_framework.views import exception_handler

from rest_framework.response import Response
from rest_framework import status
from req.views import AA
def myexecption(exc, context):
    #先执行官方异常捕获函数，官方捕获异常捕获到，就返回错误信息，捕获不到就返回None
    res = exception_handler(exc, context)
    print('======>',exc, context)

    #判断如果返回结果为None，有两种情况：1.程序没发生异常。2.程序发生异常了，官方的异常捕获没捕获到

    if not res:
        #判断异常类型，如果是AA错误，就返回页面告诉前端是AA错误类型，方便排查
        if isinstance(exc,AA):
            return Response({'error':'AA错误'},status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR)
        else:
            return None
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在配置文件中还要声明自定义的异常处理
REST_FRAMEWORK = {
‘EXCEPTION_HANDLER’: ‘req.utils.except_drf.myexecption’,
}

如果未声明，会采用默认的方式，如下
REST_FRAMEWORK = {
‘EXCEPTION_HANDLER’: ‘rest_framework.views.exception_handler’
}

请求：

看下打印的异常信息
exec就是抛出的异常打印信息
context字典里面的 views 指向是哪个视图类 报的错

做日志的话，可以把错误通过日志记录起来

例如：

补充上处理关于数据库的异常

from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework import status
from django.db import DatabaseError

def exception_handler(exc, context):
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    if response is None:
        view = context['view'] #出错的方法或者函数名称
        if isinstance(exc, DatabaseError):
            print('[%s]: %s' % (view, exc))
            response = Response({'detail': '服务器内部错误'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)

    return response
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REST framework定义的异常

• APIException 所有异常的父类
• ParseError 解析错误
• AuthenticationFailed 认证失败
• NotAuthenticated 尚未认证
• PermissionDenied 权限决绝
• NotFound 未找到
• MethodNotAllowed 请求方式不支持
• NotAcceptable 要获取的数据格式不支持
• Throttled 超过限流次数
• ValidationError 校验失败

也就是说，上面列出来的异常加粗部分不需要我们自行处理了，很多的没有在上面列出来的异常，就需要我们在自定义异常中自己处理了。
官方原码只帮我们处理了三种报错，其他的需要我们加进去自定义的函数中去

8.自动生成接口文档

写完接口后，一定要对接口功能进行描述，参数是什么，返回值是什么都要说清楚
有的公司以word,excel，或线上html形式来写

比如 聚宽 来测下交易策略行不行
接口文档

REST framework可以自动帮助我们生成接口文档。就是页面形式生成的接口文档

接口文档以网页的方式呈现。

自动接口文档能生成的是继承自APIView及其子类的视图。

https://www.kernel.org/doc/html/v4.12/core-api/index.html

安装依赖
REST framewrok生成接口文档需要coreapi库的支持。

pip install coreapi

设置接口文档访问路径
在总路由中添加接口文档路径。

文档路由对应的视图配置为rest_framework.documentation.include_docs_urls，

参数title为接口文档网站的标题。

from rest_framework.documentation import include_docs_urls

urlpatterns = [
…
path(‘docs/’, include_docs_urls(title=‘站点页面标题’))
]

总路由里面配置如下：

如果报下面的错，解决办法

然后在DRF里面加上如下配置：
REST_FRAMEWORK = {
…
‘DEFAULT_SCHEMA_CLASS’: “rest_framework.schemas.AutoSchema”,

}

访问接口文档：

请求方法自动都做好了，参数需要自己写

文档描述说明的定义位置
1） 单一方法的视图，可直接使用类视图的文档字符串，如

class BookListView(generics.ListAPIView):
“”"
get: 返回所有图书信息.
post: 添加记录
“”"
#注意，这是在类中声明的注释，如果在方法中你声明了其他注释，会覆盖这个注释的

还可以交互验证接口是否正常

2）包含多个方法的视图，在类视图的文档字符串中，分开方法定义，如

class BookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
“”"
get:
返回所有图书信息.

post:
新建图书.
"""
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3）对于视图集ViewSet，仍在类视图的文档字符串中封开定义，但是应使用action名称区分，如
“”"
list:
返回图书列表数据

retrieve:
返回图书详情数据

latest:
返回最新的图书数据

read:
修改图书的阅读量
"""
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两点说明：

1） 视图集ViewSet中的retrieve名称，在接口文档网站中叫做read

2）参数的Description需要在模型类或序列化器类的字段中以help_text选项定义，如：
class Student(models.Model):
…
age = models.IntegerField(default=0, verbose_name=‘年龄’, help_text=‘年龄’)
…

或注意，如果你多个应用使用同一个序列化器，可能会导致help_text的内容显示有些问题

class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = Student
        fields = "__all__"
        extra_kwargs = {
            'age': {
                'required': True,
                'help_text': '年龄'
            }
        }
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