人人都懂ChatGPT序列第一章：ChatGPT 与自然语言处理_csdn chatgpt 章

ChatGPT（Chat Generative Pre-training Transformer） 是一个 AI 模型，属于自然语言处理（ Natural Language Processing ， NLP ） 领域，NLP 是人工智能的一个分支。所谓自然语言，就是人们日常生活中接触和使用的英语、汉语、德语等等。自然语言处理是指，让计算机来理解并正确地操作自然语言，完成人类指定的任务。NLP 中常见的任务包括文本中的关键词抽取、文本分类、机器翻译等等。

NLP 当中还有一个非常难的任务：对话系统，也可被笼统称为聊天机器人，正是 ChatGPT 所完成的工作。

ChatGPT 与图灵测试

自从 1950 年代出现计算机以来，人们就已经开始着手研究让计算机辅助人类理解、处理自然语言，这也是 NLP 这一领域的发展目标，最著名的当属图灵测试。

1950年，计算机之父——艾伦·图灵(Alan Turing)介绍了一项测试，以检查机器是否能像人类一样思考，这项测试称为图灵测试。它具体的测试方法和目前 ChatGPT 的方式一模一样，即构建一个计算机对话系统，一个人和被测试的模型互相进行对话，如果这个人无法辨别对方究竟是机器模型还是另一个人，就说明该模型通过了图灵测试，计算机是智能的。

长久以来，图灵测试都被学界认为是难以攀登的巅峰。正因如此，NLP 也被称为人工智能皇冠上的明珠。而 ChatGPT 所能够做的工作，已经远远超出了聊天机器人这个范畴，它能够根据用户的指令写文章，回答技术问题，做数学题，做外文翻译，玩文字游戏等等。所以，某种程度上，ChatGPT 已经摘下了这颗皇冠上的明珠。

ChatGPT 的建模形式

ChatGPT 的工作形式非常简单，用户向 ChatGPT 提问任何一个问题，模型都会做出解答。

其中，用户的输入和模型的输出都是文字形式。一次用户输入和一次模型对应的输出，叫做一轮对话。我们可以把 ChatGPT 的模型抽象成如下流程：

此外，ChatGPT 也可以回答用户的连续提问，也就是多轮对话，多轮对话之间是有信息关联的。其具体的形式也非常简单，第二次用户输入时，系统默认把第一次的输入、输出信息都拼接在一起，供 Chat