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本文给大家带来的改进机制是利用FasterNet的FasterBlock改进特征提取网络,将其用来改进ResNet网络,其旨在提高计算速度而不牺牲准确性,特别是在视觉任务中。它通过一种称为部分卷积(PConv)的新技术来减少冗余计算和内存访问。这种方法使得FasterNet在多种设备上运行速度比其他网络快得多,同时在各种视觉任务中保持高准确率,同时本文的内容为我独家创新,全网仅此一份。同时欢迎大家订阅本专栏,本专栏每周更新3-5篇最新机制,更有包含我所有改进的文件和交流群提供给大家。同时本专栏目前改进基于yolov9.yaml文件,后期如果官方放出轻量化版本,专栏内所有改进也会同步更新,请大家放心,本文提供三种使用方式,下面图片为yaml1对应的结构图。
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