论文浅尝 | emrKBQA: 一个面向临床医疗问答的KBQA数据集

作者：AllinToyou | 2024-06-15 15:23:56

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医学问答数据集

笔记整理 | 谭亦鸣，东南大学博士生

来源：BioNLP ’21 workshop, ACL ‘21

链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.bionlp-1.7.pdf

论文主要包含两个部分的核心工作：emrKBQA数据集，对应的benchmark。基于MIMIC-III KB，本文提出了一个面向临床医疗问答的KBQA数据集，emrKBQA，规模约为940K，包含389种提问类型，每种类型有约7.5种复述表达。为了验证数据集的质量，作者建立了一个benchmark，其模型流程可以大体描述为：通过语义解析预测问题逻辑结构，而后借助逻辑结构构建SQL查询指向答案。

贡献

论文建立了emrKBQA，第一个面向结构化病历记录的大规模社区共享问答数据集

数据集能够用于建模，解决基于结构化HER的问题解析及问答

作者为基于结构化病历记录的问答数据集建立了benchmark

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