yolov5/v7修改标签和检测框显示【最全】_python yolov5结果去掉检测框

《记录自己在使用yolov5遇到的一些问题》同时也供大家参考，如果对你们有帮助，希望大家可以给个点赞、收藏鼓励下，非常感谢！

以自带的一张图片作为示例,yolov5(6.1版本)的初始检测框应该是如下图所示

修改线条粗细、隐藏标签、隐藏置信度

 首先有一些参数作者已经放在detect.py的parse_opt()里，如下代码所示：

parser.add_argument('--line-thickness', default=3, type=int, help='bounding box thickness (pixels)')
parser.add_argument('--hide-labels', default=False, action='store_true', help='hide labels')
parser.add_argument('--hide-conf', default=False, action='store_true', help='hide confidences')

顾名思义，“--line-thickness” 是修改矩形框和文本标签线条的粗细的，如果你觉得标签小了可以直接调整这里的数值（本人之前在这里踩了大坑，还去plot.py里修改一些参数，后面会说到，虽然大了但是会出现失真，标签会变得模糊。）

 "--hide-labels"(隐藏标签)和"--hide-conf"（隐藏置信度）就比较直观了，直接上图：

 想要修改其他信息就要打开utils文件夹里的plots.py文件了。打开文件后搜索（ctrl+f）box_label（）这个函数,大概在82行左右。

def box_label(self, box, label='', color=(128, 128, 128), txt_color=(255, 255, 255)):
        # Add one xyxy box to image with label
        if self.pil or not is_ascii(label):
            self.draw.rectangle(box, width=self.lw, outline=color)  # box
            if label:
                w, h = self.font.getsize(label)  # text width, height
                outside = box[1] - h >= 0  # label fits outside box
                self.draw.rectangle((box[0],
                                     box[1] - h if outside else box[1],
                                     box[0] + w + 1,
                                     box[1] + 1 if outside else box[1] + h + 1), fill=color)
                # self.draw.text((box[0], box[1]), label, fill=txt_color, font=self.font, anchor='ls')  # for PIL>8.0
                self.draw.text((box[0], box[1] - h if outside else box[1]), label, fill=txt_color, font=self.font)
        else:  # cv2
            p1, p2 = (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3]))
            cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, thickness=self.lw, lineType=cv2.LINE_AA)
            if label:
                tf = max(self.lw - 1, 1)  # font thickness
                w, h = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=self.lw / 3, thickness=tf)[0]  # text width, height
                outside = p1[1] - h - 3 >= 0  # label fits outside box
                p2 = p1[0] + w, p1[1] - h - 3 if outside else p1[1] + h + 3
                cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
                cv2.putText(self.im, label, (p1[0], p1[1] - 2 if outside else p1[1] + h + 2), 0, self.lw / 3, txt_color,
                            thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

如果想隐藏检测框只需要注释下面这行代码即可，如果要修改检测框的大小等参数，对应修改就行，效果如下图：

cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, thickness=self.lw, lineType=cv2.LINE_AA)
#self.img 图片
#p1  所画检测框的左上角坐标
#p2  所画检测框的右下角坐标
#thick 线的粗细
#linetype 线型 

如果想隐藏标签框只需要注释掉下面这行代码即可，同样如果要修改标签框的大小等参数，对应修改就行效果如下图：

cv2.rectangle(self.im, p1, p2, color, -1, cv2.LINE_AA)  # filled
#self.img 图片
#p1  所画框的左上角坐标
#p2  所画框的右下角坐标
#color 框的颜色，可以以自己修改（b,g,r）
#-1  框的粗细  如果为负值则代表填充整个框
#cv2.LINE_AA 线型 

修改标签文本信息，可以配合上面两行代码一起修改，单独注释效果如下图： 

cv2.putText(self.im, label, (p1[0], p1[1] - 2 if outside else p1[1] + h + 2), 0,
 self.lw / 3, txt_color,thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)
#self.im 输出在哪一张图片，这里就是检测的图片
#label   输出内容（str格式），这里就是标签
#(p1[0], p1[1] - 2 if outside else p1[1] + h + 2) 左上角坐标位置
#0 官方解释是Font scale factor that is multiplied by the font-specific base size.感觉这里也是改变字体的粗细
#tetcolor 文字颜色
#thickness  用于绘制文本的线条的粗细
#LineTypes 线型

2022/10/25日新增：有同学私信跟我交流如何添加坐标信息，本人的思路是直接用putText()，将打印内容改成你想打印的坐标（我这里打印的是左上角的坐标），稍微调整一下打印在图上的位置坐标。

cv2.putText(self.im, "("+str(p1[0])+","+str(p1[1])+")", (p1[0]+5, p1[1] -50 if outside else p1[1] + h + 2), 2, self.lw / 3, txt_color,
                            thickness=tf, lineType=cv2.LINE_AA)

2022/11/22日新增：有同学私信我跟我交流如何只显示部分标签和置信度，本人的思路是在detect.py中找到标签显示语句：

label = None if hide_labels  else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {conf:.2f}')

原标签显示逻辑为：“标签 = 无 如果“隐藏标签”否则显示标签”，我们只需要再加入我们所需要的判断条件即可，比如不想显示“person”只需修改代码为：

label = None if hide_labels or names[c]=="person" else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {conf:.2f}')

2023/4/3日新增：有同学私信问：如何给不同物体自定义方框颜色，比如想定义框选person的框为紫色（128，0，128），框选tie的为灰色（169，169，169）。我的思路:在画框的前加一个if判断,代码（101行左右）如下：

else:  # cv2
 p1, p2 = (int(box[0]), int(box[1])), (int(box[2]), int(box[3]))
 if 'person' in label:
   cv2.rectangle(self.im, p1, p2, (128,0,128), thickness=self.lw, lineType=cv2.LINE_AA)
 if 'tie' in label:
   cv2.rectangle(self.im, p1, p2, (169, 169, 169), thickness=self.lw, lineType=cv2.LINE_AA)
            if label:

如果想显示部分目标框也是同理，比如你只想显示person,你就在画框的代码前加一个if判断是否为”person"，就不要加后面“tie”的判断了。

2023/5/16新增：v5之前的版本可能跟上面的差别比较大，其实道理是一样的，你在detect.py里找到打印标签的的那一行，如下图所示，ctrl+鼠标左键plot_one_box,就可以进入这个函数，之后根据自己的需求修改就行。

2023/5/18新增：评论区提问：“检测出来的都是显示到小数点后一位，怎么可以让他显示到后两位呀？”思路：其实就是修改打印的置信度精度（conf），在detect.py里搜索conf,找到下面这行代码：最后的{conf:.2f}代表保留小数点后两位，根据需求修改即可，结果如下图：

 label = None if hide_labels else (names[c] if hide_conf else f'{names[c]} {conf:.2f}')

 

注：以上只是本人对自己学习过程的总结，仅供大家参考，如果出现错误，希望大家可以理解并指正。博主现在也比较忙（笑发财了，被放养，根本不知道忙啥），佛系更新，大家如果问题解决了，可以把方法评论下来，或者私信给博主，我会跟新博文并添加上你的名字。