AI Mass人工智能大模型即服务时代：AI Mass平台的关键构成

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.背景介绍

人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在颠覆现有的商业模式，从而引领人类社会进入全新阶段——信息时代。随着人工智能技术的不断进步，人们越来越关注其产生、应用、商业化等一系列重要领域。

2019年3月，阿里巴巴集团宣布推出基于区块链的人工智能大模型即服务（AI Mass）平台。通过AI Mass平台，阿里巴巴将在线上积累的海量数据进行分布式运算、分析、挖掘，创造出基于区块链的智能数字商品或服务。2020年7月，阿里巴巴发布了AI Mass首个版本，其核心功能包括数据采集、存储、加工处理、模型训练、预测推理、结果展示和数据归档等一系列基础性功能。

目前，AI Mass平台已经实现了海量数据的采集、存储、加工处理等环节，但仍处于开发者测试阶段，数据质量、效率等方面还存在很大的提升空间。此外，基于区块链的人工智能大模型即服务（AI Mass）平台是一个开源项目，它能够帮助企业快速搭建自己的智能模型，并部署到云端运行。然而，作为一个长期发展中的产品，AI Mass平台还需要不断完善和优化。因此，我们需要对AI Mass平台的关键构成、演变过程、关键技术等方面有更全面的认识。

本文主要内容将围绕AI Mass平台的关键构成、演变过程、关键技术及未来的发展方向展开论述。

2.核心概念与联系

2.1 AI Mass概况

AI Mass是一个基于区块链的人工智能大模型即服务（AI Mass）平台，主要提供大规模、高精度、可靠的数据采集、计算、加工、训练、预测、结果展示等能力，能够助力企业解决信息化、