python实现并发请求_python post请求并发时请求并发时间不是一致的

要在Python中实现多个不同的请求并发执行，可以使用多线程或异步编程的方法。下面我将分别介绍这两种方法的实现方式。

1. 多线程

使用多线程可以在一个程序中同时执行多个任务。Python中有一个内置的threading模块，可以用于创建和管理线程。

下面是一个使用多线程执行多个请求的简单示例：

import threading
import requests
 
def make_request(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"Response from {url}: {response.text}")
 
# 创建要请求的URL列表
urls = ["http://example.com", "http://google.com", "http://github.com"]
 
# 创建线程列表
threads = []
 
# 创建并启动线程
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=make_request, args=(url,))
    thread.start()
    threads.append(thread)
 
# 等待所有线程执行完毕
for thread in threads:
    thread.join()

在上面的示例中，定义了一个make_request函数，URL作为参数，并使用requests库发送GET请求并打印响应内容。

然后，创建一个URL列表和一个线程列表。使用threading.Thread类创建线程对象，将make_request函数作为目标函数，并传入相应的URL作为参数。启动线程并将它们添加到线程列表中，使用thread.join()方法等待所有线程执行完毕。

2. 异步编程

使用异步编程可以实现非阻塞的并发执行，可以使用Python的asyncio库来实现异步操作。在异步编程中，可以使用async和await关键字定义异步函数，通过事件循环（Event Loop）来调度和执行这些异步函数。

下面是一个使用异步编程执行多个请求的简单示例：

import asyncio
import aiohttp
 
async def make_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            content = await response.text()
            print(f"Response from {url}: {content}")
 
# 创建要请求的URL列表
urls = ["http://example.com", "http://google.com", "http://github.com"]
 
# 创建并运行事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [make_request(url) for url in urls]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()

在上面的示例中，定义了一个异步函数make_request，使用aiohttp库发送HTTP请求并打印响应内容。

然后，创建一个URL列表，并使用列表推导式创建一个由异步任务组成的列表。

获取一个事件循环对象，并使用run_until_complete方法来运行所有异步任务。最后，关闭事件循环。

请注意，上述示例中使用了aiohttp库来进行异步HTTP请求，这是一个常用的异步网络请求库，可以与asyncio很好地配合使用。

无论是多线程还是异步编程，都可以实现多个不同的请求并发执行。选择哪种方法取决于具体的需求和场景。多线程适合于CPU密集型任务，而异步编程适合于IO密集型任务。根据实际情况选择合适的方法可以提高程序的性能和效率。