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由于预期的切入点是人脸识别,所以基于人脸识别目前主要落地的行业进行分析。
安防行业智能化加速,进入AI时代,摄像头高清化、智能化、后端升级,填补了传统安防在当下越发不能满足行业对于安防系统准确度、广泛程度和效率的需求缺陷。
人脸识别和视频监控是智能安防的核心,云边融合是智能安防未来发展趋势。
例如,海量高清视频传输占用宽带资源,而云边融合则将智能算法前置,在摄像机安装智能芯片,通过边缘计算将人脸识别等应用的抓图压力分摊到前端,解放中心的计算资源,同时提升服务的效率和精准性。
政府是智能安防的主体,受益于我国的平安城市、雪亮工程、智慧交通战略,道路交通、海关边检等对视频监控需求量大,且G端安防需求较为一致,安防方案可以规模化拓展。另外,智能安防正从专业化市场向民用市场渗透。
预计到2020年,我国安防市场规模将达万亿。AI企业在安防领域的优势在于技术,通过开发具备人脸识别功能的系统、芯片及摄像机等软件硬件,突破昏暗、雪雾天气等条件束缚,更精准锁定罪犯。
模拟监控阶段:(1979—1983):
数字监控阶段(1984—1996):
高清化,网络化监控阶段(1984—1996):
智能化监控阶段(2009—2012):
智慧化监控阶段(2012一至今):
趋势:
当下增长能力:
与宏观经济周期的关系:
行业在其他国家的发展:
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