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在开始之前我们先解释下 Prompt 和 Prompt Engineering 这两个词。
Prompt(提示):在 AI 对话系统中,一个 Prompt 是输入给 AI 模型的文本片段,它通常包括一个问题或任务描述,以及必要的上下文信息,这个输入被用来引导AI模型生成一个相应的输出。例如,当你问一个问题,如“如何从零开始学习触手AI绘画?”时,这个问题就是一个 Prompt,AI 模型会根据这个输入生成一个关于机器学习的解释。
Prompt Engineering(提示工程):Prompt Engineering 是自然语言处理(NLP)中一种研究和实践的方法,旨在优化或调整输入给AI模型的Prompt,以获得更好、更准确的输出。这包括设计、修改和评估不同的Prompts,以了解哪些 Prompts 能够引导模型生成更有用、更相关的回答。Prompt Engineering 的主要目标是提高AI模型在特定任务上的性能,例如文本摘要、情感分析或问答系统等。
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