机器翻译与人工智能研究报告（2018年第五期）_机器翻译与人工翻译的研究报告

 

报告全文下载地址：https://static.aminer.cn/misc/pdf/translation.pdf

 

机器翻译已经发展了70年，近期谷歌、Facebook 等公司将神经网络应用在机器翻译中，更是将机器翻译的速度和质量提升了不止一个档次。 而机器翻译领域所取得的这些成就，离不开无数专家学者前赴后继的潜心研究。

机器翻译已经发展了70年，近期谷歌、Facebook 等公司将神经网络应用在机器翻译中，更是将机器翻译的速度和质量提升了不止一个档次。

而机器翻译领域所取得的这些成就，离不开无数专家学者前赴后继的潜心研究。

 

专家地图

 

                                                图 机器翻译领域全球学者分布

上图是以“machine translation”为关键词，在AMiner数据库中得到的全球机器翻译领域人才分布图。

由图可以看到，美国在这一领域人才最多最为集中，欧洲和中国对机器翻译的研究紧跟其后，南美洲、非洲和大洋洲则人才比较匮乏。

 

 

                                                图 机器翻译领域国内学者分布

 

我们以“machine translation”为关键字在AMiner数据库中对国内机器翻译领域人才进行挖掘，得到了国内机器翻译领域人才分布图。

可以看出，机器翻译研究主要集中在北京，这与北京高校众多、教育先进不无关系。

排序规则

 

AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对某一领域内专家进行深入挖掘，并按照相关度和影响力等对专家进行排序和分类。

排序规则参考H-index、paper、citation、专家所获得的荣誉、任职机构排名、专家Activity、Sociability、Div