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Python：爬取天气并设计制作天气预报对话框_如何用python爬取天气预报

作者：Cpp五条 | 2024-04-05 02:48:57

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如何用python爬取天气预报

背景：

考试周突然布置python大作业，本来打算网上找现成的拼接一下，但是要不然相同需求的要掏50块钱，要不然太过专业，一看就不是学生几天之内能完成的。于是打算自己做一个。

任务需求：

基于python语言实现天气预报系统设计 
(1)系统必须是界面操作方法，界面友好；
(2)系统能够选择天气预报的城市；
(3)系统能够显示至少七天的天气数据；
(4)系统能够显示温度范围、风力、雨雪等天气情况；
(5)系统能够对每个城市的温度、风力等情况进行统计分析；
(6)系统能够对每个城市的温度、风力等情况进行随时间变化多种图形显示；
(7)系统能够将天气信息进行保存处理。

我自己加了两个小功能：
(8)利用现有的tcl脚本，实现界面的美化，模拟win11画风
(9)添加一键切换暗夜模式

效果演示：

开机界面：

7天模式与折线图：

 15天模式与统计图：

 暗夜模式：

 爬取到的未来15天天气：

代码实现：

1、爬取未来15天天气

由于题干要求天气数据包括风力，而主流天气网站中，15天的预告往往不包括风力，或者15天拆分成1-7与8-15进行详细播报。
因此这里我们分别爬取了1-7天的天气网天气数据和8-15天的天气网天气数据，加到一个列表中，以实现日期，星期，天气情况，最低气温，最高气温，风级的数据爬取，能够输出为7天的csv和15天的csv文件。

这一部分的代码是更改的现有的天气爬取代码，展示如下：

  1. import requests
  2. from bs4 import BeautifulSoup
  3. import csv
  4. import os
  5.  
  6.  
  7. def getHTMLtext(url):
  8.     try:
  9.         r = requests.get(url, timeout=30)
  10.         r.raise_for_status()
  11.         r.encoding = r.apparent_encoding
  12.         print("成功访问")
  13.         return r.text
  14.     except:
  15.         print("访问错误")
  16.         return " "
  17.  
  18.  
  19. def get_content(html):
  20.     final = []  # 初始化一个列表保存数据
  21.     bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 创建BeautifulSoup对象
  22.     body = bs.body
  23.     data = body.find('div', {'id': '7d'})  # 找到div标签且id = 7d
  24.  
  25.     # 下面爬取7天的数据
  26.     ul = data.find('ul')  # 找到所有的ul标签
  27.     li = ul.find_all('li')  # 找到左右的li标签
  28.     i = 0  # 控制爬取的天数
  29.     for day in li:  # 遍历找到的每一个li
  30.         if 7 > i >= 0:
  31.             temp = []  # 临时存放每天的数据
  32.  
  33.             date = day.find('h1').string  # 得到日期
  34.             date1 = date[0:date.index('（')]
  35.             temp.append(date1)
  36.  
  37.             week = date[date.index('（')+1:date.index('）')]  # 得到星期
  38.             temp.append(week)
  39.  
  40.             inf = day.find_all('p')  # 找出li下面的p标签,提取第一个p标签的值，即天气
  41.             wea = inf[0].string
  42.             if '转' in wea:
  43.                 wea = wea[0:wea.index('转')]
  44.             temp.append(wea)
  45.  
  46.             tem_low = inf[1].find('i').string  # 找到最低气温
  47.             temp.append(tem_low[:-1])
  48.  
  49.             if inf[1].find('span') is None:  # 天气预报可能没有最高气温
  50.                 tem_high = None
  51.                 temp.append(tem_high)
  52.             else:
  53.                 tem_high = inf[1].find('span').string  # 找到最高气温
  54.                 if tem_high[-1] == '℃':
  55.                     temp.append(tem_high[:-1])
  56.                 else:
  57.                     temp.append(tem_high)
  58.  
  59.             wind_scale = inf[2].find('i').string  # 找到风级
  60.             wind = wind_scale[0:wind_scale.index('级')]
  61.             temp.append(wind)
  62.  
  63.             final.append(temp)
  64.         i = i + 1
  65.     return final
  66.  
  67.  
  68. def get_content2(html):
  69.     final = []  # 初始化一个列表保存数据
  70.     bs = BeautifulSoup(html, "html.parser")  # 创建BeautifulSoup对象
  71.     body = bs.body
  72.     data = body.find('div', {'id': '15d'})  # 找到div标签且id = 15d
  73.     ul = data.find('ul')  # 找到所有的ul标签
  74.     li = ul.find_all('li')  # 找到左右的li标签
  75.     i = 0  # 控制爬取的天数
  76.     for day in li:  # 遍历找到的每一个li
  77.         if i < 8:
  78.             temp = []  # 临时存放每天的数据
  79.             date = day.find('span', {'class': 'time'}).string  # 得到日期
  80.  
  81.             date1 = date[date.index('（') + 1:-1]  # 取出日期号
  82.             temp.append(date1)
  83.  
  84.             week = date[0:date.index('（')]
  85.             temp.append(week)
  86.  
  87.             weather = day.find('span', {'class': 'wea'}).string  # 找到天气
  88.             if '转' in weather:
  89.                 weather = weather[0:weather.index('转')]
  90.             temp.append(weather)
  91.  
  92.             tem = day.find('span', {'class': 'tem'}).text  # 找到温度
  93.             temp.append(tem[tem.index('/') + 1:-1])  # 找到最低气温
  94.             temp.append(tem[:tem.index('/') - 1])  # 找到最高气温
  95.  
  96.             wind_scale = day.find('span', {'class': 'wind1'}).string  # 找到风级
  97.             wind = wind_scale[0:wind_scale.index('级')]
  98.             temp.append(wind)
  99.  
  100.             final.append(temp)
  101.     return final
  102.  
  103.  
  104. def write_to_csv(file_name, data):
  105.     with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:
  106.         header = ['日期', '星期', '天气', '最低气温', '最高气温', '风级']
  107.         f_csv = csv.writer(f)
  108.         f_csv.writerow(header)
  109.         f_csv.writerows(data)
  110.  
  111.  
  112. def main(city):
  113.     if city == '西安':
  114.         erea = '101110101'
  115.     if city == '武汉':
  116.         erea = '101200101'
  117.     if city == '深圳':
  118.         erea = '101280601'
  119.     if city == '上海':
  120.         erea = '101020100'
  121.     if city == '哈尔滨':
  122.         erea = '101050101'
  123.  
  124.     url1 = 'http://www.weather.com.cn/weather/' + erea + '.shtml'  # 7天天气中国天气网
  125.     url2 = 'http://www.weather.com.cn/weather15d/' + erea + '.shtml'  # 8-15天天气中国天气网
  126.  
  127.     html1 = getHTMLtext(url1)
  128.     data1_7 = get_content(html1)  # 获得1-7天和当天的数据
  129.  
  130.     html2 = getHTMLtext(url2)
  131.     data8_15 = get_content2(html2)  # 获得8-15天数据
  132.  
  133.     data15 = data1_7 + data8_15
  134.  
  135.     if os.path.isfile("weather15.csv"):   # 检查文件是否存在
  136.         os.remove("weather15.csv")        # 删除文件
  137.  
  138.     if os.path.isfile("weather7.csv"):   # 检查文件是否存在
  139.         os.remove("weather7.csv")        # 删除文件
  140.  
  141.     write_to_csv('weather7.csv', data1_7)  # 保存为csv文件
  142.     write_to_csv('weather15.csv', data15)  # 保存为csv文件

注意这一部分代码只是定义了五个函数，用于主py文件的调用，并不能独立运行。并且这里的输入变量是城市名，我写的这个只支持西安、武汉、深圳、上海、哈尔滨，可以自行增加城市id。

2、建立选项对话框

选项对话框主要用于设置城市或日期模式，时用tkinter库定义并放置即可，代码如下：

  1. ​# 选项栏显示
  2. def xuanxianglan():
  3.     global var_4, var_6
  4.     option_city_list = ["城市", "西安", "武汉", "深圳", "上海", "哈尔滨"]
  5.     option_mode_list = ["模式", "7天", "15天"]
  6.     var_4 = tk.StringVar(value=option_city_list[1])  # 存储城市
  7.     var_6 = tk.StringVar(value=option_mode_list[1])
  8.  
  9.     # 创建一个框架！！！！！！！
  10.     check_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text="选项", padding=(20, 10))
  11.     check_frame.grid(row=0, column=0, padx=(20, 10), pady=(20, 10), sticky="nw")
  12.  
  13.     # 创建选择列表选择城市
  14.     optionmenucity = ttk.OptionMenu(check_frame, var_4, *option_city_list)
  15.     optionmenucity.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
  16.  
  17.     # 创建选择列表选择模式
  18.     optionmenumode = ttk.OptionMenu(check_frame, var_6, *option_mode_list)
  19.     optionmenumode.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
  20.  
  21.     # 创建按钮切换统计图
  22.     button = ttk.Button(check_frame, text="统计图")
  23.     button.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
  24.     button.config(command=get_statistic)
  25.  
  26.     # 创建按钮切换折线图
  27.     button1 = ttk.Button(check_frame, text="折线图")
  28.     button1.grid(row=3, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")
  29.     button1.config(command=get_line_chart)
  30.  
  31.     var_1 = tk.StringVar()
  32.  
  33.     def callCheckbutton():
  34.         if var_1.get() == '1':
  35.             root.tk.call("set_theme", "dark")
  36.         else:
  37.             root.tk.call("set_theme", "light")
  38.  
  39.     # Switch来切换暗夜模式
  40.     switchdark = ttk.Checkbutton(check_frame, variable=var_1, text="Dark", style="Switch.TCheckbutton",
  41.                                  command=callCheckbutton)
  42.     switchdark.grid(row=4, column=0, padx=5, pady=10, sticky="nsew")

3、建立天气情况显示栏

这里分为7天的模式和15天的模式，以建立不同的显示栏。7天有7个LabelFrame组件，7个需排列成一排，并且7天模式支持图像显示天气；15天模式将15个LabelFrame组件5×3排列。

七天的代码如下：

  1. # 7天的天气栏显示
  2. def tianqilan7():
  3.     global day16_frame, day17_frame, day18_frame, day19_frame, day20_frame, day21_frame, day22_frame
  4.     global tianqi7flag
  5.  
  6.     jiazaitubiao()
  7.     tianqi7flag = 1
  8.  
  9.     # 创建第一天天气框架！！！！！
  10.     day16_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='今天'.format(df['星期'][0]), padding=(20, 10))
  11.     day16_frame.grid(row=0, column=1, padx=0, pady=(20, 10), sticky="nsw")
  12.     # 先插一张图片
  13.     tianqi_img16 = tk.Label(day16_frame, image=ifphoto(df['天气'][0]))
  14.     tianqi_img16.grid(row=0, column=0)
  15.     # 再插一个大文本
  16.     word1 = tk.Label(day16_frame,
  17.                      text='\n{}\n'.format(df['天气'][0]),
  18.                      font=('仿宋', 22),
  19.                      padx=0,
  20.                      pady=0)
  21.     word1.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  22.     # 再插几行小文本
  23.     word2 = tk.Label(day16_frame,
  24.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][0], df['最高气温'][0], df['风级'][0],
  25.                                                       df['日期'][0]),
  26.                      font=('微软雅黑', 10),
  27.                      padx=0,
  28.                      pady=0)
  29.     word2.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  30.  
  31.     # 创建第二天天气框架！！！！！
  32.     day17_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='明天'.format(df['星期'][1]), padding=(20, 10))
  33.     day17_frame.grid(row=0, column=2, padx=3, pady=(20, 10), sticky="ns")
  34.     # 先插一张图片
  35.     tianqi_img17 = tk.Label(day17_frame, image=ifphoto(df['天气'][1]))
  36.     tianqi_img17.grid(row=0, column=0)
  37.     # 再插一个大文本
  38.     word3 = tk.Label(day17_frame,
  39.                      text='\n{}\n'.format(df['天气'][1]),
  40.                      font=('仿宋', 22),
  41.                      padx=0,
  42.                      pady=0)
  43.     word3.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  44.     # 再插几行小文本
  45.     word4 = tk.Label(day17_frame,
  46.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][1], df['最高气温'][1], df['风级'][1],
  47.                                                       df['日期'][1]),
  48.                      font=('微软雅黑', 10),
  49.                      padx=0,
  50.                      pady=0)
  51.     word4.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  52.  
  53.     # 创建第三天天气框架！！！！！
  54.     day18_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][2]), padding=(20, 10))
  55.     day18_frame.grid(row=0, column=3, padx=0, pady=(20, 10), sticky="nsw")
  56.     # 先插一张图片
  57.     tianqi_img18 = tk.Label(day18_frame, image=ifphoto(df['天气'][2]))
  58.     tianqi_img18.grid(row=0, column=0)
  59.     # 再插一个大文本
  60.     word5 = tk.Label(day18_frame,
  61.                      text='\n{}\n'.format(df['天气'][2]),
  62.                      font=('仿宋', 22),
  63.                      padx=0,
  64.                      pady=0)
  65.     word5.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  66.     # 再插几行小文本
  67.     word6 = tk.Label(day18_frame,
  68.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][2], df['最高气温'][2], df['风级'][2],
  69.                                                       df['日期'][2]),
  70.                      font=('微软雅黑', 10),
  71.                      padx=0,
  72.                      pady=0)
  73.     word6.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  74.  
  75.     # 创建第四天天气框架！！！！！
  76.     day19_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][3]), padding=(20, 10))
  77.     day19_frame.grid(row=0, column=4, padx=3, pady=(20, 10), sticky="nsw")
  78.     # 先插一张图片
  79.     tianqi_img19 = tk.Label(day19_frame, image=ifphoto(df['天气'][3]))
  80.     tianqi_img19.grid(row=0, column=0)
  81.     # 再插一个大文本
  82.     word7 = tk.Label(day19_frame,
  83.                      text='\n{}\n'.format(df['天气'][3]),
  84.                      font=('仿宋', 22),
  85.                      padx=0,
  86.                      pady=0)
  87.     word7.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  88.     # 再插几行小文本
  89.     word8 = tk.Label(day19_frame,
  90.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][3], df['最高气温'][3], df['风级'][3],
  91.                                                       df['日期'][3]),
  92.                      font=('微软雅黑', 10),
  93.                      padx=0,
  94.                      pady=0)
  95.     word8.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  96.  
  97.     # 创建第五天天气框架！！！！！
  98.     day20_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][4]), padding=(20, 10))
  99.     day20_frame.grid(row=0, column=5, padx=2, pady=(20, 10), sticky="nsw")
  100.     # 先插一张图片
  101.     tianqi_img20 = tk.Label(day20_frame, image=ifphoto(df['天气'][4]))
  102.     tianqi_img20.grid(row=0, column=0)
  103.     # 再插一个大文本
  104.     word9 = tk.Label(day20_frame,
  105.                      text='\n{}\n'.format(df['天气'][4]),
  106.                      font=('仿宋', 22),
  107.                      padx=0,
  108.                      pady=0)
  109.     word9.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  110.     # 再插几行小文本
  111.     word10 = tk.Label(day20_frame,
  112.                       text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][4], df['最高气温'][4], df['风级'][4],
  113.                                                        df['日期'][4]),
  114.                       font=('微软雅黑', 10),
  115.                       padx=0,
  116.                       pady=0)
  117.     word10.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  118.  
  119.     # 创建第六天天气框架！！！！！
  120.     day21_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][5]), padding=(20, 10))
  121.     day21_frame.grid(row=0, column=6, padx=2, pady=(20, 10), sticky="nsw")
  122.     # 先插一张图片
  123.     tianqi_img21 = tk.Label(day21_frame, image=ifphoto(df['天气'][5]))
  124.     tianqi_img21.grid(row=0, column=0)
  125.     # 再插一个大文本
  126.     word11 = tk.Label(day21_frame,
  127.                       text='\n{}\n'.format(df['天气'][5]),
  128.                       font=('仿宋', 22),
  129.                       padx=0,
  130.                       pady=0)
  131.     word11.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  132.     # 再插几行小文本
  133.     word12 = tk.Label(day21_frame,
  134.                       text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][5], df['最高气温'][5], df['风级'][5],
  135.                                                        df['日期'][5]),
  136.                       font=('微软雅黑', 10),
  137.                       padx=0,
  138.                       pady=0)
  139.     word12.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  140.  
  141.     # 创建第七天天气框架！！！！！
  142.     day22_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][6]), padding=(20, 10))
  143.     day22_frame.grid(row=0, column=7, padx=1, pady=(20, 10), sticky="nsw")
  144.     # 先插一张图片
  145.     tianqi_img22 = tk.Label(day22_frame, image=ifphoto(df['天气'][6]))
  146.     tianqi_img22.grid(row=0, column=0)
  147.     # 再插一个大文本
  148.     word13 = tk.Label(day22_frame,
  149.                       text='\n{}\n'.format(df['天气'][6]),
  150.                       font=('仿宋', 22),
  151.                       padx=0,
  152.                       pady=0)
  153.     word13.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  154.     # 再插几行小文本
  155.     word14 = tk.Label(day22_frame,
  156.                       text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][6], df['最高气温'][6], df['风级'][6],
  157.                                                        df['日期'][6]),
  158.                       font=('微软雅黑', 10),
  159.                       padx=0,
  160.                       pady=0)
  161.     word14.grid(row=2, column=0, padx=5, pady=0, sticky="s")
  162.  
  163.     print('7天天气情况插入成功')

为了方便调试位置，7个相同的组件我没有用for循环定义，这里有待改进。

15天的代码我只列举前三个：

  1. def tianqilan15():
  2.     global day1_frame, day2_frame, day3_frame, day4_frame, day5_frame, day6_frame, day7_frame, day8_frame
  3.     global day9_frame, day10_frame, day11_frame, day12_frame, day13_frame, day14_frame, day15_frame
  4.     global tianqi15flag
  5.  
  6.     jiazaitubiao()
  7.     tianqi15flag = 1
  8.  
  9.     # 创建第1天天气框架！！！！！
  10.     day1_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='今天'.format(df['星期'][0]), padding=(20, 10))
  11.     day1_frame.grid(row=0, column=1, padx=26, pady=20, sticky="n")
  12.     # 插一个大文本
  13.     word1 = tk.Label(day1_frame,
  14.                      text='{}'.format(df['天气'][0]),
  15.                      font=('仿宋', 16),
  16.                      padx=0,
  17.                      pady=0)
  18.     word1.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="nsew")
  19.     # 再插几行小文本
  20.     word2 = tk.Label(day1_frame,
  21.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][0], df['最高气温'][0], df['风级'][0],
  22.                                                       df['日期'][0]),
  23.                      font=('微软雅黑', 10),
  24.                      padx=0,
  25.                      pady=0)
  26.     word2.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="nsew")
  27.  
  28.     # 创建第2天天气框架！！！！！
  29.     day2_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='明天'.format(df['星期'][1]), padding=(20, 10))
  30.     day2_frame.grid(row=0, column=2, padx=26, pady=20, sticky="n")
  31.     # 插一个大文本
  32.     word3 = tk.Label(day2_frame,
  33.                      text='{}'.format(df['天气'][1]),
  34.                      font=('仿宋', 16),
  35.                      padx=0,
  36.                      pady=0)
  37.     word3.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="n")
  38.     # 再插几行小文本
  39.     word4 = tk.Label(day2_frame,
  40.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][1], df['最高气温'][1], df['风级'][1],
  41.                                                       df['日期'][1]),
  42.                      font=('微软雅黑', 10),
  43.                      padx=0,
  44.                      pady=0)
  45.     word4.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="n")
  46.  
  47.     # 创建第3天天气框架！！！！！
  48.     day3_frame = ttk.LabelFrame(frame1, text='{}'.format(df['星期'][2]), padding=(20, 10))
  49.     day3_frame.grid(row=0, column=3, padx=25, pady=20, sticky="n")
  50.     # 插一个大文本
  51.     word5 = tk.Label(day3_frame,
  52.                      text='{}'.format(df['天气'][2]),
  53.                      font=('仿宋', 16),
  54.                      padx=0,
  55.                      pady=0)
  56.     word5.grid(row=0, column=0, padx=0, pady=0, sticky="n")
  57.     # 再插几行小文本
  58.     word6 = tk.Label(day3_frame,
  59.                      text='{}~{}℃\n{}级风\n{}'.format(df['最低气温'][2], df['最高气温'][2], df['风级'][2],
  60.                                                       df['日期'][2]),
  61.                      font=('微软雅黑', 10),
  62.                      padx=0,
  63.                      pady=0)
  64.     word6.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=0, sticky="n")
  65.  
  66.     print('15天天气情况插入成功')

4、利用csv文件制作折线图与统计图（饼状图）

利用matplotlib库，写了四个函数，分别用于制作7天的折线图、15天的折线图、7天的统计图、15天的统计图。代码如下：

  1. import matplotlib.pyplot as plt
  2. import pandas as pd
  3.  
  4. plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
  5. plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
  6. plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  7.  
  8.  
  9. def line7_get():
  10.     data = pd.read_csv('weather7.csv', encoding='gb18030')
  11.  
  12.     xdata = data.iloc[:, 0]
  13.     y1data = data.iloc[:, 3]
  14.     y2data = data.iloc[:, 4]
  15.     fig = plt.figure(dpi=96, figsize=(20, 9))
  16.     plt.plot(xdata, y1data, color='b', marker='o', mec='b', mfc='w', label=u'最低气温')
  17.     plt.plot(xdata, y2data, color='r', marker='o', mec='r', mfc='w',
  18.              label=u'最高气温')  # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注
  19.     # plt.title(u"未来15天气温折线图", size=20)
  20.     plt.legend()
  21.     plt.xlabel(u' ', size=100)
  22.     plt.legend(prop={'size': 22})
  23.     plt.yticks(size=20, weight='bold')
  24.     plt.xticks(size=20, weight='bold')
  25.     plt.ylabel(u'摄氏度', size=30)
  26.     plt.savefig("line7.png")
  27.  
  28.  
  29. def line15_get():
  30.     data = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')
  31.  
  32.     xdata = data.iloc[:, 0]
  33.     y1data = data.iloc[:, 3]
  34.     y2data = data.iloc[:, 4]
  35.     fig = plt.figure(dpi=96, figsize=(20, 9))
  36.     plt.plot(xdata, y1data, color='b', marker='o', mec='b', mfc='w', label=u'最低气温')
  37.     plt.plot(xdata, y2data, color='r', marker='o', mec='r', mfc='w',
  38.              label=u'最高气温')  # color可自定义折线颜色，marker可自定义点形状，label为折线标注
  39.     # plt.title(u"未来15天气温折线图", size=20)
  40.     plt.legend()
  41.     plt.xlabel(u' ', size=100)
  42.     plt.legend(prop={'size': 22})
  43.     plt.yticks(size=20, weight='bold')
  44.     plt.xticks(size=20, weight='bold')
  45.     plt.ylabel(u'摄氏度', size=30)
  46.     plt.savefig("line15.png")
  47.  
  48.  
  49. def tong15_get():
  50.     data = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')
  51.  
  52.     xdata = data.iloc[:, 2]
  53.     weather = list(xdata)
  54.     dic_wea = {}
  55.     for i in range(0, 15):
  56.         if weather[i] in dic_wea.keys():
  57.             dic_wea[weather[i]] += 1
  58.         else:
  59.             dic_wea[weather[i]] = 1
  60.  
  61.     explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())
  62.     fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
  63.     color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']
  64.     patches, l_text, p_text = plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%',
  65.                                       colors=color)
  66.     for t in l_text:
  67.         t.set_size(25)
  68.     for t in p_text:
  69.         t.set_size(25)
  70.     plt.savefig("tong15.png")
  71.  
  72.  
  73. def tong7_get():
  74.     data = pd.read_csv('weather7.csv', encoding='gb18030')
  75.  
  76.     xdata = data.iloc[:, 2]
  77.     weather = list(xdata)
  78.     dic_wea = {}
  79.     for i in range(0, 7):
  80.         if weather[i] in dic_wea.keys():
  81.             dic_wea[weather[i]] += 1
  82.         else:
  83.             dic_wea[weather[i]] = 1
  84.  
  85.     explode = [0.01] * len(dic_wea.keys())
  86.     fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
  87.     color = ['lightskyblue', 'silver', 'yellow', 'salmon', 'grey', 'lime', 'gold', 'red', 'green', 'pink']
  88.     patches, l_text, p_text = plt.pie(dic_wea.values(), explode=explode, labels=dic_wea.keys(), autopct='%1.1f%%',
  89.                                       colors=color)
  90.     for t in l_text:
  91.         t.set_size(25)
  92.     for t in p_text:
  93.         t.set_size(25)
  94.     plt.savefig("tong7.png")

同样的，这一部分代码只是定义了四个函数，用于主py文件的调用，并不能独立运行。

5、按下“折线图”按钮的启动函数（统计图类似）

这里有个判断：当同时输入城市与模式的适合才能按下按钮，否则终端输出“请正确选择！”

  1. # 设置折线按钮：得到折线图与天气栏
  2. def get_line_chart():
  3.     global df
  4.  
  5.     if var_4.get() != '城市' and var_6.get() != '模式':
  6.         # 爬取到城市var_4未来15天的数据
  7.         weather_spider(var_4.get())
  8.         # 处理一下
  9.         df = pd.read_csv('weather15.csv', encoding='gb18030')
  10.         # 这里放天气图和折线图
  11.         if var_6.get() == '7天':
  12.             forgettianqi()
  13.             tianqilan7()
  14.             # bujuforget()
  15.             buju('折线图', 540, 580)
  16.             chartforget()
  17.             line7fun()  # 7天统计图
  18.         elif var_6.get() == '15天':
  19.             forgettianqi()
  20.             tianqilan15()
  21.             bujuforget()
  22.             buju('折线图', 540, 650)
  23.             chartforget()
  24.             line15fun()  # 15天统计图
  25.     else:
  26.         print('请正确选择！')

6、其他小功能实现

（1）启动画面：添加一张图然后两秒后不显示

  1. def begin():
  2.     global begin
  3.  
  4.     def close():
  5.         begin_img.place_forget()
  6.  
  7.     begin_pic = Image.open("main.png")
  8.     begin_pic = begin_pic.resize((1038, 678))
  9.     begin = ImageTk.PhotoImage(begin_pic)
  10.     begin_img = tk.Label(frame1, image=begin)
  11.     begin_img.place(x=0, y=0)
  12.     frame1.after(2000, close)

（2）定义并判断插哪一张图像

  1. # 将天气图标进行命名
  2. def jiazaitubiao():
  3.     global xiaoyu, yin, yu, duoyun, qing
  4.     photo1 = Image.open("weather_xiaoyu.png")
  5.     photo2 = Image.open("weather_yu.png")
  6.     photo3 = Image.open("weather_yin.png")
  7.     photo4 = Image.open("weather_duoyun.png")
  8.     photo5 = Image.open("weather_qing.png")
  9.     photo1 = photo1.resize((60, 60))
  10.     photo2 = photo2.resize((60, 60))
  11.     photo3 = photo3.resize((60, 60))
  12.     photo4 = photo4.resize((60, 60))
  13.     photo5 = photo5.resize((60, 60))
  14.     xiaoyu = ImageTk.PhotoImage(photo1)
  15.     yu = ImageTk.PhotoImage(photo2)
  16.     yin = ImageTk.PhotoImage(photo3)
  17.     duoyun = ImageTk.PhotoImage(photo4)
  18.     qing = ImageTk.PhotoImage(photo5)
  19.  
  20.  
  21. # 判断使用哪一副画
  22. def ifphoto(weather):
  23.     if '小雨' in weather:
  24.         ans = xiaoyu
  25.     elif '雨' in weather:
  26.         ans = yu
  27.     elif '阴' in weather:
  28.         ans = yin
  29.     elif '多云' in weather:
  30.         ans = duoyun
  31.     elif '晴' in weather:
  32.         ans = qing
  33.     return ans

（3）标志位的使用

在一张图切换另一张图，一组labelframe换另一组labelframe时，不将旧图移除会重叠显示的。由于我们图片和labelframe定义和放置都是写在一起的，所以当某图片没放出来时就代表它没有被定义，此时要求移除会报错没有定义。这里我们定义了标志位，实现了判断某图片到底有么有放出来。

利用标志位移除天气显示栏的代码：（移除图片相似）

  1. # 关闭天气栏
  2. def forgettianqi():
  3.     global tianqi15flag
  4.     global tianqi7flag
  5.  
  6.     if tianqi15flag == 1:  # 判断是否有15天的放下
  7.         tianqi15flag = 0
  8.         day1_frame.grid_forget()
  9.         day2_frame.grid_forget()
  10.         day3_frame.grid_forget()
  11.         day4_frame.grid_forget()
  12.         day5_frame.grid_forget()
  13.         day6_frame.grid_forget()
  14.         day7_frame.grid_forget()
  15.         day8_frame.grid_forget()
  16.         day9_frame.grid_forget()
  17.         day10_frame.grid_forget()
  18.         day11_frame.grid_forget()
  19.         day12_frame.grid_forget()
  20.         day13_frame.grid_forget()
  21.         day14_frame.grid_forget()
  22.         day15_frame.grid_forget()
  23.     if tianqi7flag == 1:
  24.         tianqi7flag = 0
  25.         day16_frame.grid_forget()
  26.         day17_frame.grid_forget()
  27.         day18_frame.grid_forget()
  28.         day19_frame.grid_forget()
  29.         day20_frame.grid_forget()
  30.         day21_frame.grid_forget()
  31.         day22_frame.grid_forget()

改进：

由于时间匆忙，程序有很多值得改进的地方：

1、定义了7+15共22个labelframe，其实可以用for循环定义，大大减少工作量
2、爬取生成两个文件实属偷懒，其实只生成15天的，取前7天的就可以相当于有两个文件
3、暗夜模式下图表显示框的白边过于丑陋，想想办法改成输出透明的png图

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