GLM4智能体实践-通过GLM4 API构建线上智能体_glm4使用api

GLM4如何使用页面构成智能体我在GLM4智能体创建实践-CSDN博客这篇文字中已经说明，但是有许多场景是需要使用API来构建线上智能体的，而智普在官方文档中并未有如何利用线上API构建智能体的完整流程。

这里我以个人的实践来教大家如何使用智普的GLM4 API构建API智能体。

先决条件

1.首先你已经申请了智普的GLM4 api（必须条件）

2.准备好你的知识库，经检查，效果最好的是xlsx，以及txt格式的数据

注意事项

账号的知识库有资源限制，每个账号总共只能使用50万字，既你能上传的文档总字数只有50万字。知识库的调用过程暂时没发现要钱

GLM4 api 构建智能体步骤

第一步

登录智谱的开发者后台，并进入知识库页面。

第二步

创建知识库

然后进入如下页面，输入好信息后点击保存

第三步

创建好知识库后就点击进入知识库，然后如图所示，点击“上传知识”

第四步

复制知识库ID

构建核心代码

创建完成知识库并获取了知识库ID后，我们就需要开始调用api 了，本人使用的是python,所以直接使用官方封装好的sdk了，还是很方便的。

api的使用的是Retrieval功能

以下是官方python sdk的实例代码

from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="") # 请填写您自己的APIKey
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4",  # 填写需要调用的模型名称
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好！你叫什么名字"},
    ],
    tools=[
            {
                "type": "retrieval",
                "retrieval": {
                    "knowledge_id": "your knowledge id", #填写复制好的知识库ID
                    "prompt_template": "从文档\n\"\"\"\n{{knowledge}}\n\"\"\"\n中找问题\n\"\"\"\n{{question}}\n\"\"\"\n的答案，找到答案就仅使用文档语句回答问题，找不到答案就用自身知识回答并且告诉用户该信息不是来自文档。\n不要复述问题，直接开始回答。"
                }
            }
            ],
    stream=True,
)
for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta)

到此，只要你把自己的知识库ID以及API填入该段实例代码中，就完成了使用GLM4 API构建知识库应用的基础过程，后续就可以根据自身的业务情况编写自己的业务代码了。

如果是你使用http方式调用，那么调用方式及接口地址如下

原文地址

智谱AI开放平台

其中关于retrieval的描述

代码说明

调用知识库的提示词模板不管怎么变，获取知识库的字段一定是{{knowledge}}

获取问题的字段一定是{{question}}，官方说明中给出的是默认提示词模板，基本上已经满足大部分的应用场景，大家可以根据自己的实际使用场景来修改提示词。