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Octopus-V2-2B 是一款具有20亿参数的开源先进语言模型,它体现了Nexa AI在将大型语言模型(LLM)应用于函数调用方面的研究成果,并且是针对Android API特别设计的。与传统的检索增强生成(RAG)方法不同,后者在处理潜在的函数参数时需要进行详尽的描述(有时涉及数万个输入标记),Octopus-V2-2B在训练和推理过程中采用了独特的函数标记策略。这种策略不仅让它能够与GPT-4的性能相媲美,还大幅提升了推理速度,优于基于RAG的方法。这一改进特别适合边缘计算设备,使得Octopus-V2-2B在这些平台上更具优势
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