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【大数据基础】分布式文件系统HDFS_在hdfs中创建用户目录/user/hadoop

作者：Cpp五条 | 2024-04-11 23:25:06

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在hdfs中创建用户目录/user/hadoop

来源：

https://dblab.xmu.edu.cn/blog/290/

首先回顾上一节

https://blog.csdn.net/Algernon98/article/details/129232375?spm=1001.2014.3001.5501

我们已经得到了如下配置：
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利用Shell命令与HDFS进行交互

在学习HDFS编程实践前，我们需要启动Hadoop。执行如下命令

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh #启动hadoop

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目录操作

需要注意的是，Hadoop系统安装好以后，第一次使用HDFS时，需要首先在HDFS中创建用户目录。本教程全部采用hadoop用户登录Linux系统，因此，需要在HDFS中为hadoop用户创建一个用户目录，命令如下：

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs dfs –mkdir –p /user/hadoop

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该命令中表示在HDFS中创建一个“/user/hadoop”目录，“–mkdir”是创建目录的操作，“-p”表示如果是多级目录，则父目录和子目录一起创建，这里“/user/hadoop”就是一个多级目录，因此必须使用参数“-p”，否则会出错。
“/user/hadoop”目录就成为hadoop用户对应的用户目录，可以使用如下命令显示HDFS中与当前用户hadoop对应的用户目录下的内容：
在这里插入图片描述
该命令中，“-ls”表示列出HDFS某个目录下的所有内容，“.”表示HDFS中的当前用户目录，也就是“/user/hadoop”目录，因此，上面的命令和下面的命令是等价的：

./bin/hdfs dfs –ls /user/hadoop

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如果要列出HDFS上的所有目录，可以使用如下命令：

./bin/hdfs dfs –ls

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下面，可以使用如下命令创建一个input目录：

./bin/hdfs dfs –mkdir input

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在创建个input目录时，采用了相对路径形式，实际上，这个input目录创建成功以后，它在HDFS中的完整路径是“/user/hadoop/input”。如果要在HDFS的根目录下创建一个名称为input的目录，则需要使用如下命令：

./bin/hdfs dfs –mkdir /input

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可以使用rm命令删除一个目录，比如，可以使用如下命令删除刚才在HDFS中创建的“/input”目录（不是“/user/hadoop/input”目录）：

./bin/hdfs dfs –rm –r /input

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上面命令中，“-r”参数表示如果删除“/input”目录及其子目录下的所有内容，如果要删除的一个目录包含了子目录，则必须使用“-r”参数，否则会执行失败。

文件操作

在实际应用中，经常需要从本地文件系统向HDFS中上传文件，或者把HDFS中的文件下载到本地文件系统中。
首先，使用vim编辑器，在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件myLocalFile.txt，里面可以随意输入一些单词，比如，输入如下三行：

Hadoop
Spark
XMU DBLAB

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下面的图里文本内容在左上角：
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然后，可以使用如下命令把本地文件系统的“/home/hadoop/myLocalFile.txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下，也就是上传到HDFS的“/user/hadoop/input/”目录下：

./bin/hdfs dfs -put /home/hadoop/myLocalFile.txt  input

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可以使用ls命令查看一下文件是否成功上传到HDFS中，具体如下：

./bin/hdfs dfs –ls input

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下面使用如下命令查看HDFS中的myLocalFile.txt这个文件的内容：

./bin/hdfs dfs –cat input/myLocalFile.txt

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下面把HDFS中的myLocalFile.txt文件下载到本地文件系统中的“/home/hadoop/下载/”这个目录下，命令如下：

./bin/hdfs dfs -get input/myLocalFile.txt  /home/hadoop/下载

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可以使用如下命令，到本地文件系统查看下载下来的文件myLocalFile.txt：

$ cd ~
$ cd 下载
$ ls
$ cat myLocalFile.txt

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最后，了解一下如何把文件从HDFS中的一个目录拷贝到HDFS中的另外一个目录。比如，如果要把HDFS的“/user/hadoop/input/myLocalFile.txt”文件，拷贝到HDFS的另外一个目录“/input”中（注意，这个input目录位于HDFS根目录下），可以使用如下命令：

./bin/hdfs dfs -cp input/myLocalFile.txt  /input

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利用Web界面管理HDFS

打开Linux自带的Firefox浏览器，输入当初本地查看HDFS的链接（我的改成了8020，避免9000的端口占用）
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利用Java API与HDFS进行交互

利用Java API进行交互，需要利用软件Eclipse编写Java程序。

在Ubuntu中安装Eclipse

在ubuntu的软件中心中找到Eclipse
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在Eclipse创建项目

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第一次打开Eclipse,需要填写workspace(工作空间)，用来保存程序所在的位置，这里按照默认，不需要改动，如下图
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点击“OK”按钮，进入Eclipse软件。

可以看出，由于当前是采用hadoop用户登录了Linux系统，因此，默认的工作空间目录位于hadoop用户目录“/home/hadoop”下。
Eclipse启动以后，会呈现如图所示的界面。

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选择“File->New->Java Project”菜单，开始创建一个Java工程，会弹出如图4-4所示界面。
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在“Project name”后面输入工程名称“HDFSExample”，选中“Use default location”，让这个Java工程的所有文件都保存到“/home/hadoop/workspace/HDFSExample”目录下。在“JRE”这个选项卡中，可以选择当前的Linux系统中已经安装好的JDK，比如java-8-openjdk-amd64。然后，点击界面底部的“Next>”按钮，进入下一步的设置。

注：我在实验过程中找到的不是这个jdk，同样，后面的版本也不是2.7.1

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为项目添加需要用到的JAR包

进入下一步的设置以后，会弹出如图所示界面。
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需要在这个界面中加载该Java工程所需要用到的JAR包，这些JAR包中包含了可以访问HDFS的Java API。这些JAR包都位于Linux系统的Hadoop安装目录下，对于本教程而言，就是在“/usr/local/hadoop/share/hadoop”目录下。点击界面中的“Libraries”选项卡，然后，点击界面右侧的“Add External JARs…”按钮，会弹出如图所示界面。
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在该界面中，上面的一排目录按钮（即“usr”、“local”、“hadoop”、“share”、“hadoop”、“mapreduce”和“lib”），当点击某个目录按钮时，就会在下面列出该目录的内容。
为了编写一个能够与HDFS交互的Java应用程序，一般需要向Java工程中添加以下JAR包：
（1）"/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的hadoop-common-2.7.1.jar和haoop-nfs-2.7.1.jar；
（2）/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib”目录下的所有JAR包；
（3）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs”目录下的haoop-hdfs-2.7.1.jar和haoop-hdfs-nfs-2.7.1.jar；
（4）“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib”目录下的所有JAR包。
比如，如果要把“/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的hadoop-common-2.7.1.jar和haoop-nfs-2.7.1.jar添加到当前的Java工程中，可以在界面中点击目录按钮，进入到common目录，然后，界面会显示出common目录下的所有内容（如图4-7所示）。

注：我的版本是3.1.3

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编写Java应用程序代码

下面编写一个Java应用程序，用来检测HDFS中是否存在一个文件。
请在Eclipse工作界面左侧的“Package Explorer”面板中（如图4-9所示），找到刚才创建好的工程名称“HDFSExample”，然后在该工程名称上点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“New->Class”菜单。
选择“New->Class”菜单以后会出现如图所示界面。
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在该界面中，只需要在“Name”后面输入新建的Java类文件的名称，这里采用名称“HDFSFileIfExist”，其他都可以采用默认设置，然后，点击界面右下角“Finish”按钮，出现如图所示界面。
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可以看出，Eclipse自动创建了一个名为“HDFSFileIfExist.java”的源代码文件，请在该文件中输入以下代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HDFSFileIfExist {
    public static void main(String[] args){
        try{
            String fileName = "test";
            Configuration conf = new Configuration();
            conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
            conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
            FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
            if(fs.exists(new Path(fileName))){
                System.out.println("文件存在");
            }else{
                System.out.println("文件不存在");
            }
 
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

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该程序用来测试HDFS中是否存在一个文件，其中有一行代码：

String fileName = "test"

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这行代码给出了需要被检测的文件名称是“test”，没有给出路径全称，表示是采用了相对路径，实际上就是测试当前登录Linux系统的用户hadoop，在HDFS中对应的用户目录下是否存在test文件，也就是测试HDFS中的“/user/hadoop/”目录下是否存在test文件。

编译运行程序

在开始编译运行程序之前，请一定确保Hadoop已经启动运行，如果还没有启动，需要打开一个Linux终端，输入以下命令启动Hadoop：

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh

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现在就可以编译运行上面编写的代码。可以直接点击Eclipse工作界面上部的运行程序的快捷按钮，当把鼠标移动到该按钮上时，在弹出的菜单中选择“Run As”，继续在弹出来的菜单中选择“Java Application”。

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应用程序的部署

下面介绍如何把Java应用程序生成JAR包，部署到Hadoop平台上运行。首先，在Hadoop安装目录下新建一个名称为myapp的目录，用来存放我们自己编写的Hadoop应用程序，可以在Linux的终端中执行如下命令：

cd /usr/local/hadoop
mkdir myapp

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然后，请在Eclipse工作界面左侧的“Package Explorer”面板中，在工程名称“HDFSExample”上点击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“Export”。
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在该界面中，选择“Runnable JAR file”，然后，点击“Next>”按钮，弹出如下图所示界面。
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在该界面中，“Launch configuration”用于设置生成的JAR包被部署启动时运行的主类，需要在下拉列表中选择刚才配置的类“HDFSFileIfExist-HDFSExample”。在“Export destination”中需要设置JAR包要输出保存到哪个目录，比如，这里设置为“/usr/local/hadoop/myapp/HDFSExample.jar”。在“Library handling”下面选择“Extract required libraries into generated JAR”。然后，点击“Finish”按钮，会出现如下图所示界面。
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可以忽略该界面的信息，直接点击界面右下角的“OK”按钮，启动打包过程。打包过程结束后，会出现一个警告信息界面，如图所示。
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可以忽略该界面的信息，直接点击界面右下角的“OK”按钮。至此，已经顺利把HDFSExample工程打包生成了HDFSExample.jar。
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可以到Linux系统中查看一下生成的HDFSExample.jar文件，可以在Linux的终端中执行如下命令：

cd /usr/local/hadoop/myapp
ls

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可以看到，“/usr/local/hadoop/myapp”目录下已经存在一个HDFSExample.jar文件。现在，就可以在Linux系统中，使用hadoop jar命令运行程序，命令如下：

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop jar ./myapp/HDFSExample.jar

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或者也可以使用如下命令运行程序：

cd /usr/local/hadoop
java -jar ./myapp/HDFSExample.jar

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附录

写入文件

        import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
        import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
        import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
        import org.apache.hadoop.fs.Path;
 
        public class Chapter3 {    
                public static void main(String[] args) { 
                        try {
                                Configuration conf = new Configuration();  
                                conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000");
                                conf.set("fs.hdfs.impl","org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
                                FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
                                byte[] buff = "Hello world".getBytes(); // 要写入的内容
                                String filename = "test"; //要写入的文件名
                                FSDataOutputStream os = fs.create(new Path(filename));
                                os.write(buff,0,buff.length);
                                System.out.println("Create:"+ filename);
                                os.close();
                                fs.close();
                        } catch (Exception e) {  
                                e.printStackTrace();  
                        }  
                }  
        }

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判断文件是否存在

        import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
        import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
        import org.apache.hadoop.fs.Path;
 
        public class Chapter3 {
                public static void main(String[] args) {
                            try {
                                    String filename = "test";
 
                                    Configuration conf = new Configuration();
                                    conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000");
                                    conf.set("fs.hdfs.impl","org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
                                    FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
                                    if(fs.exists(new Path(filename))){
                                            System.out.println("文件存在");
                                    }else{
                                            System.out.println("文件不存在");
                                    }
                                    fs.close();
                        } catch (Exception e) {
                                e.printStackTrace();
                        }
                }
        } 

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读取文件

        import java.io.BufferedReader;
        import java.io.InputStreamReader;
 
        import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
        import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
        import org.apache.hadoop.fs.Path;
        import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
 
        public class Chapter3 {
                public static void main(String[] args) {
                        try {
                                Configuration conf = new Configuration();
                                conf.set("fs.defaultFS","hdfs://localhost:9000");
                                conf.set("fs.hdfs.impl","org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
                                FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
                                Path file = new Path("test"); 
                                FSDataInputStream getIt = fs.open(file);
                                BufferedReader d = new BufferedReader(new InputStreamReader(getIt));
                                String content = d.readLine(); //读取文件一行
                                System.out.println(content);
                                d.close(); //关闭文件
                                fs.close(); //关闭hdfs
                        } catch (Exception e) {
                                e.printStackTrace();
                        }
                }
        }

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问题与处理

问题1

https://ubuntu.dovov.com/16219/ubuntu-18-04%E9%94%81%E5%B1%8F%E8%83%8C%E6%99%AF%E6%8B%92%E7%BB%9D%E6%94%B9%E5%8F%98.html

问题2

https://ubuntu.dovov.com/16219/ubuntu-18-04%E9%94%81%E5%B1%8F%E8%83%8C%E6%99%AF%E6%8B%92%E7%BB%9D%E6%94%B9%E5%8F%98.html

问题3

https://www.cnblogs.com/DylanTam/p/9601859.html

问题4

https://blog.csdn.net/loulanyue_/article/details/90610109

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