Python数据对象的序列化和反序列化方法详解_python自定义对象序列化

序列化是将数据对象转换为字节流或字符串的过程，反序列化则是将序列化后的数据重新转换为原始数据对象的过程。Python中的pickle模块提供了一种简单而强大的方式来实现数据对象的序列化和反序列化操作。本文将详细介绍pickle模块的封装和拆封数据对象的方法，并附带相应的源代码示例。

一、pickle模块简介
pickle模块是Python标准库中的一个模块，它提供了对Python对象进行序列化和反序列化的功能。pickle模块可以将Python对象转换为字节流，以便于存储或传输，同时也可以将字节流转换回原始的Python对象。pickle模块支持几乎所有的Python内置数据类型，以及用户自定义的类和对象。

二、封装数据对象
在pickle模块中，封装数据对象的过程称为序列化。我们可以使用pickle模块的dump()函数将数据对象序列化为字节流，并保存到文件中。下面是一个示例代码：

import pickle

data = {
   'name': 'Alice', 'age': 25
1
2
3