在银河麒麟系统上适配openGauss的具体实践_银河麒麟安装opengauss
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引入
适配 | 认证-Kylin V10 ARM 国产银河麒麟+openGauss数据库
开篇
1、数据库架构
2、核心特性
高性能
提供了面向多核架构的并发控制技术结合鲲鹏硬件优化，在两路鲲鹏下TPCC Benchmark达成性能150万tpmc；
针对当前硬件多核NUMA的架构趋势，在内核关键结构上采用了Numa-Aware的数据结构；
提供Sql-bypass智能快速引擎技术；
针对频繁更新场景，提供Ustore存储引擎。
高可用
支持主备同步，异步以及级联备机多种部署模式；
数据页CRC校验，损坏数据页通过备机自动修复；
备机并行恢复，10秒内可升主提供服务；
提供基于Paxos分布式一致性协议的日志复制及选主框架。
高安全
支持全密态计算，访问控制、加密认证、数据库审计、动态数据脱敏等安全特性，提供全方位端到端的数据安全保护。
易运维
基于AI的智能参数调优和索引推荐，提供AI自动参数推荐；
慢SQL诊断，多维性能自监控视图，实时掌控系统的性能表现；
提供在线自学习的SQL时间预测。
全开放
采用木兰宽松许可证协议，允许对代码自由修改，使用，引用；
提供伙伴认证，培训体系和高校课程。
写在前面的话，每一篇摘文都以实际案例场景出发，抽出空余时间记录每一次mark历程，在不一样的业务实际场景下，针对项目阶段所产生的变化，制定不一样的技术方案。不论多么渺小的技术方案，放在其对应的场景下都有着不一样的意义。实践是检验真理的唯一标准，当真正实操过后参与讨论，或许会让你有一点新发现，希望对读者在思考上有点不一样的IDea，欢迎Join谁与说，热衷拥抱新知识，旨在技术交流+心得分享->每天译点晓知识。
资讯
继鸿蒙之后，基于openEuler操作系统正式推出，鲲鹏计算生态迅速发展起来，鲲鹏920系列服务器CPU，鲲鹏920处理器兼容ARM架构，在性能、吞吐方面都有创新突破，支持国产-计算推向新高度，不仅CPU，操作系统配套欧拉openEuler，麒麟Kylin V10，鸿蒙就在我们身边。
这里，我们来记录一次在国产操作系统-银河麒麟上如何部署openGauss数据库？
实战
本文，小编主要以信息技术创新认证->数据库openGauss为例->常见问答Q-A的方式阐述：
1、版本选取
2、安装部署
首先，获取麒麟相关环境信息，
（注：麒麟操作系统及安装，远程终端连接可参考之前提供的FAQ手册，本文不重点阐述。）
接着，通过类似终端Xshell或Xftp工具连接主机，
创建软件包文件夹并授权，
mkdir -p /home/soft创建当前部署路径并授权，
mkdir /home/opengauss
查询当前硬件环境-ARM架构服务器，
lscpu查询当前操作系统信息，
cat /etc/os-release
进入软件安装包文件路径，下载openGauss安装包（根据实际需要，选择不同的版本：openGauss 1 || openGauss2 || openGauss3）
cd /home/soft
（注：不同的操作系统及其搭载的硬件环境x86、arm架构需要特别留意一下，比如：在Kylin操作系统x86架构下执行aarch64这类包会报“无非执行二进制文件，可执行文件格式错误”！）
查询当前硬件环境-为x86架构服务器，执行aarch64包…
接下来，进入当前部署路径，解压openGauss安装包
cd /home/opengauss
查看python版本，openGauss目录
（注：本文这里是已经在环境装好了的，我们在初始化openGauss安装环境+python环境前，可提前查阅，更多请参考openGauss官方文档）
其中，配置文件维护，可以通过Xshell或Xftp工具去创建VS修改，
在script文件夹下创建clusterconfig.xml文件，
vi script/clusterconfig.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ROOT>
<!-- openGauss信息 -->
<CLUSTER>
<PARAM name="clusterName" value="opengauss_cluster" />
<PARAM name="nodeNames" value="opengauss_node1" />
<PARAM name="backIp1s" value="ip"/>
<PARAM name="gaussdbAppPath" value="/home/opengauss/install/app" />
<PARAM name="gaussdbLogPath" value="/var/log/omm" />
<PARAM name="tmpMppdbPath" value="/home/opengauss/tmp" />
<PARAM name="gaussdbToolPath" value="/home/opengauss/install/om" />
<PARAM name="corePath" value="/home/opengauss/corefile" />
<!-- openGauss 类型簇类型。该参数是可选的。single-inst表示一个主节点多个备节点的独立集群。-->
<PARAM name="clusterType" value="single-inst"/>
</CLUSTER>
<DEVICELIST>
<!-- opengauss_node1节点信息 -->
<DEVICE sn="1000001">
<!-- 主机名。-->
<PARAM name="name" value="opengauss_node1"/>
<!-- AZ 名称。该值为字符串，不能包含特殊字符，例如AZ1、AZ2、AZ3。-->
<PARAM name="azName" value="AZ1"/>
<!-- AZ优先。-->
<PARAM name="azPriority" value="1"/>
<!-- 如果服务器只有一个网卡可用，将backIP1和sshIP1配置成同一个IP。后端存储网络中主机的内网IP地址，所有的 openGauss 主机都在这个网络上相互通信。-->
<PARAM name="backIp1" value="ip"/>
<!-- SSH可靠通道的外部IP地址。如果没有使用外部网络，您可以将其留空或将其设置为backIp1的值。-->
<PARAM name="sshIp1" value="ip"/>
<!--dbnode1-->
<!-- 当前主机上要部署的数据库节点数。-->
<PARAM name="dataNum" value="1"/>
<!-- 数据库节点的基本端口号。默认值为40000。-->
<PARAM name="dataPortBase" value="15400"/>
<!-- 当前主机上存储数据库节点数据的目录。它是一个数据存储目录，应该在数据盘上。-->
<PARAM name="dataNode1" value="/home/opengauss/install/data/db1"/>
<!-- 当前集群中同步模式的节点数。该参数是可选的。取值范围为 0 到备用数据库节点数。-->
<PARAM name="dataNode1_syncNum" value="0"/>
</DEVICE>
</DEVICELIST>
</ROOT>
接下来，就是初始化安装环境：执行gs_preinstall，
./gs_preinstall -U omm -G dbgrp -X /home/opengauss/script/clusterconfig.xml
检查预安装环境gs_checkos，执行gs_install，按提示步骤去执行即可，待安装完成后，查看状态
gs_om -t status --detail测试数据库连接是否正常
gsql -d postgres -p port启动/停止服务
gs_om -t stopgs_om -t start
卸载服务
执行gs_uninstall卸载集群
su - omm
gs_uninstall --delete-data
本地卸载
gs_uninstall --delete-data -L
3、适配改造
接下来，那如何在我们项目工程中去替换传统数据库MySql/SqlServer，实现数据库平滑替代？
String driverClassName = "org.postgresql.Driver";
String url = "jdbc:postgresql://ip:port/postgres";
String username = "user";
String password = "pwd";
// 加载驱动
Class.forName(driverClassName);
// 获取数据库连接对象
Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,username,password);
// 获取数据库操作对象
PreparesStatement ps = con.preparesStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");
// 执行sql
ResultSet rs= ps.executeQuery();
// 这里还可以获取到数据库产品名称
DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();
// 这里为国产数据库-适配，在xml指定国产数据库的databaseId奠定基础
System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());
最后需关闭连接close，释放资源->rs-ps-con.
tk.mybatis：mybatis定制的第一大业务增强库，或mybatis-plus，可根据实际业务场景择优选取控件。
pagehelper：分页控件，mybatis定制的第二大业务增强库。
总结
从全面适配工作改造下来，这也确实给了DBA以及研发人员对数据库SQL方言语句书写的一些约束规范。
若是通过Mysql或SqlServer迁移导入至openGauss。在数据迁移的时候，报某些字段超长，则需要查看源数据库中那些字段的类型及长度，这里应该是迁移有些字段，须在目标数据库中增加位宽。
比如：在MySql中varchar是表示字符，varchar(50)表示可以存放50个字符。这就意味着，50个字节，如果存中文，在utf-8的字符集下，只能存最多16个。所以，从源数据库到目标数据库中，varchar类型，需特别留意一下。
在实际项目工程中，研发尽量通用型写法。若是对于有些BI业务，其中，SQL写法较为复杂，不同数据库厂商方言不兼容，则可以基于Mybatis插件的思想，根据当前数据库databaseId，拦截SQL语句，加入各自数据库的SQL方言函数兼容，无需多套数据库XML中SQL写法，支持插拔式-需要时开启。
其中，分页的SQL拼装原理，对于不同的数据库可加入其对应的转换器，
protected BoundSql getPageBoundSql(Object parameterObject) {String tempSql = sql;
String orderBy = PageHelper.getOrderBy();
if (orderBy != null) {
tempSql = OrderByParser.converToOrderBySql(sql, orderBy);
}
tempSql = localParser.get().getPageSql(tempSql);
return new BoundSql(configuration, tempSql, localParser.get().getPageParameterMapping(configuration, original.getBoundSql(parameterObject)), parameterObject);
}
出现厂商中SQL方言函数也覆盖不全的话，则可以@厂商提供，或者通过通用ORM组件的方式去改造SQL，
多数据库连接工具，可选Tool->DBeaver，可参考openGauss官网。
