Transformer模型的结构图

作者：Cpp五条 | 2024-04-26 09:51:45

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transformer模型图

Transformer 模型的结构图大致如下：

输入层：将输入的句子中的每个词表示成一个向量，然后输入到 Transformer 模型中。
词嵌入层：将输入层的向量作为输入，将每个词转化成一个更高维度的向量，以便模型可以更好地处理这些信息。
编码器和解码器层：Transformer 模型的核心部分，它包含了若干个编码器和解码器层，负责将输入序列编码成一个稠密的向量表示，然后将这个向量解码成输出序列。
输出层：将解码器层的输出转化成输出序列中的词的概率分布。
注意力机制：在编码器和解码器层中，注意力机制负责根据当前输入和之前的输出计算出一个权重分布，表示当

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