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数据挖掘入门实验（weka）_low_ temp什么意思
作者：Cpp五条 | 2024-05-02 18:49:26
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low_ temp什么意思
实验1：基于Weka的典型数据挖掘应用
学号：
姓名：
XXXX
专业：
计算机系统结构
班级：
实验目标
理解数据挖掘的基本概念，掌握基于Weka工具的基本数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）过程。
实验内容
- 下载并安装Java环境（JDK 7.0 64位）。
- 下载并安装Weka 3.7版。
- 基于Weka的数据分类。
- 基于Weka的数据回归。
- 基于Weka的数据聚类。
- 基于Weka的关联规则分析。
实验步骤
注意：在空白处补充实验过程的截图及文字说明，空间不够可自行扩展。
- 下载并安装Java环境（JDK 7.0 64位）
- 搜索JDK 7.0 64位版的下载，下载到本地磁盘并安装。
- 配置系统环境变量PATH，在末尾补充JDK安装目录的bin子目录，以便于在任意位置都能执行Java程序。
验证安装完成：
- 下载并安装Weka 3.7版
- 基于Weka的数据分类
- 读取“电费回收数据.csv”（逗号分隔列），作为原始数据。
实验开始前，应先去除掉一些在分析中无用的数据
将数据中没有差异的属性去除：
- WZCS（违章用电次数）的数据全为0，对于分析没有什么帮助，因此一开始就先
去除。
- CUISHOU_COUNT（催交次数）的数据全为0，因此去除。
- CONS_NO（编号）该数据只是为了标识不同用户信息，对于电费回收的分析不起
作用，因此去除。
- YMD（日期）
- RCVED_DATE（实收日期）
TQSC（欠费时长）可以用欠费日期及实收日期计算得出，因此可将YMD、RCVED_DATE这两个属性删去。
- 数据预处理：
- 将数值型字段规范化至[0,1]区间。
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