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第2.3章:逻辑回归(Logistic Regression)_案例实战02异常交易检测_logistic回归分析银行员工异常行为
作者:Cpp五条 | 2024-05-05 22:44:59
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logistic回归分析银行员工异常行为
第2.3章:
逻辑回归
_样本不均衡问题
1.模型评估方法
2.导入数据
2.1数据预处理
3.解决样本不均衡问题
3.1 欠采样
3.2 交叉验证与正则化
3.2.1 划分train、test
3.2.2 lambda与recall值
3.3 混淆矩阵
3.3.1 定义画图函数
3.3.2 欠采样的混淆矩阵
3.3.3 原数据的混淆矩阵
3.4 逻辑回归的阈值
3.5 不均衡数据建模
3.6 过采样
3.6.1 求lambda与recall
3.6.2 求混淆矩阵
3.6.3 查看不同阈值
4.知识点小结
1.模型评估方法
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逻辑
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m>
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m>回归
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回归
(
Logistic
Regression
)原理及其
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本内容主要从
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regression
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核心知识点透析_
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一、线性回归到广义线性回归 线性回归(Linear
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