Dify.ai 10分钟带你体验Embedding对话应用_dify 支持对话吗

在安装 Dify 之前，请确保您的机器满足以下最低系统要求：

CPU >= 1 Core
RAM >= 4GB

一、快速启动

启动 Dify 服务器的最简单方法是运行docker-compose.yml 文件。在运行安装命令之前，请确保您的机器上安装了 Docker 和 Docker Compose：

cd docker
docker compose up -d

运行后，可以在浏览器上访问 http://localhost/install 进入 Dify 控制台并开始初始化安装操作。 

二、 创建应用

输入名字，选择创建的类型——对话型  

创建好应用之后，需要配置一个ai的key，secret

这里我用的是百度云的百度智能云控制台 (baidu.com)

三、 提示词编排

可以通过{{}}的方式设置变量

可以自定义开场白、提示词

除此之外还可以创建“数据集”进行管理数据，并且自动集成到AI中

四、数据集

大多数语言模型采用较为陈旧的训练数据，并且对每次请求的上下文有长度限制。这意味着开发者如果想让 AI 应用基于最新的、私有的上下文对话，必须使用类似嵌入（Embedding）之类的技术。

Dify 的数据集功能可以使开发者（甚至非技术人员）以简单的方式管理数据集，并自动集成至 AI 应用中。你只需准备文本内容，例如：

• 长文本内容（TXT、Markdown、DOCX、HTML、JSONL 甚至是 PDF 文件）
• 结构化数据（CSV、Excel 等）

除此之外还包括：

• 网页
• Notion
• Github
• 数据库
• ……

 1.创建文档

本地新建一个".docx"的文档，文档内容不要过长。

 2.上传数据集

选择本地 ".docx"进行下一步即可

 

3. 提示词编排

 提示词编排中“上下文”选择“.docx”

 配置数据集描述，这个很重要！

数据集的描述建议以这个开头：仅当你想要回答的问题是关于以下内容时有用：具体描述。

 4.测试

问题就是数据集描述的内容：

员工Bob在2023年12月1日编写的周报

~~~回答的内容与我的周报一致

初步成功，感谢Dify！！！！