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KubeKey 部署 K8s v1.28.8 实战
作者：Cpp五条 | 2024-05-16 13:05:16
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KubeKey 部署 K8s v1.28.8 实战
在某些生产环境下，我们仅需要一个原生的 K8s 集群，无需部署 KubeSphere 这样的图形化管理控制台。在我们已有的技术栈里，已经习惯了利用 KubeKey 部署 KubeSphere 和 K8s 集群。今天，我将为大家实战演示如何在 openEuler 22.03 LTS SP3 上，利用 KubeKey 部署一套纯粹的 K8s 集群。
实战服务器配置 (架构 1:1 复刻小规模生产环境，配置略有不同)
| 主机名 | IP | CPU | 内存 | 系统盘 | 数据盘 | 用途 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ksp-master-1 | 192.168.9.131 | 8 | 16 | 40 | 100 | k8s-master |
| ksp-master-2 | 192.168.9.132 | 8 | 16 | 40 | 100 | k8s-master |
| ksp-master-3 | 192.168.9.133 | 8 | 16 | 40 | 100 | k8s-master |
| 合计 | 3 | 24 | 48 | 120 | 300 |
实战环境涉及软件版本信息
操作系统：openEuler 22.03 LTS SP3 x64
K8s：v1.28.8
Containerd：1.7.13
KubeKey: v3.1.1
1. 操作系统基础配置
请注意，以下操作无特殊说明时需在所有服务器上执行。本文只选取 Master-1 节点作为演示，并假定其余服务器都已按照相同的方式进行配置和设置。
1.1 配置主机名
hostnamectl hostname ksp-master-11.2 配置 DNS
echo "nameserver 114.114.114.114" > /etc/resolv.conf1.3 配置服务器时区
- 配置服务器时区为 Asia/Shanghai。
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai1.4 配置时间同步
- 安装 chrony 作为时间同步软件
yum install chrony - 编辑配置文件
/etc/chrony.conf，修改 ntp 服务器配置
vi /etc/chrony.conf
# 删除所有的 pool 配置
pool pool.ntp.org iburst
# 增加国内的 ntp 服务器，或是指定其他常用的时间服务器
pool cn.pool.ntp.org iburst
# 上面的手工操作，也可以使用 sed 自动替换
sed -i 's/^pool pool.*/pool cn.pool.ntp.org iburst/g' /etc/chrony.conf- 1
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- 重启并设置 chrony 服务开机自启动
systemctl enable chronyd --now- 验证 chrony 同步状态
# 执行查看命令 chronyc sourcestats -v # 正常的输出结果如下 [root@ksp-master-1 ~]# chronyc sourcestats -v .- Number of sample points in measurement set. / .- Number of residual runs with same sign. | / .- Length of measurement set (time). | | / .- Est. clock freq error (ppm). | | | / .- Est. error in freq. | | | | / .- Est. offset. | | | | | | On the -. | | | | | | samples. \ | | | | | | | Name/IP Address NP NR Span Frequency Freq Skew Offset Std Dev ============================================================================== 111.230.189.174 18 11 977 -0.693 6.795 -1201us 2207us electrode.felixc.at 18 10 917 +2.884 8.258 -31ms 2532us tick.ntp.infomaniak.ch 14 7 720 +2.538 23.906 +6176us 4711us time.cloudflare.com 18 7 913 +0.633 9.026 -2543us 3142us
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1.5 关闭系统防火墙
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld1.6 禁用 SELinux
openEuler 22.03 SP3 最小化安装的系统默认启用了 SELinux，为了减少麻烦，我们所有的节点都禁用 SELinux。
# 使用 sed 修改配置文件，实现彻底的禁用
sed -i 's/^SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
# 使用命令，实现临时禁用，这一步其实不做也行，KubeKey 会自动配置
setenforce 0- 1
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1.7 安装系统依赖
在所有节点，执行下面的命令为 Kubernetes 安装系统基本依赖包。
# 安装 Kubernetes 系统依赖包
yum install curl socat conntrack ebtables ipset ipvsadm
# 安装 tar 包，不装的话后面会报错。openEuler 也是个奇葩，迭代这么多版本了，默认居然还不安装 tar
yum install tar- 1
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2. 操作系统磁盘配置
服务器新增一块数据盘 /dev/sdb，用于 Containerd 和 K8s Pod 的持久化存储。
为了满足部分用户希望在生产上线后，磁盘容量不足时可以实现动态扩容。本文采用了 LVM 的方式配置磁盘（实际上，本人维护的生产环境，几乎不用 LVM）。
请注意，以下操作无特殊说明时需在集群所有节点上执行。本文只选取 Master-1 节点作为演示，并假定其余服务器都已按照相同的方式进行配置和设置。
2.1 使用 LVM 配置磁盘
- 创建 PV
pvcreate /dev/sdb- 创建 VG
vgcreate data /dev/sdb- 创建 LV
# 使用所有空间，VG 名字为 data，LV 名字为 lvdata
lvcreate -l 100%VG data -n lvdata- 1
2.2 格式化磁盘
mkfs.xfs /dev/mapper/data-lvdata2.3 磁盘挂载
- 手工挂载
mkdir /data
mount /dev/mapper/data-lvdata /data/- 1
- 开机自动挂载
tail -1 /etc/mtab >> /etc/fstab2.4 创建数据目录
- 创建 OpenEBS 本地数据根目录
mkdir -p /data/openebs/local- 创建 Containerd 数据目录
mkdir -p /data/containerd- 创建 Containerd 数据目录软连接
ln -s /data/containerd /var/lib/containerd说明： KubeKey 到 v3.1.1 版为止，一直不支持在部署的时候更改 Containerd 的数据目录，只能用这种目录软链接到变通方式来增加存储空间（也可以提前手工安装 Containerd）。
3. 安装部署 K8s
3.1 下载 KubeKey
本文将 master-1 节点作为部署节点，把 KubeKey 最新版 (v3.1.1) 二进制文件下载到该服务器。具体 KubeKey 版本号可以在KubeKey release 页面查看。
- 下载最新版的 KubeKey
mkdir ~/kubekey
cd ~/kubekey/
# 选择中文区下载(访问 GitHub 受限时使用)
export KKZONE=cn
curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | sh -- 1
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- 正确的执行结果如下
[root@ksp-master-1 ~]# mkdir ~/kubekey
[root@ksp-master-1 ~]# cd ~/kubekey/
[root@ksp-master-1 kubekey]# export KKZONE=cn
[root@ksp-master-1 kubekey]# curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | sh -
Downloading kubekey v3.1.1 from https://kubernetes.pek3b.qingstor.com/kubekey/releases/download/v3.1.1/kubekey-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz ...
Kubekey v3.1.1 Download Complete!
[root@ksp-master-1 kubekey]# ll -h
total 114M
-rwxr-xr-x. 1 root root 79M Apr 16 12:30 kk
-rw-r--r--. 1 root root 36M Apr 25 09:37 kubekey-v3.1.1-linux-amd64.tar.gz- 1
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- 查看 KubeKey 支持的 Kubernetes 版本列表
./kk version --show-supported-k8s
[root@ksp-master-1 kubekey]# ./kk version --show-supported-k8s v1.19.0 ......(受限于篇幅，中间的不展示，请读者根据需求查看) v1.28.0 v1.28.1 v1.28.2 v1.28.3 v1.28.4 v1.28.5 v1.28.6 v1.28.7 v1.28.8 v1.29.0 v1.29.1 v1.29.2 v1.29.3
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说明： 输出结果为 KubeKey 支持的结果，但不代表 KubeSphere 和其他 K8s 也能完美支持。本文仅用 KubeKey 部署 K8s，所以不用特别考虑版本的兼容性。
KubeKey 支持的 K8s 版本还是比较新的。本文选择 v1.28.8，生产环境可以选择 v1.26.15 或是其他次要版本是双数，补丁版本数超过 5 的版本。不建议选择太老的版本了，毕竟 v1.30 都已经发布了。
3.2 创建 K8s 集群部署配置文件
- 创建集群配置文件
本文选择了 K8s v1.28.8。因此，指定配置文件名称为 k8s-v1288.yaml，如果不指定，默认的文件名为 config-sample.yaml。
./kk create config -f k8s-v1288.yaml --with-kubernetes v1.28.8注意： 生成的默认配置文件内容较多，这里就不做过多展示了，更多详细的配置参数请参考 官方配置示例。
- 修改配置文件
本文示例采用 3 个节点同时作为 control-plane、etcd 和 worker 节点。
编辑配置文件 k8s-v1288.yaml，主要修改 kind: Cluster 小节的相关配置
修改 kind: Cluster 小节中 hosts 和 roleGroups 等信息，修改说明如下。
- hosts：指定节点的 IP、ssh 用户、ssh 密码、ssh 端口
- roleGroups：指定 3 个 etcd、control-plane 节点，复用相同的机器作为 3 个 worker 节点
- internalLoadbalancer： 启用内置的 HAProxy 负载均衡器
- domain：自定义域名 lb.opsxlab.cn，没特殊需求可使用默认值 lb.kubesphere.local
- clusterName：自定义 opsxlab.cn，没特殊需求可使用默认值 cluster.local
- autoRenewCerts：该参数可以实现证书到期自动续期，默认为 true
- containerManager：使用 containerd
修改后的完整示例如下：
apiVersion: kubekey.kubesphere.io/v1alpha2 kind: Cluster metadata: name: sample spec: hosts: - {name: ksp-master-1, address: 192.168.9.131, internalAddress: 192.168.9.131, user: root, password: "OpsXlab@2024"} - {name: ksp-master-2, address: 192.168.9.132, internalAddress: 192.168.9.132, user: root, password: "OpsXlab@2024"} - {name: ksp-master-3, address: 192.168.9.133, internalAddress: 192.168.9.133, user: root, password: "OpsXlab@2024"} roleGroups: etcd: - ksp-master-1 - ksp-master-2 - ksp-master-3 control-plane: - ksp-master-1 - ksp-master-2 - ksp-master-3 worker: - ksp-master-1 - ksp-master-2 - ksp-master-3 controlPlaneEndpoint: ## Internal loadbalancer for apiservers internalLoadbalancer: haproxy domain: lb.opsxlab.cn address: "" port: 6443 kubernetes: version: v1.28.8 clusterName: opsxlab.cn autoRenewCerts: true containerManager: containerd etcd: type: kubekey network: plugin: calico kubePodsCIDR: 10.233.64.0/18 kubeServiceCIDR: 10.233.0.0/18 ## multus support. https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni multusCNI: enabled: false registry: privateRegistry: "" namespaceOverride: "" registryMirrors: [] insecureRegistries: [] addons: []
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3.3 部署 K8s
接下来我们执行下面的命令，使用上面生成的配置文件部署 K8s。
export KKZONE=cn
./kk create cluster -f k8s-v1288.yaml- 1
上面的命令执行后，首先 KubeKey 会检查部署 K8s 的依赖及其他详细要求。通过检查后，系统将提示您确认安装。输入 yes 并按 ENTER 继续部署。
[root@ksp-master-1 kubekey]# ./kk create cluster -f k8s-v1288.yaml _ __ _ _ __ | | / / | | | | / / | |/ / _ _| |__ ___| |/ / ___ _ _ | \| | | | '_ \ / _ \ \ / _ \ | | | | |\ \ |_| | |_) | __/ |\ \ __/ |_| | \_| \_/\__,_|_.__/ \___\_| \_/\___|\__, | __/ | |___/ 10:45:28 CST [GreetingsModule] Greetings 10:45:28 CST message: [ksp-master-3] Greetings, KubeKey! 10:45:28 CST message: [ksp-master-1] Greetings, KubeKey! 10:45:28 CST message: [ksp-master-2] Greetings, KubeKey! 10:45:28 CST success: [ksp-master-3] 10:45:28 CST success: [ksp-master-1] 10:45:28 CST success: [ksp-master-2] 10:45:28 CST [NodePreCheckModule] A pre-check on nodes 10:45:31 CST success: [ksp-master-3] 10:45:31 CST success: [ksp-master-1] 10:45:31 CST success: [ksp-master-2] 10:45:31 CST [ConfirmModule] Display confirmation form +--------------+------+------+---------+----------+-------+-------+---------+-----------+--------+--------+------------+------------+-------------+------------------+--------------+ | name | sudo | curl | openssl | ebtables | socat | ipset | ipvsadm | conntrack | chrony | docker | containerd | nfs client | ceph client | glusterfs client | time | +--------------+------+------+---------+----------+-------+-------+---------+-----------+--------+--------+------------+------------+-------------+------------------+--------------+ | ksp-master-1 | y | y | y | y | y | y | y | y | y | | | | | | CST 10:45:31 | | ksp-master-2 | y | y | y | y | y | y | y | y | y | | | | | | CST 10:45:31 | | ksp-master-3 | y | y | y | y | y | y | y | y | y | | | | | | CST 10:45:31 | +--------------+------+------+---------+----------+-------+-------+---------+-----------+--------+--------+------------+------------+-------------+------------------+--------------+ This is a simple check of your environment. Before installation, ensure that your machines meet all requirements specified at https://github.com/kubesphere/kubekey#requirements-and-recommendations Continue this installation? [yes/no]:
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注意：
- nfs client、ceph client、glusterfs client 3 个与存储有关的 client 显示没有安装，这个我们后期会在对接存储的实战中单独安装。
- docker、containerd 会根据配置文件选择的 containerManager 类型自动安装。
部署完成需要大约 10-20 分钟左右，具体看网速和机器配置，本次部署完成耗时 20 分钟。
部署完成后，您应该会在终端上看到类似于下面的输出。
10:59:25 CST [ConfigureKubernetesModule] Configure kubernetes 10:59:25 CST success: [ksp-master-1] 10:59:25 CST skipped: [ksp-master-2] 10:59:25 CST skipped: [ksp-master-3] 10:59:25 CST [ChownModule] Chown user $HOME/.kube dir 10:59:26 CST success: [ksp-master-3] 10:59:26 CST success: [ksp-master-2] 10:59:26 CST success: [ksp-master-1] 10:59:26 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew script 10:59:27 CST success: [ksp-master-2] 10:59:27 CST success: [ksp-master-3] 10:59:27 CST success: [ksp-master-1] 10:59:27 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew service 10:59:28 CST success: [ksp-master-3] 10:59:28 CST success: [ksp-master-2] 10:59:28 CST success: [ksp-master-1] 10:59:28 CST [AutoRenewCertsModule] Generate k8s certs renew timer 10:59:29 CST success: [ksp-master-2] 10:59:29 CST success: [ksp-master-3] 10:59:29 CST success: [ksp-master-1] 10:59:29 CST [AutoRenewCertsModule] Enable k8s certs renew service 10:59:29 CST success: [ksp-master-3] 10:59:29 CST success: [ksp-master-2] 10:59:29 CST success: [ksp-master-1] 10:59:29 CST [SaveKubeConfigModule] Save kube config as a configmap 10:59:29 CST success: [LocalHost] 10:59:29 CST [AddonsModule] Install addons 10:59:29 CST success: [LocalHost] 10:59:29 CST Pipeline[CreateClusterPipeline] execute successfully Installation is complete. Please check the result using the command: kubectl get pod -A
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4. 验证 K8s 集群
4.1 kubectl 命令行验证集群状态
本小节只是简单的看了一下基本状态，并不全面，更多的细节大家自己体验探索吧。
- 查看集群节点信息
在 master-1 节点运行 kubectl 命令获取 K8s 集群上的可用节点列表。
kubectl get nodes -o wide在输出结果中可以看到，当前的 K8s 集群有三个可用节点、节点的内部 IP、节点角色、节点的 K8s 版本号、容器运行时及版本号、操作系统类型及内核版本等信息。
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get nodes -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
ksp-master-1 Ready control-plane,worker 9m43s v1.28.8 192.168.9.131 <none> openEuler 22.03 (LTS-SP3) 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 containerd://1.7.13
ksp-master-2 Ready control-plane,worker 8m8s v1.28.8 192.168.9.132 <none> openEuler 22.03 (LTS-SP3) 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 containerd://1.7.13
ksp-master-3 Ready control-plane,worker 8m9s v1.28.8 192.168.9.133 <none> openEuler 22.03 (LTS-SP3) 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 containerd://1.7.13- 1
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- 查看 Pod 列表
输入以下命令获取在 K8s 集群上运行的 Pod 列表。
kubectl get pods -o wide -A在输出结果中可以看到， 所有 pod 都在运行。
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get pod -A -o wide NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE kube-system calico-kube-controllers-64f6cb8db5-fsgnq 1/1 Running 0 4m59s 10.233.84.2 ksp-master-1 kube-system calico-node-5hkm4 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system calico-node-wqz9s 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system calico-node-zzr5n 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system coredns-76dd97cd74-66k8z 1/1 Running 0 6m22s 10.233.84.1 ksp-master-1 kube-system coredns-76dd97cd74-94kvl 1/1 Running 0 6m22s 10.233.84.3 ksp-master-1 kube-system kube-apiserver-ksp-master-1 1/1 Running 0 6m39s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-apiserver-ksp-master-2 1/1 Running 0 4m52s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-apiserver-ksp-master-3 1/1 Running 0 5m9s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system kube-controller-manager-ksp-master-1 1/1 Running 0 6m39s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-controller-manager-ksp-master-2 1/1 Running 0 4m58s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-controller-manager-ksp-master-3 1/1 Running 0 5m5s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system kube-proxy-2xpq4 1/1 Running 0 5m3s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-proxy-9frmd 1/1 Running 0 5m3s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system kube-proxy-bhg2k 1/1 Running 0 5m3s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-scheduler-ksp-master-1 1/1 Running 0 6m39s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system kube-scheduler-ksp-master-2 1/1 Running 0 4m59s 192.168.9.132 ksp-master-2 kube-system kube-scheduler-ksp-master-3 1/1 Running 0 5m5s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system nodelocaldns-gl6dc 1/1 Running 0 6m22s 192.168.9.131 ksp-master-1 kube-system nodelocaldns-q45jf 1/1 Running 0 5m9s 192.168.9.133 ksp-master-3 kube-system nodelocaldns-rskk5 1/1 Running 0 5m8s 192.168.9.132 ksp-master-2
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- 查看 Image 列表
输入以下命令获取在 K8s 集群节点上已经下载的 Image 列表。
[root@ksp-master-1 kubekey]# crictl images ls
IMAGE TAG IMAGE ID SIZE
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/cni v3.27.3 6527a35581401 88.4MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/coredns 1.9.3 5185b96f0becf 14.8MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/k8s-dns-node-cache 1.22.20 ff71cd4ea5ae5 30.5MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-apiserver v1.28.8 e70a71eaa5605 34.7MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controller-manager v1.28.8 e5ae3e4dc6566 33.5MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-controllers v3.27.3 3e4fd05c0c1c0 33.4MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-proxy v1.28.8 5ce97277076c6 28.1MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/kube-scheduler v1.28.8 ad3260645145d 18.7MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/node v3.27.3 5c6ffd2b2a1d0 116MB
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/kubesphereio/pause 3.9 e6f1816883972 321kB- 1
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至此，我们已经完成了部署 3 台 Master 节点 和 Worker 节点复用的最小化 K8s 集群。
接下来我们将在 K8s 集群上部署一个简单的 Nginx Web 服务器，测试验证 K8s 集群是否正常。
5. 部署测试资源
本示例使用命令行工具在 K8s 集群上部署一个 Nginx Web 服务器。
5.1 创建 Nginx Deployment
运行以下命令创建一个部署 Nginx Web 服务器的 Deployment。此示例中，我们将创建具有两个副本基于 nginx:alpine 镜像的 Pod。
kubectl create deployment nginx --image=nginx:alpine --replicas=25.2 创建 Nginx Service
创建一个新的 K8s 服务，服务名称 nginx，服务类型 Nodeport，对外的服务端口 80。
kubectl create service nodeport nginx --tcp=80:805.3 验证 Nginx Deployment 和 Pod
- 运行以下命令查看创建的 Deployment 和 Pod 资源。
kubectl get deployment -o wide
kubectl get pods -o wide- 1
- 查看结果如下：
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get deployment -o wide
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
nginx 2/2 2 2 20s nginx nginx:alpine app=nginx
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
nginx-6c557cc74d-tbw9c 1/1 Running 0 23s 10.233.102.187 ksp-master-2 <none> <none>
nginx-6c557cc74d-xzzss 1/1 Running 0 23s 10.233.103.148 ksp-master-1 <none> <none>- 1
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5.4 验证 Nginx Service
运行以下命令查看可用的服务列表，在列表中我们可以看到 nginx 服务类型 为 Nodeport，并在 Kubernetes 主机上开放了 30619 端口。
kubectl get svc -o wide查看结果如下:
[root@ksp-master-1 kubekey]# kubectl get svc -o wide
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE SELECTOR
kubernetes ClusterIP 10.233.0.1 <none> 443/TCP 4d22h <none>
nginx NodePort 10.233.14.48 <none> 80:30619/TCP 5s app=nginx- 1
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5.5 验证服务
运行以下命令访问部署的 Nginx 服务，验证服务是否成功部署。
- 验证直接访问 Pod
curl 10.233.102.187 # 访问结果如下 [root@ks-master-1 ~]# curl 10.233.102.187 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Welcome to nginx!</title> <style> html { color-scheme: light dark; } body { width: 35em; margin: 0 auto; font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; } </style> </head> <body> <h1>Welcome to nginx!</h1> <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required.</p> <p>For online documentation and support please refer to <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/> Commercial support is available at <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p> <p><em>Thank you for using nginx.</em></p> </body> </html>
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- 验证访问 Service
curl 10.233.14.48
# 访问结果同上，略- 1
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- 验证访问 Nodeport
curl 192.168.9.131:30619
# 访问结果同上，略- 1
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6. 自动化 Shell 脚本
文章中所有操作步骤，已全部编排为自动化脚本，因篇幅限制，不在此文档中展示。
7. 总结
本文分享了在 openEuler 22.03 LTS SP3 操作系统上，如何利用 KubeSphere 开发的工具 KubeKey，部署 K8s v1.28.8 集群的详细流程及注意事项。
主要内容概括如下：
- openEuler 22.03 LTS SP3 操作系统基础配置
- openEuler 22.03 LTS SP3 操作系统上 LVM 磁盘的创建配置
- 使用 KubeKey 部署 K8s 高可用集群
- K8s 集群部署完成后的验证测试
免责声明：
- 笔者水平有限，尽管经过多次验证和检查，尽力确保内容的准确性，但仍可能存在疏漏之处。敬请业界专家大佬不吝指教。
- 本文所述内容仅通过实战环境验证测试，读者可学习、借鉴，但严禁直接用于生产环境。由此引发的任何问题，作者概不负责！
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